Структура данных и анализ алгоритма C Язык Описание оригинальной книги 2 Второе издание коллекционной версии Марка Алленвиса книги компьютерных наук C

Цена: 1 144руб. (¥54.12)

Артикул: 592267502867

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара

<p><img class="desc_anchor" id="desc-module-1" src="https://assets.alicdn.com/kissy/1.0.0/build/imglazyload/spaceball.gif"><div style="width: 790.0px;margin: auto;"><table width="0" border="0" cellspacing="0" cellpadding="0"><tr><td><table width="0" border="0" cellspacing="0" cellpadding="0"><tr><td><a href="https://meidian.play.m.jaeapp.com/?iid=497668&amp;cpp=0"><img src="https://img.alicdn.com/imgextra/i3/2987540729/TB2Cd0BhStkpuFjy0FhXXXQzFXa_!!2987540729.jpg" border="0"></a></td><td><table width="0" border="0" cellspacing="0" cellpadding="0"><tr><td><a href="https://meidian.play.m.jaeapp.com/?iid=497675&amp;cpp=0"><img src="https://img.alicdn.com/imgextra/i2/2987540729/TB2ym8zhH0kpuFjy0FjXXcBbVXa_!!2987540729.jpg" border="0"></a></td></tr><tr><td><table width="0" border="0" cellspacing="0" cellpadding="0"><tr><td><a href="https://meidian.play.m.jaeapp.com/?iid=497671&amp;cpp=0"><img src="https://img.alicdn.com/imgextra/i2/2987540729/TB25_4whSBjpuFjSsplXXa5MVXa_!!2987540729.jpg" border="0"></a></td><td><a href="https://meidian.play.m.jaeapp.com/?iid=497680&amp;cpp=0"><img src="https://img.alicdn.com/imgextra/i2/2987540729/TB2_MUUiYBnpuFjSZFGXXX51pXa_!!2987540729.jpg" border="0"></a></td><td><a href="https://meidian.play.m.jaeapp.com/?iid=497682&amp;cpp=0"><img src="https://img.alicdn.com/imgextra/i1/2987540729/TB2wz8gjiRnpuFjSZFCXXX2DXXa_!!2987540729.jpg" border="0"></a></td></tr></table></td></tr></table></td></tr></table></td></tr><tr><td><a href="https://meidian.play.m.jaeapp.com/?iid=497668&amp;cpp=0"><img src="https://img.alicdn.com/imgextra/i1/2987540729/TB2b0tfhSBjpuFjy1XdXXaooVXa_!!2987540729.jpg" border="0"></a></td></tr></table></div><a href="https://meidian.play.m.jaeapp.com/?iid=498025&amp;cpp=0" target="_blank"><img src="https://img.alicdn.com/imgextra/i3/2987540729/TB2wKtShR0lpuFjSszdXXcdxFXa_!!2987540729.jpg"></a><img class="desc_anchor" id="desc-module-2" src="https://assets.alicdn.com/kissy/1.0.0/build/imglazyload/spaceball.gif"><div class="detailpage-top" style="width: 790.0px;margin: 0 auto;font-size: 29.5px;" align="center"><p style="font-size: 48.0px;padding: 10.0px;margin: 0.0px;font-weight: bold;">Структура данных и анализ алгоритма: C Описание языка (оригинальная книга 2) версия сбора</p><div style="width: 740.0px;margin: 0 auto;padding: 40.0px 0 20.0px 0;color: #666666;" align="left"><div style="padding: 10.0px 0 0 0;"><span style="margin-left: 20.0px;">сделать&amp;nbsp;&amp;nbsp; автор:</span><span style="margin-left: 20.0px;">[美] Марк&amp;Миддот; Аллен&amp;Middot;</span></div><img style="float: left;" src="https://img.alicdn.com/imgextra/i1/101450072/TB28iyVhwxlpuFjSszgXXcJdpXa-101450072.png" alt=""><div style="padding: 10.0px 0 0 0;"><span style="margin-left: 20.0px;">решительный&amp;nbsp;&amp;nbsp;Цена:</span><span style="margin-left: 20.0px;">79</span></div><img style="float: left;" src="https://img.alicdn.com/imgextra/i1/101450072/TB28iyVhwxlpuFjSszgXXcJdpXa-101450072.png" alt=""><div style="padding: 10.0px 0 0 0;"><span style="margin-left: 20.0px;">из&amp;энсп; версия&amp;энсп; агентство:</span><span style="margin-left: 20.0px;">Машиностроительная промышленность Пресса</span></div><img style="float: left;" src="https://img.alicdn.com/imgextra/i1/101450072/TB28iyVhwxlpuFjSszgXXcJdpXa-101450072.png" alt=""><div style="padding: 10.0px 0 0 0;"><span style="margin-left: 20.0px;">Дата публикации:</span><span style="margin-left: 20.0px;">01 апреля 2019 г.</span></div><img style="float: left;" src="https://img.alicdn.com/imgextra/i1/101450072/TB28iyVhwxlpuFjSszgXXcJdpXa-101450072.png" alt=""><div style="padding: 10.0px 0 0 0;"><span style="margin-left: 20.0px;">страница&amp;nbsp;&amp;nbsp;Количество:</span><span style="margin-left: 20.0px;">412</span></div><img style="float: left;" src="https://img.alicdn.com/imgextra/i1/101450072/TB28iyVhwxlpuFjSszgXXcJdpXa-101450072.png" alt=""><div style="padding: 5.0px 0;"><span style="margin-left: 20.0px;">установить&amp;nbsp;&amp;nbsp;Рамка:</span><span style="margin-left: 20.0px;">Мягкая обложка</span></div><img style="float: left;" src="https://img.alicdn.com/imgextra/i1/101450072/TB28iyVhwxlpuFjSszgXXcJdpXa-101450072.png" alt=""><div style="padding: 10.0px 0 0 0;"><span style="margin-left: 20.0px;">ISBN:</span><span style="margin-left: 20.0px;">9787111621959</span></div><img style="float: left;" src="https://img.alicdn.com/imgextra/i1/101450072/TB28iyVhwxlpuFjSszgXXcJdpXa-101450072.png" alt=""></div></div><img class="desc_anchor" id="desc-module-3" src="https://assets.alicdn.com/kissy/1.0.0/build/imglazyload/spaceball.gif"><div align="center" style="width: 790.0px;margin: 0 auto;font-size: 29.5px;"><img alt="Каталог" src="https://img.alicdn.com/imgextra/i1/101450072/TB2dGIjcNRDOuFjSZFzXXcIipXa-101450072.png" style="padding: 