Подлинная точковая бесплатная доставка эпохи больших данных (большое изменение жизни, работы и мышления) прецедент Schnewbergvikt
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
Название: Эра больших данных
Цена: 49,9 юань
Автор: (Британский) Мерр-Шерберг, (Британский) Кустья, Шэн Янгин, Чжоу Тао
Издательство: Народной издательство Чжэцзян
Дата публикации: 2013-01-01
ISBN: 9787213052545
Слова: 21500
Номер страницы: 261
Рамка
Открыто: 16
Тянь Шунинг Председатель широкополосной столицы
Виктор•Михар-«Возраст больших данных» профессора Шерберга - лучшая книга больших данных, которую я видел.Пока мы принимаем «возраст больших данных» с открытым разумом и мужеством инноваций, мы определенно воспользуемся возможностью дать китайские инновации по истории.
Чжан Якин Вице -президент Microsoft Global, председатель Microsoft R & D Group
Так же, как Мелл-Профессор Шерберг считает, что большие данные требуют, чтобы люди изменили спрос на точность и преследовали смешанность;Изменение этого мышления будет революционным. Задача «разрыв в данных».
Се Вэнь Важный участник развития интернета Китая, хорошо известноITКомментатор
В последние несколько лет я прочитал более десятка книг, документов и статей в больших данных.Относительно говоря, «возраст больших данных» Виктора - лучшая монография, которую я прочитал до сих пор, и китайский и английский подсчитываются.
Го Синь Главный консультант по облачной базе Пекина, председатель Yunhua Times Smart Technology Co., Ltd.
Большие данные превращают нас в новые виды.Прежде всего, большие данные изменили наш образ мышления, и давайте превратимся от серии мышления причинности в связанные отношения.Во -вторых, большие данные изменяют наши методы производства, производство снятия материалов продуктов, и обработка информационных продуктов станет основной производственной деятельностью.В -третьих, большие данные изменяют наш образ жизни, и наш духовный мир и материальный мир будут построены на больших данных.Большие данные - это не только технология, но и новая бизнес -модель.Все информация.
Ван Сяофан Шанхай Цзяотонг Ученые Ученые Специальный профессор, исполнительный заместитель декана Чжиюанского колледжа
С непрерывным нагреванием стрелы больших данных, я считаю, что в ближайшие несколько лет будет больше книг с темой больших данных.Ведущая роль различных случаев ярко изучает изменения, внесенные большими данными.Вы можете не согласиться с некоторыми взглядами в книге, но изменения, вызванные большими данными, начались и будут продолжать углубляться.Проблемы, с которыми мы должны столкнуться вместе: как все больше и больше данных могут сделать мир все более и более красивым?
Шен Хао Профессор Китайского университета коммуникации
Когда мы живем в обществе, мы должны иметь дело с теми же данными.Мы также являемся частью данных.Эра больших данных пришла.
Чен Венгуанг Заместитель директора и профессор компьютерных наук и техники Университета Цинхуа
Большие данные, несомненно, являются популярной темой, которая влияет на отраслевые, академические и образовательные круги.Тем не менее, что такое большие данные, что такое соединение и разница между большими данными и технологией анализа данных прошлой?Это еще один вопрос каждого слова.Угол этой книги очень уникальный и в -протекал. достоин тщательного изучения и мышления.Цзян Ципинг Секретарь -Генерал Центра информационных исследований Китайской академии социальных наук, редактор -в «Интернете еженедельно»
Виктор считает, что большие данные обратят людей из желания вызвать причинно -следственную связь с корреляцией, что является глубоким пониманием изменения человеческих отношений.Причина и следствие приводит к установлению пирамиды, а корреляция приводит к реализации плоскостности.Большие данные приведут к повторному пониманию людей не в Храме Аполлона, а в сети Малой мира"Зная себя"Сущность
Почему Редактор -ин -in -chief of Finance and Economics Magazine, редактор -в китайской версии "Harvard Business Review"
Эпоха больших данных прибыла.Наиболее заметная ценность книги «Возраст больших данных» заключается в его последующей и предложениях для деловой практики.Даже если некоторые из предварительных предприятий автора могут упасть в будущем, усилия смело изучения бизнес -приложений крупных данных по -прежнему стоит поощрять.
Благодарность Исследователь штаб -квартира Microsoft Asian Research Institute
Когда люди все еще погружаются в большие данные о обсуждении того, насколько большие данные, книга «Возраст больших данных» будет иметь глубокий анализ революционного воздействия человеческого общества на «возраст больших данных».Как упоминалось в книге, суть «больших данных» - это беспрецедентные изменения в области мышления, бизнеса и управления.Профессор Чжоу Тао, который возглавляет перевод этой книги, является молодым лидером в области больших данных и онлайн -науки.
Рекомендуемое предисловие Охватите «возраст больших данных»
Председатель широкополосной столицы Тянь Шунинг
Рекомендуется предисловие два Действительно большие данные
Важный участник развития интернета Китая, хорошо известноITКритики Xie Wen
Переводчикв пути·Ослепитель
Профессор Электронный Университет науки и техники, директор по интернет -науке неделя Волна
вести Слово Большое изменение жизни, работы и мышления
Большие данные открыли крупную трансформацию эпохи.Точно так же, как телескоп позволяет нам почувствовать вселенную, микроскоп позволяет нам наблюдать за микроорганизмом.
