8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 21.13 руб.

[Подлинный флагманский магазин] Изучение R легко освоить языковые данные анализа языковых данных серии программ Turing Ricbard Cotton - это Liu Jun Перевод Renmin Post и книга пресс -книги

Цена: 1 094руб.    (¥51.75)
Артикул: 40335875854

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:人民邮电出版社官方旗舰店
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥ 79 59.251 252руб.
¥48.861 033руб.
¥37.9801руб.
¥89.81 898руб.
  • Информация о товаре
  • Фотографии

Введение в контент                             

   В этой книге объясняется, как использовать R Language и его программную среду для анализа данных, которые можно понять даже без опыта программирования. С помощью этого практического руководства вы можете легко овладеть тем, как использовать необходимые инструменты R для анализа данных, одновременно освоив соответствующие типы данных и общие концепции программирования. 
Во второй половине этой книги рассказывается о различных практических приложениях анализа данных, охватывающих данные введения и результаты выпуска.Кроме того, стоит упомянуть, что каждая глава этой книги будет предоставлять тщательно подготовленные вопросы для тестирования и упражнений в сочетании с содержанием этой книги. Вам необходимо написать код R, чтобы завершить его для консолидации знаний, которые вы узнали. 
Напишите простую программу R, знайте, что может сделать язык R 
Типы данных, такие как векторы, массивы, списки, ящики данных и строки 
Освоить условные утверждения, ветви и операторы управления циклами 
Пакет расширения приложения R, упакуте свои собственные результаты работы другим 
Очистить данные, представленные из различных источников 
Понять данные с помощью визуализации и президентского матча 
Используйте статистическую модель, чтобы передать количественное суждение данных и сделать прогнозы 
Понять неправильные меры ответа при написании кода анализа данных

информация о продукте                             

наименование товара    изучать р                               другая справочная информация

автор     Richard Cotton                       открыто    16

Ценообразование     69.0                               Количество страниц    341

Номер ISBN  9787115351708                         2014-6-1

Издатель                                   1       

Типы продукта   Книга                                   1

 

                             

   «Learning R» разделено на две части, направленные на то, чтобы помочь вам использовать R и предоставить возможности для практики. Первая половина в основном представляет технические детали R и навыки использования. В каждой главе кратко представлены различный набор типов данных (например, в главе 4, внедрение векторов, матриц и массивов) или концепций (например, введение филиалов и петли в главе 8). Вторая половина больше фокусируется на практике и демонстрирует стандартный процесс анализа данных от входных данных до публикации результатов.
Даже если у вас нет программного фонда, вы можете прочитать «Учиться» плавно.

 

 

Каталог                             

Предисловие переводчика XII
Предисловие XIII

ЧАСТЬ 1 R Язык

Глава 1 Введение 2
1.1 Цель 2 этой главы
1.2 Что такое r 2
1.3 Установите R 3
1.4 Выберите IDE 4
1.4.1 Emacs+ESS 4
1.4.2 Eclipse/Architect 4
1.4.3 RStudio 5
1.4.4 Revolution-R 5
1.4.5 Live-R 5
1.4.6 Другие IDE и редакторы 6
1.5 Ваша первая программа 6
1.6 Как получить помощь от R 7
1.7 Установите другое связанное программное обеспечение 9
1.8 Резюме 9
1.9 Тест знаний: Вопрос 10
1.10 Тест знаний: упражнение 10

Глава 2 Научный калькулятор 11
2.1 Цель 11 этой главы
2.2 Математические операторы и векторы 11
2.3 Присвоение переменной 15
2.4 Специальное число 17
2.5 Логический вектор 18
2.6 Резюме 20
2.7 Тест знаний: Вопрос 20
2.8 Тест знаний: упражнение 20

Глава 3 Проверьте переменные и рабочие пространства 22
3.1 Цель 22 этой главы
Категория 3.2 22
3.3 Различные типы чисел 23
3.4 Другие общие классы 24
3.5 Проверка и изменение классов 26
3.6 Проверьте переменные 29
3.7 Рабочая область 32
3.8 Резюме 33
3.9 Тест знаний: Вопрос 33
3.10 Тест знаний: упражнение 34