30.0px 0 0 0;width: 790.0px;"><div align="left" style="width: 650.0px;margin: auto;text-align: left;"><span style="margin-right: 18.0px;">●</span>Предисловие переводчика издателя&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;mdash;&amp;MDASH;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP; Выберите вопросы 41496.4.2&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;&amp;nbsp;&amp;NBSP;</div></div><img class="desc_anchor" id="desc-module-4" src="https://assets.alicdn.com/kissy/1.0.0/build/imglazyload/spaceball.gif"><div class="detailpage-content" style="background: #a4a4a4;color: #fefeff;padding: 20.0px 0;width: 790.0px;margin: 0 auto;font-size: 29.5px;" align="center"><img style="width: 790.0px;" src="https://img.alicdn.com/imgextra/i4/101450072/TB2uhKJhB0kpuFjSsppXXcGTXXa-101450072.png" alt="Содержание пунктирное"><p style="font-size: 40.0px;font-weight: bold;padding: 0.0px;margin: 0.0px;">Введение в контент</p><img style="width: 790.0px;" src="https://img.alicdn.com/imgextra/i2/101450072/TB2LvCmhxXkpuFjy0FiXXbUfFXa-101450072.png" alt=""><p style="text-indent: 2.0em;line-height: 44.17px;width: 715.0px;margin: 0 auto;text-align: left;">Эта книга представляет собой стандартный учебник для внешней структуры данных и анализа алгоритмов, который вводит структуру данных (организационные методы больших объемов данных) и анализ алгоритмов (оцененный по временем работы алгоритма).Целью написания этой книги является обучение навыкам дизайна программы и анализа алгоритма одновременно, чтобы читатели могли разработать программы с высокой эффективностью.Эта книга может быть использована в качестве хорошего курса по структуре данных или первого курса анализа алгоритма.</p></div><img class="desc_anchor" id="desc-module-5" src="https://assets.alicdn.com/kissy/1.0.0/build/imglazyload/spaceball.gif"><div class="detailpage-author" style="width: 790.0px;margin: 0 auto;font-size: 29.5px;" align="center"><img style="padding: 30.0px 0 0 0;width: 790.0px;" src="https://img.alicdn.com/imgextra/i2/101450072/O1CN01CyinRX1CP13xsskkr-101450072.jpg" alt="Об авторе"><p style="font-size: 40.0px;padding: 0.0px;margin: 0.0px;">[美] Марк&amp;Миддот; Аллен&amp;Middot;</p><div style="margin: 30.0px 0 20.0px 0;"><img style="float: left;margin: -21.0px 0 0 370.0px;" src="https://img.alicdn.com/imgextra/i4/101450072/TB2I_yaiY4npuFjSZFmXXXl4FXa-101450072.png" alt=""><div style="border: 1.0px solid #c0c0c0;padding: 40.0px 30.0px;"><p style="text-indent: 2.0em;line-height: 44.17px;width: 715.0px;margin: 0 auto;text-align: left;">[Добавить фото] Марк&amp;Миддот; Аллен&amp;Миддот;Он получил докторскую степень в области компьютерных наук в Принстонском университете в 1987 году и учился у Роберта Седжвика.Раньше он был председателем Национального комитета по компьютерной дисциплине в Экзамену (Advanced Placement) (2000-2004).Его основные исследовательские интересы - это структуры данных, алгоритмы и образование.Хорошо известные учебники, которые он написал о структурах и алгоритмах данных, включают «Структуры данных и анализ алгоритмов: в Java», «Структуры данных и алгоритм Analysi ......</p></div></div></div><div class="detailpage-intro" style="width: 790.0px;margin: 0 auto;font-size: 29.5px;" align="center"><img style="padding: 30.0px 0 0 0;width: 790.0px;" src="https://img.alicdn.com/imgextra/i1/101450072/TB2_vN_hwJkpuFjSszcXXXfsFXa-101450072.jpg" alt="Краткое содержание"><p style="text-indent: 2.0em;line-height: 44.17px;width: 715.0px;margin: 0 auto;text-align: left;">Целью обсуждения структуры данных и анализа алгоритма.Структура данных в основном изучает большое количество методов данных, в то время как анализ алгоритма является оценкой времени работы алгоритма.По мере того, как компьютер становится быстрее и быстрее, спрос на процедуры, которые могут обрабатывать большое количество входных данных, становится все более срочным.Однако, поскольку неэффективное явление программы, когда вход очень большой, это требует более внимательного внимания к проблеме эффективности.Анализируя алгоритм до фактического программирования, учащиеся могут определить, является ли конкретное решение возможным.Например, студенты прочитают некоторые конкретные проблемы в этой книге и увидят, как тщательный метод реализации - это то, как сократить ограничение по времени для обработки большого количества данных с 16 лет до менее 1 секунды.Следовательно, если не будет интерпретации времени выполнения, не будет алгоритма и структуры данных.В некоторых случаях необходимо тщательно изучить некоторые мелкие детали, которые влияют на время работы алгоритма.Как только решение будет определено, программа должна быть написана.При все более сильном компьютере проблемы, которые они должны решать, становятся все больше и сложными, что требует более сложных процедур.Цель этой книги - научить студентам хорошим навыкам программирования и улучшить способность анализа алгоритма учащихся, чтобы они могли развивать наивысшую эффективность ...</p></div></p>

