[Подлинное] D Один пропагандирующий серию комплексную серию, установленные 11 томами из 11 новых измерений императора в течение следующих 50 лет наук о культурных образованиях
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
Серия *Promotion Series — это первая импортированная серия научно-популярных публикаций GN. Это набор превосходных работ по популяризации науки, написанных учеными SJZY поколения D, которые пропагандируют научный дух и научное мышление. Он прожил славные 25 лет и стал классикой, способной выдержать испытание временем!На этот раз выпущена новая коллекция (всего 11 томов) обширной серии «*Promotion Series», которая была переработана и выпущена в наборах, что облегчает читателям покупку и делает коллекцию более достойной.Часть введения к содержанию книги «Новый мозг императора» содержит обширные дискуссии по информатике, математике, физике, космологии, неврологии и духовным наукам, а также философии, что отражает внимание автора к философским проблемам.——“”Бесстрашный дух, котор нужно бросить вызов.Книга наполнена гениальными предположениями, переоценкой теории относительности и квантовой теории, а также новыми взглядами на современную физику и искусственный интеллект.В «Правде и красоте» собрано семь речей автора, описывающих опыт нескольких выдающихся физиков в создании и переживании красоты, таких как открытие Гейзенбергом квантовой теории, совершенствование Эйнштейном его уравнения ЗМ, предложение Вейля калибровочной теории гравитации и т. д. Все они затрагивают общие вопросы: мотивация, творчество и красота.Автор считает, что процесс занятия наукой – это стремление к красоте, а красота – это внутренняя гармония между частями, а также между частями и целым.«Логическая машина» рассказывает историю компьютерных идей, используя увлекательные материалы для описания жизни и творчества таких гениев, как Лейбниц, Буль, Кантор, Гильберт, Гёдель и Тьюринг. В нем рассказывается, как математики предлагали идеи, лежащие в основе своих результатов, прежде чем они были использованы.
«Новый мозг императора» [английский] Роджер&Миддот; Пуэрос
«Правда и красота» [США] С. Чандрасекара
«Двигатель логики» [Mein] Мартин&Миддот; Дэвис
«Путешествие в четвертом измерении» [на английском языке] Р. Л. Повардвана
«Следующие 50 лет» [США] Джон&Middot; редактор Brockman
«Палец Галилея» [английский] Питер Аткинс
«Реальный вопрос джи» [английский] Джон&миддот;Барроу [английский] Пол&миддот; Дэвис [английский] Чарльз мл.&Middot; редактор Hubble
"Какой следующий шаг" [MEI] Макс&Middot; редактор Brockman
"Сложный" [Mei] Meiraney&Миддот; Мишель
«Значение математики» [английский] Джон&Middot; Charton&Middot; редактор Pokinhol
"Сложный двигатель" [я] Джон&Middot; E. Merfield
Многие учёные, лауреаты Нобелевской премии, усердно работали над написанием рукописи, а оригинальные мыслители SJGR написали книгу.
Они стремятся к истине и красоте, а их новые способы интерпретации научных знаний привлекают внимание.
Он показывает нам поэтическое очарование глубокой науки, а его прекрасная проза дает нам вдохновение и жизненную силу, а также чувство внутреннего удовлетворения и удовлетворения.
Несомненно, произведения здесь — классика, которую стоит прочитать внимательно.Они не только информируют читателей о сегодняшних научных теориях, но и дают основу для будущего научного развития.
Каково будущее, и какие сюрпризы преподнесут нам предстоящие новинки?
Может ли компьютер иметь разум?
Смогут ли компьютеры, основанные на алгоритмах, превзойти возможности человеческого мышления?Являются ли компьютеры всего лишь новой одеждой императора для тех, кто обладает сильным искусственным интеллектом?
Это единственные результаты исследований по актуальным проблемам СЖ.Здесь нет подробного введения в профессиональную терминологию, а есть углубленное и простое введение, которое поможет нам понять оригинальные проблемы естественных и гуманитарных наук.
Исследования Уиллера определили направление развития физики во второй половине XX века, и он проявил великодушие в процессе исследования истины науки.
Роджер&Middot;Пенроуз использовал свой шедевр, чтобы блуждать между законами науки и переоценивать теорию относительности и квантовую теорию.
Пионер информатики Мартин&Дэвис рассказывает историю компьютерной мысли и воспроизводит в захватывающих выражениях мысли таких гениев, как Лейбниц, Буль, Кантор, Гильберт, Гёдель и Тьюринг.
Передовой учёный по сложным системам Мелани&Middot;Мишель прекрасно показывает, как ключевые идеи вычислительной техники могут объединить, казалось бы, несвязанные между собой явления.
