Подлинный метод управления книгами и метод принятия решений (четвертое 4 -е издание) Лю Сифенг Сугави Ронгми Ронгмин Народные колледжа.

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
- Информация о товаре
- Фотографии

| Метод прогнозирования управления и принятия решений (4 -е издание) | ||
| Ценообразование | 58.00 |
| Издатель | Science Press (Китай) | |
| Издание | 1 | |
| Опубликованная дата | Апрель 2020 года | |
| формат | 16 | |
| автор | Лю Сифенг, Суги Лиронг, Ми Чуанмин | |
| Украсить | *Положение привязки клей | |
| Количество страниц | 0 | |
| Число слов | 0 | |
| Кодирование ISBN | 9787030646811 | |
| масса | 0 | |

Эта книга опубликована в соответствии с Департаментом национального образования#"Метод прогнозирования и технология"и"Теория решений и метод"Основные требования к обучению учебным планам, учебник, написанный для экономики и менеджмента, специализируется на колледжах и университетах, сжаты на основе обучения соответствующих курсам и участия в соответствующих темах в течение многих лет.«Прогноз управления и методы принятия решений (четвертое издание)» имеет 14 глав. Метод прогнозирования Маркова, метод прогнозирования Маркова и метод прогнозирования Маркова и метод прогнозирования Маркова и метод прогнозирования Маркова и метод прогнозирования Маркова и метод прогнозирования Маркова, метод прогноза Маркова, метод прогноза Маркова и метод прогнозирования Маркова, и и метод прогнозирования Маркова, и и метод прогнозирования Маркова и и и метод прогнозирования Маркова и и метод прогнозирования Маркова и и метод прогнозирования Маркова и и метод прогнозирования Маркова и метод прогнозирования Маркова и Прогноз системы серого, обзор принятия решений, анализ принятия решений определением, анализ принятия решений на основе риска, неопределенное принятие решений, многоцелевой анализ принятия решений, модель принятия решений серым и систему поддержки принятия решений, включая основные моменты и обучение требования и эксперименты по учебным планам.

Четвертое издание Предисловие
Часть: метод прогнозирования и технология
** Прогноз главы 3
** Раздел «Введение 3
Раздел 2 прогнозирование подгонка 5
Основные принципы прогнозирования в разделе 3 6
Раздел 4 Прогноз 9
Раздел 5 Программа прогнозирования 11
Раздел 6 Точность прогноза и значение 13
Упражнения и мышление вопросов 16
Глава II Метод прогнозирования качества 17
** Раздел Введение 17
Раздел 2 Исследование рынка и прогноз Император 18
Раздел 3 Закон о прогнозе эксперта 20
Раздел 4 Закон о субъективной вероятности 30
Раздел 5 Метод прогнозирования OMEN 32
Упражнения и мышление вопросов 39
Глава III Последовательность времени*Метод прогнозирования скольжения 42
** Обзор временных рядов раздела 42
Раздел 2 Мобильный*Мемориал 44
Раздел III Индекс*Гладкий 46
Раздел 4 Дифференциальный индекс*метод скольжения 54
Раздел 5 Адаптивный фильтр 56
Упражнения и мышление вопросов 58
Глава 4 Метод прогноза правления 60
** Раздел Введение 60
Раздел 2 один метод прогноза линейной регрессии юаня 62
Раздел 3 Метод прогнозирования линейной регрессии разнообразия 72
Раздел 4 Виртуальная переменная прогнозирование возврата 82
Раздел 5 Метод нелинейного прогнозирования регрессии 85
Упражнения и мышления вопросов 88
Глава 5 Тенденция Метод прогнозирования внешнего толчка 91
** Метод кривой индекса разделения 91
Раздел 2 Метод индекса коррекции 94
Секция 3 Метод кривой роста 98
Раздел 4 Метод кривой пакета 103
Вопросы и вопросы мышления 107
Глава 6 Метод прогнозирования Малкова 108
** Введение в цепь Малкова 108
Раздел 2 Прогноз состояния продаж товара 112
Раздел 3 Прогноз доли рынка 114
Раздел 4 Ожидайте прогноз прибыли 117
Вопросы и вопросы мышления 119
Глава 7 Прогноз серых систем 121
** Раздел Введение 121
Раздел 2 последовательность арифметическая и серая информация 122
Раздел 3 Серый прогноз модель 129
Раздел 4 Технология прогнозирования серого 134
Упражнения и мышление вопросов 139
Далее: теория решений и метод
Глава 8 Обзор решения 145
** Концепции и характеристики анализа решений раздела 146
Раздел 2 Классификация и основные принципы анализа решений 149
Программа Раздела III и шаг 151 анализа решений
Раздел 4 Важность анализа решений 153
Раздел 5 Качество и способность лиц, принимающих решения, 155
Раздел 6 Эксперты по консультированию принятия решений 157
Вопросы и вопросы мышления 159
Глава 9 Анализ принятия решений 160
** Обзор обзора анализа решений 160
Раздел 2 обратно и анализ решений 163
Раздел 3 Multi -Plans Investment Redice 168
Вопросы и вопросы мышления 183
Глава 10 Анализ решений на основе риска 186
** Ожидания решения о решении риска и его применении 186
Метод анализа дерева решений.
Раздел 3 Байесовское решение 192
Секция Четвертого Паралимпийского метода принятия решений 197
Упражнения и мышления вопросов 202
Глава 11 Решение о неопределенности 204
** Основная концепция неопределенного решения решения 204 204
Раздел 2 Руководство по оптическим решениям 205
Раздел 3 Руководство по принятию решений о Пессимоне 206
Раздел 4 Складывание средних руководств по решению 208
Раздел 5 и другие возможности принятия решений 209
Раздел 6 Стандарты решения сожаления 210
Вопросы упражнений и мышления 212
Глава 12 Многоцелевой анализ решений 213
** Раздел много -таргетный анализ решений Обзор 213
Метод анализа Раздела II 219
Раздел 3 Метод анализа пакета данных 228
Упражнения и мышление вопросов 237
Глава 13 Серые модель принятия решений 239
** Основная концепция серых решений 239
Раздел 2 Решение Grey Target 241
Раздел 3 Модель принятия решений в кластере серого, основанная на смешанной возможной функции 244
Раздел 4 Multi -Target Wawsered Smart Ash Target Model 247
Упражнения и мышление вопросов 252
Глава 14 Система поддержки принятия решений 254
** Обзор системы поддержки решений раздел 254
Раздел 2 Композиция системы поддержки принятия решений 257
Раздел 3 Проектирование и реализацию системы поддержки принятия решений 259
Раздел 4 Дело системы поддержки принятия решений 262
Раздел 5 Система поддержки принятия решений, связанная с технологией 263
Вопросы упражнений и мышления 266
Эксперимент курса 268
Экспериментальная единовременная последовательность*Прогнозирование скольжения 268
Эксперимент 271
Эксперимент три диверсифицированного прогноза линейной регрессии 272
Эксперимент 4 содержит прогноз модели регрессии виртуальной переменной 274
Экспериментальная пяти -регрессионная модель регрессии 274
Экспериментальное 6 -цельное моделирование программного обеспечения и вход данных 277
Экспериментальный семи серых прогнозированных моделирования моделирования программного обеспечения 279
Экспериментальная восьми серого кластера Оценка модели моделирования программного обеспечения 281
Экспериментальные девять целей взвешенные серые целевые модели модели модели модели модели программного обеспечения 282
Более десяти целевых экспериментов 283
Эксперимент 11 Система поддержки принятия решений Эксперимент 286
Ссылки 291