Глава 4 векторы, матрицы и массивы 35
4.1 Цель 35 этой главы
4.2 Вектор 35
4.2.1 Последовательность 37
4.2.2 Длина 38
4.2.3 Название 39
4.2.4 Индекс вектор 39
4.2.5 векторные петли и повторения 41
4.3 Матрица и массив 43
4.3.1 Создание массивов и матриц 43
4.3.2 Ряды, столбцы и размеры 45
4.3.3 имена строк, имена столбцов и имена измерений 46
4.3.4 Индексный массив 47
4.3.5 Матрица слияния 47
4.3.6 Арифметика массива 48
4.4 Резюме 50
4.5 Тест знаний: Вопрос 50
4.6 Тест знаний: упражнение 51

Глава 5 Список и кадр данных 52
5.1 Цель этой главы 52
5.2 Список 52
5.2.1 Создать список 52
5.2.2 Атомные и рекурсивные переменные 54
5.2.3 Размеры и арифметические операции списка 55
5.2.4 Список индексов 56
5.2.5 Преобразование между вектором и списком 58
5.2.6 Список комбинации 60
5.3 NULL 61
5.4 Парный список 64
5.5 Кадр данных 65
5.5.1 Создание кадры данных 65
5.5.2 Индекс данных кадр 68
5.5.3 Основная операция кадра данных 69
5.6 Резюме 71
5.7 Тест знаний: Вопрос 71
5.8 Тест знаний: упражнение 72

Глава 6 Среда и функции 73
6.1 Цель 73 этой главы
6.2 Окружающая среда 73
6.3 Функция 76
6.3.1 Создание и вызов функций 76
6.3.2 Переход и получение функций в другие функции 80
6.3.3 Область переменных 82
6.4 Резюме 84
6.5 Тест знаний: Вопрос 84
6.6 Тест знаний: упражнение 84

Глава 7 Строки и факторы 86
7.1 Цель этой главы 86
7.2 Строка 86
7.2.1 Создание и печать строк 87
7.2.2 Формат номер 88
7.2.3 Специальные символы 90
7.2.4. Случай 91
7.2.5 Перехвата строки 91
7.2.6 Сплит 92
7.2.7 Путь файла 93
7.3 Фактор 94
7.3.1 Фактор создания 94
7.3.2 Коэффициент изменения уровня 96
7.3.3 Устранение уровня коэффициента 96
7.3.4 Заказанный фактор 97
7.3.5 Преобразовать непрерывные переменные в категории 98
7.3.6 Преобразование переменных категории в непрерывные переменные 99
7.3.7 Уровень коэффициента генерации 100
7.3.8 Коэффициент слияния 100
7.4 Резюме 101
7.5 Тест знаний: Вопрос 101
7.6 Тест знаний: упражнение 101

Глава 8 Контроль процесса и цикл 103
8.1 Цель 103 этой главы
8.2 Контроль процесса 103
8.2.1 IF и else 103
8.2.2 ВЕТОРАЛИЗАЦИИ, ЕСЛИ 105
8.2.3 несколько ветвей 106
8.3 петля 108
8.3.1 Повторите петлю 108
8.3.2, пока петля 110
8.3.3 для петли 111
8.4 Little Element 113
8.5 Тест знаний: Вопрос 113
8.6 Тест знаний: упражнение 113

Глава 9 Усовершенствованный цикл 115
9.1 Цель этой главы 115
9.2 replication 115
9.3 Переход в список 116
9.4, пройдя массив 122
9.5 Функции приложения с несколькими вводами 124
9.6 Split-Apply-Combine 126
9.7 Plyr Package 127
9.8 Резюме 130
9.9 Викторина по знаниям: Вопрос 130
9.10 Тест знаний: упражнение 131

Глава 10 Пакет 133
10.1 Цель этой главы 133
10.2 Загрузка пакета 133
10.2.1 Путь поиска 135
10.2.2 Библиотека и установленные пакеты 136
10.3 Установочный пакет 137
10.4 Пакет технического обслуживания 139
10.5 Резюме 139
10.6 Тест знаний: Вопрос 140
10.7 Тест знаний: упражнение 140

Глава 11 Дата и время 141
11.1 Цель этой главы 141
11.2 Дата и время класс 141
11.2.1 Posix Дата и время 142
11.2.2 Дата класса 143
11.2.3 Другие категории даты 144
11.3 Преобразование дат и строк 144
11.3.1 Дата 144
11.3.2 Дата формата 145
11,4 часовой пояс 145
11.5 Арифметические операции даты и времени 147
11.6 lubridate 149
11.7 Резюме 153
11.8 Тест знаний: Вопрос 153
11.9 Тест знаний: упражнение 153