Эти работы были одобрены Ричардом&Миддот;Докинз, Саймон&Миддот;Левин, Джон&миддот; Маккарти и другие знаменитости с энтузиазмом рекомендовали его, а такие средства массовой информации, как Science Weekly и Economic Weekly, рекомендовали его общественности. Некоторые из его работ уже много недель подряд находятся в списке бестселлеров New York Times.
«Новый мозг императора» Роджера&миддот; Пенроуз, британский математик и физик, профессор Росса в Оксфордском университете с 1973 года.&Middot;Профессор Пенроз и Стивен&Middot;
«Правда и красота» Автор: С. Чандрасекхар, американо-индийский астрофизик.из-за“Изучение звездной структуры и процессов эволюции, особенно точное предсказание структуры и изменений звезд белых карликов&Rdquo; и выиграл Нобелевскую премию 1983 года в области физики.
Автор «Логической машины»: Мартин Дэвис — пионер в истории информатики. Его книга «Вычислимость и неразрешимость» считается одной из немногих настоящих классических произведений в области информатики. Он является почетным профессором Института математических наук Куранта при Нью-Йоркском университете и в настоящее время является приглашенным научным сотрудником в Калифорнийском университете в Беркли.
Автор «Путешествия в четвертом измерении»: Р. Л. Повардван — профессор философии Университета Лидса в Великобритании. Он руководит студентами и аспирантами Университета Лидса.Он умеет мудрыми словами ответить на многие сомнения.
Монтажер «Следующие 50 лет»: Джон&миддот; Брокман, председатель American Edge Foundation и издатель,“Периферийная сеть”Хозяин, президент компании BROCKMAN (международной компании по оказанию культурных и программных услуг), также является известным интернет-предпринимателем и провидцем.
«Палец Галилея» Питера&миддот; Аткинс, научный сотрудник Линкольн-колледжа Оксфордского университета, Великобритания.Аткинс — всемирно известный и плодовитый научно-популярный писатель, написавший более 20 книг, в том числе влиятельные и известные «Мойекулы» и учебник «Физическая химия», широко используемый во всем мире.
«Вопросы о конце реальности» Редактор: Джон&Миддот;Бэрроу, американский астрофизик и известный научный писатель.Награжден Королевским обществом в 2008 году.“Приз Фарадея”, он выиграл“Астрономическая премия Локка”И медаль Кельвина Королевского философского общества Глазго.
«Что дальше?»—&--Отчет о науке будущего» Редактор: Макс&миддот; Брокман, генеральный директор Edge Network USA, кандидат гуманитарных и естественных наук“ две культуры”Чжунцзюнь глубоко вовлечен. Его волнуют проблемы сегодняшнего времени и проблемы, с которыми общество столкнется в будущем.
«Комплекс» Мелани&Middot;Мишель, передовой ученый, изучающий сложные системы, профессор информатики в Портлендском государственном университете и приглашенный профессор в Институте Санта-Фе.
Редактор «Значение математики»: Джон&Middot;Полкингхорн, кавалер ордена Британской империи, член Королевского общества, член и бывший декан Куинс-колледжа в Кембридже.Он учился у Дирака и Абдуса.&Миддот;
«Сложный двигатель» Джона&миддот; Мэйфилд — почетный профессор генетики, развития и клеточной биологии в Университете штата Айова, а также адъюнкт-профессор Калифорнийского технологического института, Университета Карнеги-Меллона и Гарвардского университета.Он стремится использовать принципы математики и физики для изучения общей теории эволюции с приложениями к когнитивным и социокультурным областям.
Отрывок из предисловия к книге «Сложность».
Редукционизм — наиболее естественный способ понять мир.это значит“‘’”.Пока люди нормальны, они не будут противостоять первоначальной теории.
—&Mdash;—&мдаш;Коллекция разных стен"
Редукционизм доминирует в науке с 17 века. Декарт, один из первых сторонников редукционизма, так описал свой научный метод:“Сломайте все проблемы, с которыми вы сталкиваетесь, насколько это возможно, пока они не будут решены наиболее эффективным способом.”, и&«Направлять свое мышление в определенном порядке, начиная с самых простых и понятных объектов и шаг за шагом продвигаясь к самым сложным знаниям».”.
Со времен Декарта, Ньютона и других основоположников современной науки и до начала 20 века главной целью науки было использование фундаментальной физики для предоставления редукционистских объяснений всех явлений. В конце XIX века многие учёные согласились со знаменитым высказыванием физика Майкельсона, сделанным в 1894 году:“Большинство больших основных принципов, кажется, четко установлены, и будущий прогресс главным образом будет состоять в строгом применении этих принципов к некоторым явлениям, достойным нашего внимания.”
