2020 Новая книга Python Количественные акции Начало работы и навыки борьбы
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
Количественный вход на питон и фактические боевые навыки
Пресса: China Railway Press
Конечно Цена: 69 юаней
Дата публикации: май 2020
открыть ben: 16
Пакет  кадр:   Платформа
ISBN: 9787113266196
Глава 1 Быстрый начало количественной торговли акциями Python / 1
1.1 Первое распознавание количественных запасов / 2
1.1.1 Что является количественным запасом / 2
1.1.2 Особенности количественных запасов / 2
1.1.3 Преимущества количественных акций / 4
1.1.4 Недостаточно / 5 количественных запасов
1.2 Содержание количественных акций / 5
1.2.1 Количественный выбор запасов / 5
1.2.2 Количественные варианты / 6
1.2.3 Алгоритм Транзакция / 6
1.2.4 Фьючерсная фьючерсная транзакция / 8
1.3 Язык развития количественных акций Python / 8
1.3.1 Зачем использовать Python для разработки количественных акций / 8
1.3.2 Скачать и установка Python / 9
1.3.3 Конфигурация переменной среды Python / 12
1.3.4 Напишите программу Python / 15
1.4 Сравнение количественных запасов и обычных акций / 18
1,5 Меры предосторожности для количественных запасов / 18
Глава 2 Предварительное знание программирования Python / 21
2.1 переменная / 22
2.1.1 Что является переменной / 22
2.1.2 Правила именования переменных / 22
2.1.3 Репутация переменных / 23
2.2 Основные типы данных переменных / 24
2.2.1 Числовой тип / 24
2.2.2 Тип строки / 27
2.3 Оператор / 29
2.3.1 Арифметический оператор / 29
2.3.2 Оператор назначения / 31
2.3.3 -BIT Operator / 32
2.4 Правила грамматики Python / 33
2.4.1 Чувствительность к шлюму / 34
2.4.2 Code Innsy / 34
2.4.3 Аннотация кода / 35
2.4.4 воздушные линии / 35
2.4.5 В одной и той же строке показаны несколько операторов / 36
Глава 3 Структура выбора программирования Python / 37
3.1 Если ... else оператор / 38
3.1.1 Общий формат оператора IF / 38
3.1.2 Меры предосторожности для оператора if / 38
3.1.3 Пример: Система суждения в входе в игру / 38
3.1.4 Пример: введите положительное число, судите, является ли это равномерным или чудом / 39
3.2 Множественные if ... else оператор / 40
3.2.1 Пример: еженедельная система планов / 41
3.2.2 Пример: система выпуска корпоративного бонуса / 42
3.3 Оператор по отношениям / 44
3.3.1 Отношения Оперативные и значение / 44
3.3.2 Пример: Система комментариев студентов / 44
3.3.3 Пример: декомпте
3.4 Логический оператор / 47
3.4.1 Логический оператор и значение / 47
3.4.2 Примеры: Прыжок Мир / 47
3.4.3 Пример: ножницы, камни, тканевые игры / 49
3,5 вложенного IF оператора / 50
3.5.1 Общий формат вложенного IF -заявления / 50
3.5.2 Пример: система входа в систему пользователя / 50
3.5.3 Пример: определить, является ли одно число 2 или 3/51
Глава 4 Циркулирующая структура программирования Python / 53
4.1, пока петля / 54
4.1.1 Общий формат всей петли / 54
4.1.2 Пример: рассчитайте 1 2 3&Хеллип; 120 и / 54
4.1.3 Пример: показать количество естественных / 55 в пределах 150
4.2 Используйте Else оператор / 55 в цикле Whice
4.2.1 Общий формат оператора ELSE во всей петле / 56
4.2.2 Пример: рассчитайте гармонию / 56 ровного числа в пределах 120
4.2.3 Пример: случайным образом сгенерировать 15 случайных чисел и отобразить наименьшее число / 56.
