Подлинные методы оптимизации и применения книги Лю Янкуи, Чэнь Янджу, Лю Йин, Цинь Руи Наука Пресс
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
Книжный магазин Lianrui Guangwen·Заметки о покупке
1. Эта книгаГарантировать искреннююПожалуйста, будьте уверены, чтобы купить.
2. Книги этого магазина - все акции,Возьмите заказ на день до 15:00Мы справимся с этим как можно скорее.В особых обстоятельствах магазин свяжется с вами вовремя.
3. Пожалуйста, обратите внимание на логистическую информацию самостоятельно после доставки. Если у вас есть какие -либо вопросы, вовремя свяжитесь с обслуживанием клиентов. Мы будем общаться и договориться с экспресс -доставкой вовремя.Пожалуйста, проверьте как можно скорее после получения товара,Поддержка 7 дней без причины для возврата товаров, доставка грузовых перевозокСущностьЕсли товары возвращаются из -за проблем с качеством, наш магазин осуществляется от возврата.
4.Забронируйте друзья, текст бесценен, не дайте плохой обзор по желанию,Спасибо!Если у вас есть какое -либо неудовлетворенность после получения книги, пожалуйста, свяжитесь с нашим магазином, пока не будете удовлетворены!ПересечениеПересечение
Добрые советы: Для защиты окружающей среды мы присоединимся к этому магазинуЭлектронный счетплан!волосыБилеты будут отправлены в форме,сейчасКорпоративные пользователи должны предоставить налоговые номераПожалуйста, закажите налоговый номер и онлайн -обслуживание клиентов для получения подробной информации, пожалуйста, поймите неудобства, допущенные вами!
Основная информация
Автор: Лю Янкуи, Чен Янджу, Лю Йин, Цинь Руи
Пресса: Science Press
Дата публикации: 2013-3-1
Основные моменты
«Смутный метод оптимизации и применение» учитывает потребности двух типов читателей в структуре.Для читателей, которые любят теорию математики, посредством изучения «методов и применений оптимизации вагаогии», в исследовании может быть сделано дальнейшие исследования в нечеткой теории.Для тех читателей, которые хороши в практических приложениях, они могут сравнить методы оптимизации, предложенные в «методе смутной оптимизации и применения» с другими методами моделирования, и объединить некоторые конкретные проекты или проблемы управления для проведения некоторых инновационных исследований применения.
краткое введение
«Метод смутной оптимизации и приложение» Введение Контента: в системе нечеткого принятия решений методы нечеткой оптимизации становятся все более широко используемыми в вопросах инженерии и управления.«Смутный метод оптимизации и применение» в основном вводит некоторые результаты исследований в методах нечеткой оптимизации.С точки зрения теории, введите систему аксиомы нечеткой теории 2 и новых методов простоты и неопределенности; Как применение статических и смутных методов оптимизации, так и двух этапов (динамических) методов смутной оптимизации.
«Смутные методы оптимизации и приложения» могут использоваться в качестве старшего учебника по бакалавриату или выпускникам для студентов на высоком уровне или аспирантов в колледжах и университетах.
об авторе
Лю Янкуи, профессор Школы математики и компьютера, Университет Хэбей, преподаватель докторантуры в области управления наукой и техникой, а также член Академического комитета Университета Хэбэй.В январе 2003 года он получил докторскую степень на факультете математической науки Университета Цинхуа.В настоящее время в основном участвует в исследовании теории оптимизации неопределенности.Основное общество: исполнительный директор Десятого Совета провинциального математического общества Хэбэй, вице -председатель 2 -го Совета Системного отделения Операционного общества Китая и директор Восьмого и девятого совета Китайского общества деятельности., Редактор -in -chief Международного журнала: «Журнал Университета Хэбэя» (издание естественных наук), «Международный журнал науки о природе и технологии», редактор -в «Журнале неопределенных систем».Основные научно -исследовательские проекты: принимают 2 Национальный фонд естественных наук Китая, провинции 3 провинциального фонда естественных наук Хэбей и получите первую партию инновационных талантов в отделе образования провинции Хэбэй.Основная академическая теория и награды: публикация 1 академическая работа, опубликованная более чем 80 поисковых работ, из которых более 40 включены в SCI. Вторая премия по естественным наукам Министерства образования в 2007 году (второе место); Он был выбран в новый или три таланта в новом веке в провинции Хэбэй.
