Интернет+(всего 5 томов) Глубокое обучение+E -Commerce стратегия+VR здесь!+Haier New Model+Internet Age New Maker Torrentis Shanovsky и другие книги издательства Citic
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
Если вы хотите узнать об обучении, этого достаточно, чтобы прочитать это.
Студенты гуманитарных наук также могут понять общие работы.
Десять лучших ученых ИИ в мире, академики Четвертого института Соединенных Штатов
Google Qianyun AI Лидеры Li Feifei и AI крестный отец Джеффри&Middot; Тяжелая рекомендация Сингтона, Ли Ди, отец Microsoft Xiaobing.
Обучение расширит ваше познание, искусственный интеллект не является угрозой выживания
Название: Интернет+Пентагон
| Глубокое обучение | 88 |
| Новый производитель в интернет -эпохе (Citic Internet+Series) | 45 |
| E -Commerce стратегия | 48 |
| Новая модель Haier: Дорожная карта действия для преобразования в Интернете | 48 |
| VR здесь!: Изменить следующую техническую платформу социальных и подрытых отраслей промышленности | 58 |
Цена: 287,00 Юань
Автор: Торрентис Шаровский и т. Д.
Пресса: Publishing Group Citic
ISBN: 9787508670379T
★ [Не все книги, которые вы пишете и учитесь, могут прочитать это.] С беглостью литературных книг вы понимаете истину развития искусственного интеллекта.
★ [Обучение расширит ваше познание, искусственный интеллект не является угрозой выживания.] Содержание этой книги тесно связано с жизнью каждого.Альфаго, автономное вождение, распознавание голоса, интеллектуальный перевод, ИИ, распознавание изображений…&Hellip;Эта книга расскажет вам, что вы узнаете и какое влияние на вас.
★ 【Artificial Intelligence Daniel Авторские работы.&Ldquo; академическая четвертая больница&Rdquo;&Миддот; Терренс/Терри Сейновский.
★ [Рекомендуется крестным отцом AI, AI] Lee Feifei, соучредителем Google Qianyun AI, Стэнфордского университета Hai Научно -исследовательский институт и AI Goddhather Jeffrei&Middot;
★ [Объединил мир, продолжайте в списке на многослойном языке] режущие читатели интеллектуальной эры мира, развитие и применение изучения панорамного дисплея.Перевод на многословный языков, 3 миллиона+пользователи хвалят.
★ [Если вы хотите учиться на обучении, этого достаточно, чтобы прочитать это.] Много информации передает ИИ, чтобы принести нам революционные изменения, но только появление, и эта книга будет из источника искусственного искусства——
Глобальные технологические гиганты охватывают обучение, автономное вождение, ИИ, распознавание голоса, распознавание изображений, интеллектуальный перевод и альфаго, которые шокировали мир, за ним стоит роль обучения.Обучение - это основная технология искусственного интеллекта от концепции до процветания.После обучения и обучения он больше не пассивно работает в соответствии с инструкциями, но начинает учиться на опыте, как жизнь естественной эволюции.
Автор этой книги&Middot;Тем не менее, он и группа пионеров использовали большие данные и непрерывные расширенные вычислительные возможности, чтобы наконец достичь серьезных прорывов в алгоритмах нейронной сети, достигнув развития выброса искусственного интеллекта.
В качестве общей работы в области обучения, эта книга использует великолепный инсульт, демонстрируя развитие, эволюцию и применение обучения через три части панорамных взглядов, и отследил с точки зрения опыта опыта обучения в прошлом 60 лет.