4.2.4 Примеры: jieqi и / 58
4.3 Бесконечный цикл / 59
4.3.1 Пример: вы можете играть много раз, камни и тканевые игры / 60
4.3.2 Пример: вы можете проверить систему обзора эффективности учащихся несколько раз / 61
4.4 для петли / 64
4.4.1 Общий формат цикла / 64
4.4.2 Примеры: пересечение имени студента / 64
4.5 Используйте функцию Range () / 65 в цикле для
4.5.1 Диапазон () Функция / 65
4.5.2 Пример: показать нечетное число в пределах 150/66
4.5.3 Пример: найти наибольший общий делитель двух натуральных чисел / 66
4.6 icling Emmed / 68
4.6.1 Пример: 9&Времена;
4.6.2 Пример: нарисуйте форму алмаза / 68
4.6.3 Пример: Freud Triangle / 69
4.7 Заявление о перерыве / 70
4.8 Продолжить заявление / 71
Глава 5 Общая структура данных программирования Python / 73
5.1 Список / 74
5.1.1 Что такое список / 74
5.1.2 Отображение информации данных в списке / 74
5.1.3 Список модификации / 75
5.1.4 Удалить список / 76
5.1.5 Список функций / 76
5.1.6 Метод списка / 77
5.1.7 Пример: сортировка случайного числа / 79
5.2 Yuan Group / 80
5.2.1 Что такое Yuan Group / 80
5.2.2 Отображение информации данных в мета -группе / 81
5.2.3 Подключите группу юаней / 82
5.2.4 Удалить весь кортеж / 82
Функция 5.2.5 Yuan Group / 83
5.2.6.
5.3 Словарь / 85
5.3.1 Что такое словарь / 85
5.3.2 Отображение значения и ключа / 85 в словаре
5.3.3 Измените словарь / 86
5.3.4 Функция словаря / 87
5.3.5 Пример: используйте словарь, чтобы реализовать функцию регистрации пользователя / 88
5.3.6 Пример: используйте словарь, чтобы реализовать функцию входа в систему / 90
5.4 GATE / 93
5.4.1 Что такое коллекция / 93
5.4.2 Две основные функции / 93
5.4.3 Оператор эпизода / 94
5.4.4.
Глава 6 Функция программирования Python / 97
6.1 Первая функция распознавания / 98
6.2 -Встроенная функция / 98
6.2.1 Математическая функция / 98
6.2.2 Случайная функция / 99
6.2.3 Треугольная функция / 101
6.2.4 Строка / 103
6.3 Пользовательская функция / 107
6.3.1 Определение функции / 107
6.3.2 Вызовите пользовательскую функцию / 107
6.3.3 Передача параметров / 109 функция
6.3.4 Тип параметра функции / 111
6.4 Анонимная функция / 115
6.5 Рекурсивная функция / 116
6.6 Пример: рассчитайте сумму одного числа двух качеств / 117
6.7 Пример: используйте встроенную функцию, чтобы реализовать четыре операции начальной школы / 118
Глава 7 объект программирования Python / 121
7.1 Обзор объектов / 122
7.1.1 Что такое объект / 122
7.1.2 Что такое класс / 122
7.1.3 Преимущества объекта -ориентированного программирования / 122
7.1.4 Особенности объекта -ориентированного программирования / 123
7.2 Определение класса и создание объекта / 124
7.2.1 Определение / 124
7.2.2 Создание объекта / 124
7.3 Метод строительства и самостоятельный параметр / 125
7.4 Категория наследство / 126
7.4.1 Унаследованный грамматический формат / 126
7.4.2 Тип Пример наследования / 127
7.4.3 Категория множественного наследства / 128
7.5 Полиморфизм / 130
7.6 Модуль / 131
7.6.1 Пользовательский модуль в Python / 132
7.6.2 Вызов пользовательских модулей / 132
7.6.3 Оператор импорта / 133
7.6.4 Стандартный модуль / 135
7.7 Пакет / 136
7.7.1 Пользовательский пакет Python / 138
7.7.2 Создать модуль в пользовательском пакете / 140
7.7.3 Позвоните в модуль в пользовательском пакете / 141
Глава 8 Numpy Package / 143 обычно используется в количественных запасах Python
8.1 Первый знакомый пакет Numpy и количественные запасы / 144
8.1.1 Обзор пакета Numpy / 144
8.1.2 Количественная фондовая платформа / 144
8.2 Ndarray Array Foundation / 146
8.2.1 Создание Numpy Array / 146
8.2.2 Numpy Special Array / 149
8.2.3 Массивы последовательностей Numpy / 150
8.2.4 Используйте индекс сравнительного анализа, чтобы отобразить значение элементов в массиве Numpy / 151