ЧАСТЬ 2 Рабочий процесс анализа данных

Глава 12 Получение данных 156
12.1 Цель этой главы 156
12.2 Встроенный набор данных 156
12.3 Чтение текстовых файлов 157
12.3.1 Файлы CSV и DELIMIMATED (DELIMINTED) 157
12.3.2 Неструктурированный текстовый файл 161
12.3.3 XML и HTML -файлы 161
12.3.4 JSON и YAML файлы 163
12.4 Чтение двоичных файлов 165
12.4.1 Чтение файла Excel 165
12.4.2 Чтение SAS, STATA, SPSS и MATLAB FILES 167
12.4.3 Прочтите другие типы файлов 167
12.5 Веб -данные 168
12.5.1 Веб -сайты с API 168
12.5.2 Crawl На веб -странице 169
12.6 Доступ к базе данных 171
12.7 Резюме 174
12.8 Тест знаний: Вопрос 174
12.9 Тест знаний: упражнение 174

Глава 13 Очистка и преобразование данных 175
13.1 Цель этой главы 175
13.2 Очистка струн 175
13.3 РАБОТА ДАННЫХ ФРЕМЕНТ 180
13.3.1 Добавить и заменить столбцы 180
13.3.2 Обработка пропущенных значений 181
13.3.3 Преобразовать между широкими и длинными таблицами 182
13.3.4 Использование SQL 183
13.4 Sort 184
13.5 Функциональное программирование 185
13.6 Резюме 188
13.7 Тест знаний: Вопрос 188
13.8 Тест знаний: упражнение 189

Глава 14 Исследование и визуализация 190
14.1 Цель этой главы 190
14.2 Сводная статистика 190
14.3 Три рисования 194
14.4 разбросанный сюжет 195
14.4.1 Первый метод: метод базового рисования 195
14.4.2 Второй метод: решетчатая графическая система 200
14.4.3 Третий метод: GGPLOT2 Графическая система 207
14.5 Линейная диаграмма 212
14.6 Гистограмма 220
14.7.
14,8 Барная диаграмма 236
14.9 Другие пакеты рисования и системы 242
14.10 Резюме 243
14.11 Тест знаний: Вопрос 243
14.12 Тест знаний: упражнение 244

Глава 15 Распределение и моделирование 245
15.1 Цель этой главы 245
15,2 Случайное число 246
15.2.1 Пример функции 246
15.2.2 Отбор выборки из распределения 247
15.3 Распределение 248
15.4 Формула 248
15.5 Первая модель: линейная регрессия 250
15.5.1 Сравнение и модели обновления 252
15.5.2 Рисунок и проверка модели 257
15.6 Другие типы моделей 261
15.7 Резюме 262
15.8 Тест знаний: Вопрос 263
15.9 Тест знаний: упражнение 263

Глава 16 Программирование 264
16.1 Цель этой главы 264
16.2 Информация, предупреждения и ошибки 264
16.3 Обработка ошибок 267
16.4 Отладка 270
16,5 Тест 273
16.5.1 RUnit 273
16.5.2 testthat 276
16.6 Магия 277
16.6.1 Конвертировать строки в код 277
16.6.2 Конвертировать код в строку 279
16.7 Объектно-ориентированное программирование 280
16.7.1 класс S3 281
16.7.2 Справочный класс 282
16.8 Резюме 287
16.9 Тест знаний: Вопрос 287
16.10 Тест знаний: упражнение 288

Глава 17 Создание пакета 289
17.1 Цель этой главы 289
17.2 Зачем создавать программный пакет 289
17.3 Условие 289
17.4 Структура каталогов пакетов 290
17.5 Ваш первый пакет 291
17.6 Напишите документ для пакета 293
17,7 Пакеты проверки и сборки 296
17,8 обслуживания пакета 297
17.9 Резюме 298
17.10 Тест знаний: Вопрос 299
17.11 Тест знаний: упражнение 299

Часть 3 Приложение

Приложение a Переменные свойства 302
Другие занятия в Приложении B R 305
Приложение C Вопрос Ответ 307
Приложение D Упражнение Ответы 315

Ссылка 339
О обложке 341

 

 

                             

   «Learning R» разделено на две части, направленные на то, чтобы помочь вам использовать R и предоставить возможности для практики. Первая половина в основном представляет технические детали R и навыки использования. В каждой главе кратко представлены различный набор типов данных (например, в главе 4, внедрение векторов, матриц и массивов) или концепций (например, введение филиалов и петли в главе 8). Вторая половина больше фокусируется на практике и демонстрирует стандартный процесс анализа данных от входных данных до публикации результатов.
Даже если у вас нет программного фонда, вы можете прочитать «Учиться» плавно.