Продавец:华夏盛轩图书专营店

Рейтинг:

Всего отзывов:0

Положительных:0

Добавить в корзину

Другие товары этого продавца

¥26.53561руб.

¥76.81 623руб.

¥136.12 876руб.

¥47.71 008руб.

Информация о товаре
Фотографии

Структура данных и анализ алгоритма: C Описание языка (оригинальная книга 2) версия сбора

сделать   автор:[美] Марк&Миддот; Аллен&Middot;

решительный  Цена:79

из&энсп; версия&энсп; агентство:Машиностроительная промышленность Пресса

Дата публикации:01 апреля 2019 г.

страница  Количество:412

установить  Рамка:Мягкая обложка

ISBN:9787111621959

●Предисловие переводчика издателя &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP;—&MDASH; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP;   &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; Выберите вопросы 41496.4.2 &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP; &NBSP;

Введение в контент

Эта книга представляет собой стандартный учебник для внешней структуры данных и анализа алгоритмов, который вводит структуру данных (организационные методы больших объемов данных) и анализ алгоритмов (оцененный по временем работы алгоритма).Целью написания этой книги является обучение навыкам дизайна программы и анализа алгоритма одновременно, чтобы читатели могли разработать программы с высокой эффективностью.Эта книга может быть использована в качестве хорошего курса по структуре данных или первого курса анализа алгоритма.

[美] Марк&Миддот; Аллен&Middot;

[Добавить фото] Марк&Миддот; Аллен&Миддот;Он получил докторскую степень в области компьютерных наук в Принстонском университете в 1987 году и учился у Роберта Седжвика.Раньше он был председателем Национального комитета по компьютерной дисциплине в Экзамену (Advanced Placement) (2000-2004).Его основные исследовательские интересы - это структуры данных, алгоритмы и образование.Хорошо известные учебники, которые он написал о структурах и алгоритмах данных, включают «Структуры данных и анализ алгоритмов: в Java», «Структуры данных и алгоритм Analysi ......

Целью обсуждения структуры данных и анализа алгоритма.Структура данных в основном изучает большое количество методов данных, в то время как анализ алгоритма является оценкой времени работы алгоритма.По мере того, как компьютер становится быстрее и быстрее, спрос на процедуры, которые могут обрабатывать большое количество входных данных, становится все более срочным.Однако, поскольку неэффективное явление программы, когда вход очень большой, это требует более внимательного внимания к проблеме эффективности.Анализируя алгоритм до фактического программирования, учащиеся могут определить, является ли конкретное решение возможным.Например, студенты прочитают некоторые конкретные проблемы в этой книге и увидят, как тщательный метод реализации - это то, как сократить ограничение по времени для обработки большого количества данных с 16 лет до менее 1 секунды.Следовательно, если не будет интерпретации времени выполнения, не будет алгоритма и структуры данных.В некоторых случаях необходимо тщательно изучить некоторые мелкие детали, которые влияют на время работы алгоритма.Как только решение будет определено, программа должна быть написана.При все более сильном компьютере проблемы, которые они должны решать, становятся все больше и сложными, что требует более сложных процедур.Цель этой книги - научить студентам хорошим навыкам программирования и улучшить способность анализа алгоритма учащихся, чтобы они могли развивать наивысшую эффективность ...