8.2.5 операция массива Numpy / 152
8.3 Матрица Numpy's / 153
8.4 Линейная алгебра Numpy / 154
8.4.1 точка из двух массивов / 154
8.4.2 точки двух векторов / 155
8.4.3 Вектор внутреннего накопления массива / 156
8.4.4 Ранги матрицы / 157
8.4.5 Обратный / 158 матрицы
Глава 9 Пакет Python Pandas Pack / 161
9.1 Структура данных Pandas / 162
9.2 One -Dimensional Array Series (серия) / 162
9.2.1 Используйте NDARay для создания серии (серия) / 162
9.2.2 Используйте словарь, чтобы создать серию (серия) / 163
9.2.3 Значение в серии / 164
9.3 Двухмерные массивы DataFrame / 165
9.3.1 Создание двухмерного массива DataFrame / 165
9.3.2 Используйте DataFrame для отображения различных типов информации о ценных бумагах / 166
9.3.3 Используйте DataFrame, чтобы отобразить информацию о кавычках акции / 168
9.3.4 Выбор и выбор столбцов информации о данных / 170
9.3.5 Используйте этикетки для выбора информации о данных / 173
9.3.6 Используйте условия для выбора информации о данных о запасах / 175
9.3.7 Применение функции / 177
9.4 3D массив панель / 180
Глава 10 Обычно используемый пакет Matplotlib для количественной торговли акциями / 183
10.1 Особенности пакета Matplotlib / 184
10.2 Рисунок () Функция / 184
10.2.1 Рисунок () Функция каждого параметра значения / 184
10.2.2 экземпляр функции рисунка () / 185
10.3 FUNCTION () Функция / 186
10.3.1 Значение функционального параметра / 186
10.3.2 Используйте функцию plot () для рисования графики / 188
10.3.3 Используйте функцию plot (), чтобы отобразить цену закрытия акций / 189
10.3.4 Используйте функцию plot () DataFrame, чтобы отобразить графику запаса / 189
10.4 subplot () функция / 190
10.4.1 subplot () Функция каждого параметра значения / 191
10.4.2 Используйте функцию subplot (), чтобы нарисовать несколько графиков / 191
10.4.3 Используйте функцию subplot (), чтобы нарисовать запасы
  В этой книге сначала объясняется быстрое введение в количественную торговлю акциями в Python, то есть определение, характеристики, преимущества, недостатки и основное содержание количественной торговли акциями, среда разработки языка питона и меры предосторожности для количественной торговли акциями. Во-вторых, он объясняет питон развития количественной торговли акциями, то есть он объясняет основной синтаксис, структуру отбора, структуру цикла, общая структура данных, функции и приложения и объектно-ориентированное программирование языка питона. Затем мы объясним три часто используемые пакеты в количественной торговле акциями, а именно пакеты Numpy, Pandas и Matplotlib. Затем объясните, как использовать Python для написания количественных стратегий торговли акциями, количественных функций получения данных о приобретении акций, финансовых факторов количественного выбора запасов, получения информации о данных, количественных функций технических индикаторов, количественных статистических диаграмм данных о торговле акциями, стратегических стратегий количественного анализа акций.*Последнее объясняет практические случаи количественных стратегий торговли акциями Python. Во время процесса объяснения рассматриваются привычки читателей, и горячие проблемы, ключевые проблемы и различные трудности в фактическом процессе торговли Python анализируются с помощью конкретных примеров.Эта книга подходит для всех видов инвесторов, таких как инвесторы, малых и средних розничных инвесторов, профессиональных трейдеров и профессиональных финансовых комментаторов, а также подходит для тех, кто намерен двигаться вперед в этом заполненном рискам и оповещении, а также тех, кто сражается неоднократно, сильнее борются и сильнее борются после неудач и в конечном итоге побеждают и побеждают себя.