Подлинные статистические принципы и приложения Jianhua Hongwen Отредактировали 9787115320964 People's Post
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
Основная информация
Название: Принципы и приложения статистики
Цена: 35,00 Юань
Автор: Чэн Цзяньхуа Хун Вэнь, главный редактор
Пресса: People's Puss and Telecommunications Publishing House
Дата публикации: 2013-09-01
ISBN: 9787115320964
Слова: 385000
Номер страницы: 254
Версия:
Переплет: мягкая обложка
Открыто: 16
Товарный вес:
Выбор редактора
1. Эта книга поддерживает обучение, управляемое задачами, и может удовлетворить текущие потребности реформы учебной программы высшего образования.
2. Содержание является всесторонне введенным статистическим знаниями и методами и в сочетании с применением экономики и управления. Подчеркивая, откуда приходят основные теории статистики, в основном для развития статистических идей студентов.
3. Выделите применение, используйте примеры и случаи, и используйте программное обеспечение Excel для работы, чтобы студенты осознавали, что статистика очень практична и работает.
4. В дизайне упражнений этой книги: «Мышление вопросов» - Помогая думать о концепциях и содержании глав; Вопросы расчета - научитесь использовать основные методы для расчета и анализа; Компьютерные вопросы - требуют завершения в виде экспериментальных отчетов, подчеркивая использование статистических методов для систематического анализа и решения проблем, и в то же время научитесь описывать проблемы, а не просто выполнять расчеты.
Краткое содержание
Оглавление
Оглавление
Чжан Юлу
1.1 Введение 1
1.2 Значение статистики 2
1.2.1 Значение статистики 2
1.2.2 Статистические методы 3
1.3 Применение статистики 4
1.3.1 Возникновение и развитие статистики 4
1.3.2 Применение статистики 6
1.4 Важные концепции статистики 8
1.4.1 Популяция и выборка 8
1.4.2 Знаки и индикаторы 9
1.5 Введение в программное обеспечение для статистики 12
1.5.1 Введение в статистическое программное обеспечение 13
1.5.2 Знакомство с Excel 14
Краткое содержание главы 16
Упражнение 16
Глава 2 Статистические исследования и сортировки данных
2.1 Проблема 18
2.2 Измерение данных и тип 19
2.2.1 Измерение данных 19
2.2.2 Тип данных 20
2.3 Формы и методы статистических исследований 21
2.3.1 Организационная форма обследования данных 21
2.3.2 Конкретные методы сбора данных 24
2.3.3 Сбор вторичных данных 26
2.4 Дизайн плана опроса 27
2.4.1 Основное содержание плана обследования 27
2.4.2 Статистическая анкета дизайн 28
2.5 Предварительная обработка статистических данных 30
2.5.1 Обзор и фильтрация данных 31
2.5.2 Сортировка данных 31
2.6 Статистическая группировка и ряды переменных 32
2.6.1 Концепция статистической группировки 32
2.6.2 Распределение частот 33
2.6.3 Компиляция переменных последовательностей 33
2.7 Статистика 36
2.7.1 Роль статистических таблиц 36
2.7.2 Состав статистических таблиц 37
2.7.3 Виды статистических таблиц 37
2.7.4 Требования к проектированию для статистических таблиц 42
2.8 Статистика 42
2.8.1 Барная диаграмма 42
2.8.2 Гистограмма 43
2.8.3 Диаграмма круга 44
2.8.4 Линейный график 44
2.8.5 Негруппированные данные - дорожные и листья диаграммы 45
2.8.6 Данные временных рядов - линейная диаграмма 46
2.9 Приложение Excel 46
2.9.1 Используйте мастер графиков Excel для создания барных диаграмм 46
2.9.2 Использование инструментов Excel для создания гистограмм 47
Резюме этой главы 49
Упражнения 50
Глава 3 Статистическое описание данных
3.1 Проблема 53
3,2 Индекс общего количества 53
3.2.1 Концепция общего количества индикаторов 53
3.2.2 Типы общего количества индикаторов 53
3.2.3 Единица измерения индекса общего количества 54
3.3 Относительные индикаторы 55
3.3.1 Концепция и роль относительных показателей 55
3.3.2 Типы относительных показателей и их методы расчета 56
