Подлинный и практичный метод маленькой волны Сюй Чангфа, Хуажонг, издательство науки и технологии, Сюй Чангфа, Ли -Гаоши
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
Основная информация
Название: Практический метод сидения
Цена: 16,80 Юань
Автор: Сюй Чангфа, Ли Гокуан
Издательство: Huazhong Technology Press
Дата публикации: 2004-01-01
ISBN: 9787560924540
Слова: 228000
Номер страницы: 193
Версия:
Рамка
Открыто: 32 Открыто
Товарный вес:
Выбор редактора
Краткое содержание
Оглавление
Глава Фурье Анализ
1.1 Количество функций Фурье (аналоговые сигналы)
1.2 Преобразование функции Фурье (аналоговый сигнал)
1.3 Преобразование Фурье нескольких функций
1.4 Трансформационная природа Фурье
1.5 Своилка и его преобразование Фурье
1.6 Связанные функции и его преобразование Фурье
1.7 Раскрытие преобразования Фурье и приблизительный расчет функции спектра
1.8 Анализ применения сигналов во временной области и частотной области
Глава 2 Окно Фурье изменение
2.1 потребности в краткосрочном анализе
2.2 Служба и окно
2.3 Основные мысли о трансформации Фурье
2.4 Окно, частотное окно, частотное время и его измерение
2,5 WFT анти -дискриминационная формула
2.6 Некоторые ограничения WFT
Глава 3 Трансформация спасения
3.1 Дизайн адаптивной оконной функции
3.2 Определение и условия для преобразования небольших волн и вейвлетов
3.3 Сальмоническое время адаптации.
3.4 Дискретное вейвлет -преобразование и его характеристики полосы частот
Глава 4 Многопроницаемость между приближением и уровнем православных волн
4.1 Многообразование функции функции
4.2 Многообразованное приближение
4.3 Ортогональное волновое число и православное волновое преобразование
4.4 Частичное время, когда метод анализа дискретной вейвлет -чат
Глава 5 Алгоритм положительной маленькой волны
5.1 Алгоритм Маллаата
5.2 Алгоритм сальмонического сумки
Глава 6 Принцип применения метода анализа малых волн в фильтрации и устранении шума
6.1 Применение вейвлет -анализа в обычной фильтрации
6.2 Применение вейвлет -анализа в устранении шума
6.3 Применение вейвлет -анализа при стабильной дисметации сигнала
6.4 Применение вейвлет -анализа в не -сложном сигнале устраняет шум
6.5 Применение анализа малых волн в языковых сигналах базовой извлечения звука и приложения для хранения сжатия
Глава 7 Применение анализа в горошек при обнаружении сигнала мутации
7.1 Принцип метода Внешней точки сигнала обнаружения
7.2 Метод определения чрезвычайно большого значения формы вейвлет -трансформации
7.3 Странность нескольких типов точек мутации
7.4 Плавность, ослабление и исчезновение вейвлет -функции
7.5 Шкала вейвлет -преобразования максимизируется для классификации точек мутации
7.6 Реконструкция вейвлет -трансформации с помощью формы вейвлет -трансформации
Глава 8 Некоторые важные отношения в приближении приближения
8.1 Многообразованное приближение генерации юаней и его природы
8.2 природа ортогональных масштабных функций и ортогональных волн
Глава 9
9.1 Шеннон ортогональные волны
9.2 Хаар волны
9.3 Структура функции ортогонального масштаба плотной ветви
9.4 Daubechies
ГЛАВА 0 Вставьте малые волны и его фильтр
10.1 Природа вставки волн в узкую ветвь
10.2 Соответствующие фильтры с низким уровнем прохода и фильтры с высоким уровнем
10.3 Алгоритм разложения и ответа
10.4 Другие характеристики
Глава 1 Маленькие волны и алгоритмы
11.1 плотно установите функцию B -SAMER и ее основные свойства
11.2 Подтяните образцы образцов и их алгоритмы
11.3 Вставьте образцы небольшие волны и их алгоритмы
Глава 2 Двухмерное вейвлет -преобразование и обработка изображений
12.1 Двухмерный многоопределенный подход и небольшие волны космического разложения
12.2 Алгоритм и хранение данных
12.3 Основной принцип применения
Заключение
Рекомендации
об авторе
Предисловие