Оглавление
Предисловие к научной книге о путешествиях и управлении
Предисловие
Общий символ
Чжан подготовил знания
1.1 ТЕРИЧЕСКОЕ ИЗМЕРЕНИЕ
1.1.1 Каждый домен
1.1.2 Истинное пространство
1.2 Переверные переменные
1.2.1 Определение нечетких переменных
1.2.2 Распределение возможностей размытых переменных
1.2.3 Несколько часто используемых непрерывных нечетких переменных
1.2.4 Доверительная функция распределения
1.2.5 Независимая переменная размытия
1.2.6 Смутные переменные условия независимых требований
1.2.7 T - независимость
1.3 Ожидания и квадратные различия
1.3.1 Определение ожиданий
1.3.2 Ожидаемое значение часто используемых размытых переменных
1.3.3 Линейный от ожидаемого значения
1.3.4 Разница нечетких переменных
1,42 -тип набор размытия
1.4.12 - Основная концепция типа нечеткого набора
1.4.22 - Работа нечеткого набора
Глава 2 смутное моделирование
2.1 Режим конвергенции и приближение нечетких векторов
2.1.1 Режим конвергенции
2.1.2 Метод подхода
2.2 Метод доверия моделирования
2.3 Метод моделирования значения ключа
2.4 Метод моделирования значений разведки
Глава 3 Неопределенное планирование
3.1 Предложение по вопросам компенсации
3.2 Модели базовой природы
3.3 Три понятия решения
3.3.1 Ожидание и просмотр решения
3.3.2 здесь и сейчас решайте
3.3.3 Решение об объяснении
3.3.4 Связь между тремя решениями
3.4 Информационные ожидания
ГЛАВА 4 СОБЛЮДЕНИЕ СОБСТВЕННОСТИ АПАДИВНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ
4.1 Метод приближения функции компенсации
4.1.1 Параметр линейного планирования.
4.1.2 Образование проблемы
4.1.3 приближение функции компенсации
4.2 Конвергенция значения целевой функции
4.3 Отличная конвергенция целевого значения
4.4 Выдающаяся конвергенция решения
Глава 5 Применение смутного планирования
5.1 Различный выбор ценных бумаг
5.1.1 Дисперсия часто используемых размытых переменных
5.1.2 Характер разницы
5.1.3 Тип модели выбора смутных ценных бумаг
5.1.4 Типы модели выбора смутных ценных бумаг.
5.1.5 Категория модели выбора смутных ценных бумаг
5.1.6 Числовой пример
5.2 Данные большой анализ
5.2.1 Смутная модель DEA
5.2.2 Блог DEA Model Nature
5.2.3 Алгоритм отжига моделирования
5.2.4 Многочисленные примеры и анализ достоверности
5.3 Два стадии выбора расположения оборудования
5.3.1 Описание проблемы
5.3.2 Неопределенный модельный раствор FLA
5.4 Два этапа плана приобретения сырья
5.4.1 Создание нечетких моделей MPP на двух этапах
5.4.2 Расчет целевой функции ожидаемого значения
5.4.3 Почти двухэтапная модель MPP
5.4.4 Метод решения на основе AA
5.4.5 Два стадию вопросов плана приобретения топлива
ГЛАВА 6 2. НЕДВИЖНАЯ ТЕОРИЯ
6.1 Смутное пространство возможностей
6.22 -тип переменной размытия
6.32 -Распределение возможностей края
6.42 --— Стиль размытая переменная независимость
6.5 Возможность продукта
6.6 Возможности места для строительства размытия
6.72 -тип
6.7.1 Закон о возможностях возможности того же размытия.
6.7.2 Различная нечеткая возможность возможности стандартных правил операции
Глава 7 Неопределенность простой метод
7.1 Значение ключа просто
7.1.1 Значение ключа регулярных переменных размытия
7.1.22 -Пе -тип нечетких переменных значения клавиши простой метод
7.2 простое значение
7.3 равное значение просто
7.3.1 Определение и природа равного значения
7.3.22 - равное значение эквивалентности нечетких переменных
Глава 8 Параметр смутной оптимизации метод
8.1 Модель достопримечательности анализа параметров подразделения.
8.1.1 В целом достоверное измерение и его природа
8.1.2 В целом заслуживающая доверия модель DEA
8.1.3 Числовой пример
8.2 Линейный анализ данных планирования параметров Средняя модель средней модели
8.2.1.
8.2.2 Широко средняя модель DEA
8.2.3. Эквивалентное планирование параметров модели DEA
8.2.4 Числовой пример
8.3 Модель модели выбора ценных бумаг.
8.3.1 Определение и природа момента
8.3.2 утренняя модель инвестиционного портфеля
8.3.3 Числовой пример
8.4 Планирование линейных параметров Среднее значение выбора ценных бумаг -Squares
8.4.1 Дисперсия простых и размытых переменных
8.4.2 Модель среднего значения -7
8.4.3 Равное планирование линейных параметров
8.4.4 Числовой пример
Рекомендации
индекс
Была опубликована библиография «Книга путешествий и управления»
Похожего контента пока нетПохожего контента пока нетПохожего контента пока нетПохожего контента пока нет