3.3.3 Принцип правильного использования относительных индикаторов 60
3,4 Средний индикатор 61
3.4.1 Среднее арифметика 61
3.4.2 Гармонизация в среднем 64
3.4.3 Геометрическое среднее 65
3.4.4 Режим 66
3.4.5 Медиана 67
3.4.6 Взаимосвязь между режимом, средним средним и арифметикой 69
3,5 Индикаторы мутации марки 70
3.5.1 Концепция индикаторов мутации 70
3.5.2 Полное расстояние 70
3,5,3 Средняя разница 71
3.5.4 Стандартное отклонение и дисперсия 72
3.5.5 Коэффициент вариации 74
3.6 Распределение перекоса и куртоз 75
3.6.1 Асимметрия 75
3.6.2 Куртосис 75
3.7 Описание и статистика Excel. Функция 76
Краткое содержание главы 78
Упражнения 78
Глава 4. Выборка и выборочные распределения
4.1 Проблема 80
4.2 Методы выборки и отбора проб 81
4.2.1 Выборка и статистика 81
4.2.2 Метод выборки 82
4.2.3 Общие процедуры отбора проб 84
4.3 Распределение выборки 84
4.3.1 Концепция распределения отбора проб 84
4.3.2 Важное распространение 86
4.4 Центральная лимитная теорема и ее приложение 90
4.5 Распределение выборки статистики с одной выборкой 92
4.5.1 Выборочное распределение выборочного среднего 92
4.5.2 Распределение выборки пропорций выборки 93
4.5.3 Выборочное распределение выборочной дисперсии 94
4.6 Распределение выборки статистики с двумя образцами 96
4.6.1 Выборочное распределение разницы между двумя выборочными средними 97
4.6.2 Распределение отбора проб различия в соотношении двух образцов 97
4.6.3 Выборочное распределение отношения дисперсии между двумя выборками 98
Краткое содержание главы 99
Упражнения 99
Глава 5 Оценка параметров
5.1 Проблема 101
5.2 Обзор оценки параметров 102
5.2.1 Концепция оценки параметров 102
5.2.2 Классификация оценки параметров 102
5.2.3 Стандарты для оценки и оценки 103
5.3 Оценка интервала общего параметра 105
5.3.1 Интервальная оценка генеральной совокупности 105
5.3.2 Оценка интервала общей доли 110
5.3.3 Интервальная оценка генеральной дисперсии 111
5.4 Оценка интервала между двумя общими параметрами 113
5.4.1 Оценка интервала между разницей между двумя численностью населения 113
5.4.2 Оценка интервала между разницей между двумя общими пропорциями 115
5.4.3 Оценка интервала двух коэффициентов дисперсии населения 116
5.5 Определение мощности образца 117
5.5.5. Определение пропускной способности при оценке среднего значения населения 118
5.5.2. Определение пропускной способности при оценке общей доли 119
Краткое содержание главы 120
Упражнения 120
Глава 6 Тестирование гипотез
6.1 Проблема 123
6.2 Основные понятия тестирования гипотез 123
6.2.1 Статистическая гипотеза 123
6.2.2 Отказ от истины и сохранение ложной ошибки 126
6.2.3 Уровень значимости уровня 127
6.2.4 Строительство статистики испытаний 127
6.2.5 Домены принятия и отказа 128
6.2.6 Значение и применение значения P 129
6.2.7 Шаги тестирования гипотез 129
6.3 Проверка единого параметра 130
6.3.1 Средний тест на одну популяцию 130
6.3.2 Общий пропорциональный тест 137
6.3.3 Общий тест на дисперсию 139
6.4 Тест двойного параметра 141
6.4.1 Проверка, означает ли две популяции равенство 141
6.4.2 Проверка, равны ли две общие пропорции 145
6.4.3 Проверка, равны ли два отклонения населения 146
Краткое содержание главы 148
Упражнения 148
Глава 7. Дисперсионный анализ
7.1 Задача 151
7.2 Основные понятия ANOVA 152
7.2.1 Основные термины дисперсии 152
7.2.2 Основные идеи ANOVA152
7.2.3 Основные предположения в анализе дисперсии 153
7.3 односторонний анализ дисперсии 154
7.3.1 Шаги одностороннего дисперсионного анализа 154
7.3.2 Применение одностороннего ANOVA157
7.4 Двусторонний дисперсионный анализ 158
7.4.1 Обзор двустороннего дисперсионного анализа 158
7.4.2 двухфакторное ANOVA без взаимодействия 158
7.4.3 Двухфакторный ANOVA с взаимодействием 163
Краткое содержание главы 165
Упражнения 166
Глава 8. Корреляционный анализ и регрессионный анализ.