Рекомендация 
Китайская версия ПРЕДИСЛОВИЕ 
вперед слова 
Новые идеи некоторых умных
01 Восстание машинного обучения
Новая экология автомобиля: вождение без водителя полностью войдет в жизнь людей
Перевод естественного языка: прыжок с языка на предложения
Распознавание голоса: реальное перекрестное общение уже далеко не далеко
ИИ: Медицинский диагноз будет более точным
Fintech: используйте данные и алгоритмы для получения хорошей прибыли
Закон: повышение эффективности и снижение затрат
Texas hold'em: Когда интеллект машиностроения разумно изучен, это тупо
Alphago Miracle: сотрудничество нейробиологии и искусственного интеллекта
Эффект Флинна: научиться делать людей более умными
Новая система образования: каждому нужно обучение на протяжении всей жизни
Положительное влияние: новые технологии не являются угрозой выживания
Назад в будущее: когда человеческий интеллект сталкивается с искусственным интеллектом
02 Возрождение искусственного интеллекта
Казалось бы, простое визуальное распознавание
Прогресс компьютерного видения
Раннее развитие искусственного интеллекта медленно
От нейронной сети до искусственного интеллекта
03 Рассвет нейронной сети
Отправная точка для обучения
Учиться у образцов
Используйте восприятие, чтобы отличить пол
Недооценка нейронная сеть
04 Расчет головного мозга
Модель сети может подражать умному поведению
Нейронная сеть пионер
Джордж&Middot; логическое и машинное обучение
Использование нейробиологии для понимания мозга
Как справиться с мозгом
Рассчитать рост нейробиологии
05 Insight Visual System
Как человеческий глаз видит вещи
Видение в коре головного мозга
Синафопластика
Пополнить трехмерную полную картину через теневой мозг
Иерархическая структура визуальной области
Рождение когнитивной нейробиологии
Эволюция обучения во второй части
06 Прорыв распознавания голоса
Найдите свой голос в шумном
Применить независимый анализ веса в мозг
Что контролируют наши слова и дела
07 Hopfield Network и Bolzmann
Джон&Миддот; величие Хопфилда
Контент может решать память
Локальная небольшая стоимость и глобальная небольшая стоимость
Больцманн
Теория травы
Узнайте идентификационную зеркальную симметрию
Научитесь идентифицировать номера почерка
Неконтролируемое обучение и развитие коры
08 Алгоритм обратной связи
Оптимизация алгоритма
Прорыв синтеза голоса
Возрождение нейронной сети
Понять истинное обучение
Ограничение нейронных сетей
09 Обеспечение обучения
Устойчивое развитие машинного обучения
Постепенно улучшение сверточных сетей
При обучении сталкиваться с визуальной иерархической структурой
Есть нейронные сети с рабочей памятью
Генерировать конфронтационную сеть
Сложность реального общества
10 вознаграждение
Как научиться играть в шахматы
Механизм вознаграждения мозга
использовать“” производительность улучшения структуры
Узнайте, как взлететь
Узнайте, как петь
Пластичность искусственного интеллекта
Больше проблем, которые необходимо решить
11 горячих зажимов
Почему нажители так популярны
У кого больше данных, кто победитель
Подготовиться к будущему
Третья часть людей, интеллекта и будущего
12 умный возраст
Жизнь 21 -го века
Будущая аутентификация идентификации
Рост социальных роботов
Машины распознали человеческие выражения лица
Новые технологии изменяют методы образования
Быть лучшим учеником
Тренируйте свой мозг
Умный бизнес
13 Драйвер алгоритма
Упростить сложные проблемы с алгоритмами
Понять и проанализировать сложные системы
Логика мозга
Попробуйте все возможные стратегии
14 подъем чипов
Нейроплазма чип
Retina Chip
Невропатическая инженерия
Конец закона Мура
15 Информационная наука
Измерить мир байтами
Используйте математическое мышление для решения проблем общения
Как генерируется прогноз
Понять мозг
Операционная система мозга
Биология и компьютерная наука
Искусственный интеллект может иметь операционную систему, сравнимую с человеческим мозгом
16 Жизнь и сознание
Визуальное сознание
Процесс визуального восприятия
Время визуального восприятия
Визуальное восприятие части
Механизм визуального поиска
Создавать сознание проще, чем понимать сознание
17 Силы эволюции
Природа умнее нас
Рост когнитивной науки
Не могу оставить языковые вопросы только для лингвистов
Сложный закон о прогнозировании
Холодная зима нейронной сети
От обучения до общего искусственного интеллекта
18 Умный
Генетический пароль
Каждый вид интеллектуален
Происхождение эволюции
Люди в конечном итоге решат умные проблемы
Торнсис&Миддот; Шановский Terrence (Terry) Sejnowski
Одно из десяти лучших ученых ИИ в мире, четыре крупных национальных колледжа Соединенных Штатов (Национальная академия наук, Национальный медицинский колледж, Национальная инженерная академия, Национальная академия искусств и наук) всего три в мире&Ldquo; академическая четвертая больница&Один из RDQUO;
Как пионер нейронных сетей, еще в 1986 году Torrentis и Jeffrey&Middot;
Torrentis в настоящее время является директором Лаборатории биологической биологии Нейрологии Института биологических исследований Solk в Соединенных Штатах (исследовательские институты со многими достижениями в области наук о жизни).“ план мозга&Rdquo; Project (Brain, исследования мозга посредством продвижения инновационных нейротехнологий) лидеров.
Torrentis также является крупным в мире платформой онлайн -обучения Coursera «Обучение тому, как учиться» через систему, объясняющую базовые знания о познании мозга, он позволяет учащимся изменить свое мышление и улучшить способность и эффективность обучения.В настоящее время число людей в этом курсе превысило 3 миллиона.
Torrentis - это выдающаяся нейробиология, и мы изобрели Bolzmann в 1986 году.
