Подлинная теория вероятности книги и математическая статистика (3 -е издание) (адаптированное издание) Digalt, полки оригинальная книга, Fang Xiangzhong и другие адаптированные издательские дома высшего образования
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
Книжный магазин Lianrui Guangwen&Middot; уведомление о покупке
1. Эта книгаГарантировать искреннююПожалуйста, будьте уверены, чтобы купить.
2. Книги этого магазина - все акции,Возьмите заказ на день до 15:00Мы справимся с этим как можно скорее.В особых обстоятельствах магазин свяжется с вами вовремя.
3. Пожалуйста, обратите внимание на логистическую информацию самостоятельно после доставки. Если у вас есть какие -либо вопросы, вовремя свяжитесь с обслуживанием клиентов. Мы будем общаться и договориться с экспресс -доставкой вовремя.Пожалуйста, проверьте как можно скорее после получения товара,Поддержка 7 дней без причины для возврата товаров, доставка грузовых перевозокСущностьЕсли товары возвращаются из -за проблем с качеством, наш магазин осуществляется от возврата.
4.Забронируйте друзья, текст бесценен, не дайте плохой обзор по желанию,Спасибо!Если у вас есть какое -либо неудовлетворенность после получения книги, пожалуйста, свяжитесь с нашим магазином, пока не будете удовлетворены!ПересечениеПересечение
Добрые советы: Для защиты окружающей среды мы присоединимся к этому магазинуЭлектронный счетплан!волосыБилеты будут отправлены в форме,сейчасКорпоративные пользователи должны предоставить налоговые номераПожалуйста, закажите налоговый номер и онлайн -обслуживание клиентов для получения подробной информации, пожалуйста, поймите неудобства, допущенные вами!
Основная информация
Автор: (MEI) Дегельт, (Midea) Оригинальная книга Шеривиса, Фан Сянчжонг и другие адаптации
Пресса: пресса высшего образования
Дата публикации: 2005-11-01
Основные моменты
Эта книга больше не перепечатывает и не меняет новую версию.
краткое введение
Эта книга представлена из публикации Пирсона и адаптирована из Fang Xiangzhong, Пекинского университета.本书括概率论入门 ， 经典统计和现代统计的基础部分 具体内容括 ： 概率论 ， 条件概率 ，*变量及其分布 ， 数学期望 几种特殊分布 ， 估计 ， 样本分布和评估 ， 假设检验 ， Отбросить данные и методы параметров, линейные статистические модели, моделирование.Сложность этой книги умеренная.Статистика этой книги богаче учебников, и были введены некоторые современные методы обработки статистики.Есть много моделей, случаи включают широкую, сильную практичность и более конкретные статистические идеи и алгоритмы.Эта книга представляет собой учебник, написанный для изучения вероятности статистической учебной программы для студентов колледжей в колледжах и университетах, а также научный и технологический персонал также может извлечь выгоду из нее.
об авторе
Нет соответствующего контента
Оглавление
Предисловие
1 Теория вероятности
1.1 История теории вероятности
1.2 Объяснение вероятности
1.3 Пространство тестирования, события и образца
1.4 Определение вероятности
1.5 Ограниченное пространство образцов
1.6 Метод комбинации
1.7 Вероятность инцидента
1.8 Дополнительные упражнения
2 Условия вероятности
2.1 Определение условной вероятности
2.2 Независимый инцидент
2.3 Байесовская теорема
2.4 Дополнительные упражнения
3 переменные и его распределение
3.1 переменные и дискретные распределения
3.2 Непрерывное распределение
3.3 Функция распределения
3.4 Распределение двойных переменных
3.5 Распределение краев
3.6 Распределение условий
3.7 Распределение нескольких переменных
3.8 Функция переменных
3.9 Две или более переменных функций на основе
3. Дополнительные упражнения
4 ожидания
4.1 Ожидание переменных
4.2 Ожидаемая природа
4.3 квадратная разница
4.4
4,5 в среднем и медиане
4.6 Совместные различия и коэффициенты корреляции
4,7 Образец среднего
4.8 Дополнительные упражнения
5 Специальное распределение
5.1 Введение
5.2 Бернунли и два распределения
5.3 Супер геометрическое распределение
5.4 BO Song Distribution
5.5 Популярное распространение
5.6 Центр ограниченной теории
5.7 GAMA Distribution
5.8 Бета -распределение
5.9 Двойное нормальное распределение
5. Дополнительные упражнения
6 Оценка
6.1 Статистика
6.2 понравилась оценка
6.3 Природа оценки Грейва
6.4 Дополнительные упражнения
7 Расчетное распределение отбора проб
7.1 Статистическое распределение отбора проб
7.2 Распределение бурногомента
7.3 Совместное распределение среднего и дисперсии выборки
7.4 Т распределение
7.5 Диапазон доверия
7.6 Незначительная оценка
7.7 Дополнительные упражнения
8 Гипотетическая проверка
8.1. Предполагая проблему проверки
8.2 T тест
8.3 Проверка проверки двух нормальных среднего распределения
8.4 F Распределение
8.5 Дополнительные упражнения
9 Атрибут данных и методы параметров
9.1 Объединение теста преимуществ
9.2 Сложное предположение о подходящем тесте на превосходство
9.3 Дополнительные упражнения
Линейная статистическая модель
.1 Маленький второй метод
.2 возврат
1O.3 Простой линейный вывод статистики регрессии
.4 Дополнительные упражнения
Статистическая таблица
Некоторые упражнения ответы
Рекомендации
Китайский и английский словарь
Нет соответствующего контентаНет соответствующего контентаНет соответствующего контентаНет соответствующего контента