8.1 Проблема 169
8.2 Основные понятия корреляции и регрессионного анализа 169
8.2.1 Связь между переменными 169
8.2.2 Типы корреляций 171
8.2.3 Корреляционный анализ и регрессионный анализ 172
8.3 Описание и измерение корреляционных отношений 173
8.3.1 Таблицы корреляции 173
8.3.2 Диаграммы корреляции 173
8.3.3 Коэффициент корреляции 176
8.4 Регрессионный анализ 179
8.4.1 Однофакторный линейный регрессионный анализ 180
8.4.2 Оценка одномерной линейной регрессионной модели 181
8.4.3 Тестирование модели INVARIAIE LINEAREGRESS 185
8.4.4 Прогнозирование модели INVARIATION LINEAREGRESS 189
8.4.5 Введение в анализ множественной линейной регрессии и нелинейную регрессию 192
Резюме этой главы 195
Упражнения 195
Глава 9 Анализ временных рядов
9.1 Проблема 199
9.2 Обзор анализа временных рядов 200
9.2.1 Значение временного ряда 200
9.2.2 Типы временных рядов 201
9.2.3 Принципы для подготовки временных рядов 203
9.2.4 Метод анализа временной серии 203
9.3 Горизонтальные индикаторы временных рядов 203
9.3.1 Уровень развития и средний уровень развития 203
9.3.2 Рост и средний рост 206
9.4 Индикатор скорости временных рядов 207
9.4.1 Скорость разработки 207
9.4.2 скорость роста 207
9,4,3 Средняя скорость развития и средняя скорость роста 208
9.5 Компоненты временной серии 208
9.5.1 Конституционные элементы временного ряда 208
9.5.2 Описание модели компонентного элемента временного ряда 210
9.6 Фактор разложения временных рядов 210
9.6.1 Определение долгосрочных тенденций 211
9.6.2 Определение сезонных изменений 217
9.6.3 Определение терминов циклических изменений 219
9.6.4 Определение нерегулярных изменений 223
Краткое содержание главы 223
Упражнения 224
Глава 0 Индексный анализ
10.1 Проблема 227
10.2 Основные понятия индекса 227
10.2.1 Индекс концепция 227
10.2.2 Роль статистических показателей 228
10.2.3 Классификация статистических индексов 228
10.3 Методы для составления общего индекса 229
10.3.1 Простой метод индекса 230
10.3.2 Метод взвешенного индекса 231
10.4 Несколько часто используемых статистических индексов 240
10.4.1 Индекс потребительской цены 241
10.4.2 Индекс цен на ценные бумаги 242
10.4.3 Индекс импорта и экспорта 242
10.4.4 Индекс процветания предприятия 243
10.5 Система индексов и факторный анализ 243
10.5.1 Система индексов 243
10.5.2 Факторный анализ 244
Краткое содержание главы 250
Упражнения 251
Рекомендации
об авторе
Предисловие