—— &Миддот; Синтон
Искусственный интеллект - это бриллиант на короне науки и техники, а обучение представляет собой один из важных этапов наследования.Эта книга помогает более четко и точно привлечь будущую сцену искусственного интеллекта.Вы можете учиться на научном и технологическом прогрессе, который удивителен и даже обеспокоен этой книгой, и примерно понять принципы, стоящие за ними.Это показывает одностороннее преимущество искусственного интеллекта по сравнению с людьми.Вы также можете увидеть много реальных случаев, которые отражают искусственный интеллект по сравнению с людьми“ неловкий”.На самом деле это“ неловкий&Rdquo; часто чаще.Эти случаи иногда невыносимы, и это просто отражает, насколько изысканные дизайны наш человеческий мозг.
—&Mdash; Li Di, отец Microsoft Xiaobing, Microsoft (Asia) Академия инженерии
Торнсис&Middot;Это большой скачок.
—— Нобелевская премия по физиологии или медицине премия Эрик&Миддот; Кандер
Как поле для обучения, и его коллеги, изучающие фигуры души, Шеновский обменивается понимание и анекдоты в этом процессе технологического развития.Эта книга записывает искусственный интеллект.
—— отец Интернета, вице -президент Google&Middot; Serph
Искусственный интеллект пробуждается, а мир - стеганое одеяло.Обучение является движущей силой этого изменения.Торнсис&Middot;Если вы хотите знать искусственный интеллект.
——&Миддот; сосна блинчика
Не так давно люди часто говорили, что способность различать компьютерное зрение не так хороша, как один -младший ребенок.Теперь кажется, что это предложение переписано.Компьютеры могут не только идентифицировать объекты на рисунках, таких как большинство взрослых, но и автомобили на дороге более 16 лет.Более того, сегодняшние компьютеры больше не идентифицируются и водителя в соответствии с инструкциями, но они учатся на своем опыте своего опыта в результате миллионов лет назад из жизни природы.Выброс данных способствовал этому технологическому прогрессу.Если данные являются нефтью новой эры, алгоритм обучения - это нефтеперерабатывающий завод, который извлекает из нее информацию;Добро пожаловать в новый мир обучения.
Обучение - это ветвь машинного обучения, которая основана на математике, информатике и нейробиологии.Сеть учится на данных, как и ребенок понимает окружающий мир, начиная с открытия глаза и медленно получения навыков, необходимых для контроля новой среды.Происхождение обучения восходит к рождению искусственного интеллекта в 1950 -х годах.В то время есть два разных взгляда на создание искусственного интеллекта: одна точка зрения основана на логике и компьютерных программах, и в течение десятилетий доминировал в исследовании и применении искусственного интеллекта.
В 20 -м веке компьютерные технологии не являются достаточно зрелыми, и в соответствии с текущими стандартами стоимость хранения данных очень высока, и более эффективно решить проблему с логической программой.Квалифицированные программисты должны писать разные программы для каждой различной проблемы.Сегодня компьютерные возможности становятся все более и более мощными, а ресурсы данных становятся огромными и богатыми.Кроме того, один и тот же алгоритм обучения также может быть использован для решения многих различных проблем, которые намного сохранены больше, чем написание различных программ для каждой проблемы.
Первый проект этой книги был написан мной на северо -западе Тихого океана и задумался о значительных изменениях в области искусственного интеллекта в последние десятилетия.Эта книга рассказывает историю небольшой группы исследователей, оспаривающих исследования и системы искусственного интеллекта.“&Rdquo;
Жизнь на земле полна бесчисленных загадок, но сложная может быть сущностью интеллекта.Природа полна различных форм интеллекта, от небольших бактерий до сложного человеческого интеллекта.Искусственный интеллект также появится в различных формах и занимает особую позицию в умной генеалогии.Благодаря все более зрелому машинному интеллекту, основанному на нейронных сетях, он может обеспечить новую концептуальную основу для биологического интеллекта.
Это руководство для прошлого, настоящего и будущего обучения.Тем не менее, эта книга не является всесторонним обзором истории развития этой области, а для того, чтобы записать прогресс важных концепций в этой области и личные взгляды исследовательской группы, стоящей за ней.Человеческая память не является надежной.“”.История в этой книге продолжалась более 40 лет.
Эта книга имеет две переплетения темы: как развивался человеческий интеллект и как развивался искусственный интеллект.Огромная разница между этими двумя интеллектами заключается в том, что эволюция человеческого интеллекта пережила миллионы лет, и искусственный интеллект развился только в последние десятилетия.Хотя эта скорость все еще удивительна для культурной эволюции, это может быть не правильным выбором, если она слишком осторожна.