В следующие 30 лет физика сделала революционные открытия, такие как теория относительности и квантовая механика.Но наука 20-го века также стала свидетелем краха редукционистской мечты.Хотя фундаментальная физика и редукционизм достигли больших успехов в объяснении очень больших и очень малых явлений, они на удивление молчат, когда дело доходит до объяснения сложных явлений, приближающихся к человеческим масштабам.
Редукционистский проект застопорился перед лицом многих явлений: кажущейся непреодолимой непредсказуемости погоды и климата; сложность и адаптивность живых существ и болезней, которые им угрожают; экономическое, политическое и культурное поведение общества; развитие и влияние современных технологий и сетей связи; природа интеллекта и возможные перспективы его реализации с помощью компьютеров.Новые дисциплины, такие как хаос, системная биология, эволюционная экономика и сетевая теория, превосходят редукционизм в объяснении того, как сложное поведение возникает из крупномасштабных комбинаций простых людей, — антиредукционистский лозунг.——“Целое больше, чем сумма его частей”&- И оно становилось все более влиятельным.
В середине 20-го века многие учёные осознали, что такие явления нельзя отнести к одной дисциплине, а необходимо понимать с междисциплинарной точки зрения, основанной на новых научных основах.Некоторые люди начали пытаться создать новые основы, включая кибернетику, синергетику, системную науку, а в последнее время и—&-Сложные системные науки.
В 1984 году 24 учёных и математика различных дисциплин встретились в высокогорной пустыне Санта-Фе, штат Нью-Мексико, чтобы обсудить“Эмерджентный синтез в науке&рдкво;.Их цель — спланировать новый научно-исследовательский институт,“Посвящается изучению различных очень сложных и взаимодействующих систем, которые можно четко изучить только в междисциплинарном контексте.&rdquo“Повышайте единство знаний и чувство общей ответственности и сражайтесь с раздробленностью, которая в настоящее время преобладает в интеллектуальном сообществе.&рдкво;.Таким образом, Институт Санта-Фе был создан как центр изучения сложных систем.
Я не слышал о нем в 1984 году.“”, хотя у меня уже была подобная идея в голове. Я был аспирантом первого курса факультета компьютерных наук Мичиганского университета.Моим направлением исследований был искусственный интеллект, который должен заставить компьютеры думать как люди.На самом деле, одна из моих целей — понять, как люди думают.&- Как абстрактные мысли, эмоции, творчество и даже сознание возникают из триллионов крошечных клеток мозга и их электрических и химических связей.Я был глубоко очарован физикой и ее целями редукционизма только для того, чтобы понять, что современная физика мало что может сделать с интеллектом. Даже нейробиология, специализирующаяся на клетках мозга, не может понять, как мысли возникают в результате активности мозга.Очевидно, что редукционистский подход к познанию ошибочен.&- Мы просто не можем понять познание на уровне отдельных нейронов и синапсов.
Поэтому, хотя я раньше не слышал об исследованиях сложных систем, они быстро нашли во мне большой отклик.В то же время я также чувствую, что моя собственная область исследований&-информатика&-Здесь можно многое сделать.Под влиянием пионеров, изучавших информатику, я чувствую, что идея вычислений гораздо глубже, чем операционные системы, языки программирования, базы данных и тому подобное. Природа вычислений тесно связана с внутренней природой жизни и интеллекта.Мне посчастливилось поступить в Мичиганский университет,“Вычисления в естественных системах”Это основной курс в отделе, наряду с разработкой программного обеспечения и проектированием компилятора.
В 1989 году, в последний год моей учебы в аспирантуре, моего научного руководителя Хофштадтера пригласили принять участие в конференции в Лос-Аламосе, штат Нью-Мексико, на тему“Экстренные вычисления&семинар rdquo;.Он был слишком занят, чтобы уделить время, поэтому попросил меня пойти вместо него.Я был одновременно взволнован и напуган, представляя свою работу на конференции такого высокого уровня.Именно на этой встрече я впервые встретил большую группу людей, у которых были те же идеи, что и у меня.Я обнаружил, что у этой идеи было не только название.&- сложная система&-И их институт недалеко от Санта-Фе – это именно то место, где я хочу быть.Я решил искать работу здесь.
Благодаря настойчивости и удаче я наконец получил приглашение посетить Институт Санта-Фе на лето. Одно лето растянулось на год, а потом еще на год.Со временем я стал постоянным научным сотрудником института.Здесь собираются люди из разных стран и дисциплин, чтобы исследовать одни и те же проблемы с разных точек зрения.Как нам выйти за рамки традиционной парадигмы редукционизма и разработать новое понимание, казалось бы, нередуцируемых сложных систем?
Эта книга выросла из лекции, которую я прочитал на лекции памяти Улама в Санта-Фе.—&- Эта лекция проводится для широкой аудитории и представляет собой ежегодный цикл лекций о сложных системах памяти великого математика Улама.Название моей серии лекций:“Прошлое и будущее науки о сложности&рдкво;.Чрезвычайно сложно объяснить широкую сложность исследований неспециализированной аудитории, чтобы они поняли текущее состояние исследований и их широкие перспективы.Моя роль во многом схожа с ролью гида в чужой стране, огромной и культурно разнообразной.У нас совсем немного времени, чтобы понять историческую подоплеку, посетить знаменитые достопримечательности и проникнуться местными обычаями, а при необходимости и перевести для облегчения понимания.
Эта книга была расширена на основе этих лекций.—&- Как туристический гид.Книга посвящена вопросам, которые интересовали меня и других, изучающих сложные системы, были или интересны в настоящее время: системы в природе, которые мы считаем сложными и адаптивными.—&-Мозг, колонии насекомых, иммунная система, клетки, глобальная экономика, биологическая эволюция.—&-Как с помощью простых правил создать сложное и адаптивное поведение?Как взаимозависимые, но эгоистичные организмы работают вместе, чтобы решить проблемы, влияющие на их общее выживание?Существуют ли универсальные законы для этих явлений?Могут ли жизнь, интеллект и адаптивность быть достигнуты с помощью машин и вычислений?Если да, то сможем ли мы создать действительно живые и умные машины?Если мы можем это сделать, должны ли мы это сделать?
Я слышал, что по мере того, как стираются границы между дисциплинами, стираются и значения научных терминов.Люди, изучающие сложные системы, говорят о расплывчатых понятиях, таких как спонтанный порядок, самоорганизация, эмерджентность (в том числе&Ldquo; сложность&рдкво; сам).Основная цель этой книги — дать четкое представление о том, о чем говорят эти люди, и выяснить, могут ли эти междисциплинарные концепции и методы породить практическую науку и новые идеи для решения сложных проблем, стоящих перед человечеством, таких как распространение болезней, несправедливое распределение мировых природных и экономических ресурсов, распространение оружия и рост конфликтов, а также влияние человеческого общества на окружающую среду и климат.
Эта книга похожа на туристический путеводитель по основным идеям науки о сложности.—&-Откуда они берутся и куда пойдут?&- Плюс некоторые мои собственные идеи.Понимание людьми развивающейся научной области, ее основных идей, значения и возможных последствий будет (немного) иным.Поэтому мое мнение может отличаться от мнения других экспертов.Важная часть этой книги — объяснение этих различий, и я также сделаю все возможное, чтобы представить неизвестные или только начинающие понимать области.Именно эти вещи делают науку увлекательной и заслуживающей изучения и понимания.Я надеюсь, что читатели также почувствуют очарование этих идей и беспрецедентное волнение от их изучения.
Книга разделена на пять частей.В первой части я представлю историю и содержание четырех тем, которые лежат в основе исследования сложных систем: информация, вычисления, динамика и хаос и эволюция.В частях 2–4 я покажу, как эти четыре темы организованы вместе в науке о сложности.Я опишу, как жизнь и эволюцию можно моделировать на компьютерах и как, в свою очередь, можно использовать вычислительные концепции для объяснения поведения природных систем.Я также представлю развитие сетевой науки и глубокие общие черты, обнаруженные сетевой наукой в таких разнообразных системах, как социальные группы, Интернет, инфекционные заболевания и биологический метаболизм.Кроме того, я буду использовать различные примеры, чтобы проиллюстрировать, как измерить сложность природы, как это меняет наше понимание живых систем и может ли это новое понимание служить основой для проектирования интеллектуальных машин.Я представлю различные компьютерные модели сложных систем и риски, с которыми сталкиваются эти модели.Наконец, книга заканчивается обсуждением поиска общих принципов науки о сложности.
Для понимания материала этой книги не требуется никаких базовых знаний в области математики или естественных наук, и я старался следовать ей шаг за шагом, когда это делал.Я надеюсь, что эта книга будет полезна как опытным читателям, так и непрофессионалам.Хоть обсуждение и не техническое, я постараюсь быть максимально информативным.В примечаниях приведены источники цитат и дополнительные обсуждения, а также указатель научной литературы для читателей, желающих изучить больше.
Вам интересна наука о сложности?Хотите немного изучить?Поехали.