Большие данные, изменение публичной гигиены
Большие данные, изменить бизнес
Большие данные, изменение мышления
Большие данные, включите трансформацию крупной эпохи
Прогноз, ядро больших данных
Большие данные, большая проблема
первая часть Мышление изменений в эпоху больших данных
Первый1глава Больше: не случайные образцы, но все данные
Когда технология обработки данных резко изменилась, анализ отбора проб в эпоху больших данных похож на езду в эпоху автомобиля.Все изменилось, нам нужны все данные », - образец=общий".
Пусть данные "говорят"
Случайная выборка в эпоху небольших данных, наименьшее количество данных получает наибольшее количество информации
Полный режим данных, образец=общий
Первый2глава Более разные: не точность, но смешанный
Устойчивость точности является продуктом отсутствия информации и эпохи моделирования.только5%Данные имеют структуру и могут подходить для традиционных баз данных.Если вы не принимаете путаницу, остальное95%Ни один из данных, не являющихся рамками, не может быть использован.
Сделать неточным
Простой алгоритм больших данных более эффективен, чем сложный алгоритм небольших данных
Есть больше данных больше данных, тем лучше
Смешивание не пытается избежать, а стандартный способ
Рождение нового дизайна базы данных
Первый3глава Лучше: не причина и следствие, а корреляция
Зная «что», достаточно, нет необходимости знать «почему».В эпоху больших данных нам не нужно знать причины этого явления, но позволить данным «говорить».
Связанные объекты, ключ для прогнозирования
"Что" вместо "почему"
Изменить, начните с метода работы
Большие данные, изменить метод изучения человеческого исследования человека
Вторая часть Бизнес -изменения в эпоху больших данных
Первый4глава Датаризация: все может быть «количественно»
Основная мотивация разработки больших данных заключается в желании человеческого измерения, записей и анализа мира.Изменения информационных технологий можно увидеть повсюду, но в центре внимания изменений информационных технологий сегодня находится «T"(Техническое) вместо"I"(Информация). Теперь пришло время нанести удар по сборочным огням"I"Я начал обращать внимание на саму информацию.
Данные, извлечение из наиболее маловероятного места
Данные, а не цифровизация
Количественное все, ядро данных
Когда текст становится данными
Когда ориентация становится данными
Когда связь становится данными
Данни данных всего
Первый5глава Ценность: «Бесконечно, неисчерпаемое» инновации данных
Данные похожи на магическую алмазную руду, которая все еще может быть предоставлена непрерывно, когда ее основное значение раскопано.Его реальная ценность похожа на айсберг, плавающий в океане. На первый взгляд, вы можете увидеть только угол айсберга, и большинство из них скрыты под поверхностью.
Данные инновации1: Повторное использование данных
Данные инновации2: Данные реорганизации
Данные инновации3: Расширенные данные
Данные инновации4: Значение амортизации данных
Данные инновации5: Данные выхлопы
Данные инновации6: Открыть данные
Оценка данных
Первый6глава Позиционирование персонажа: данные, технология и мышление трехгененных стендов
Microsoft1.1Цена 100 миллионов долларов купил компании крупных данныхFarecastИ два года спустя Google будет использовать7Цена 100 миллионов долларов была куплена по ценеFarecastДанныеITA Softwareкомпания.Сегодня мы находимся в первые дни больших данных, и мышление и технологии являются наиболее ценными, но большая часть конечной ценности должна быть получена из самих данных.
Цепочка создания стоимости больших данных3Состав
Компания по управлению большими данными
Компания по технологиям больших данных
Компания и индивидуальное мышление с большими данными
Новые данные среднего дилера
Эксперты экспертов и рост ученых данных
Большие данные, определите конкурентоспособность предприятия
третья часть Изменение управления в эпоху больших данных
Первый7глава Риск: заставьте данные доминировать во всех скрытых проблемах
Мы всегда подвергаемся воздействию «третьего глаза»: Amazon контролирует наши привычки к покупке, Google мониторинг наших привычек веб -обозначения, и Weibo, кажется, знает все, не только для того, чтобы подслушивать в наших сердцах »TA"И наша сеть социальных отношений.
«Третьи глаза» везде
Наша конфиденциальность использовалась во второй раз
Прогнозирование и наказание не из -за того, что они делают, а потому, что «будут делать»
Диктатура
Отказаться от дилеммы больших данных
Первый8глава Контроль: управление информацией об ответственности и свободе
Когда мир начинает в эпоху больших данных, общество также будет испытывать аналогичные движения коры.При изменении основных методов жизни человека и мышления большие данные уже давно продвигают реорганизацию стандартов управления информацией человека.Однако, в отличие от революции печати, у нас есть несколько веков, чтобы адаптироваться, и у нас может быть всего несколько лет.
Изменение управления1: Личная защита конфиденциальности, от личного разрешения до разрешения пользователей данных взять на себя ответственность
Изменение управления2: Личное делоVSПрогнозирующий анализ
Изменение управления3: Сломан черный ящик, повышение программистов больших данных
Изменение управления4: Анти -дата -монопольный магнат
Морской узелязык Будущее, которое происходит
Большие данные - это не холодный мир, полный алгоритмов и машин, и роль людей не может быть полностью заменена.Большие данные не являются окончательным ответом, но эталонный ответ является временным, и лучшие методы и ответы все еще в ближайшем будущем.
Большие данные, изменить бизнес
Большие данные не только изменили область общественного здравоохранения, но и вся бизнес -область была пересмотрена из -за больших данных.Покупка билета на самолет - хороший пример.
В 2003 году Орецтиони готовился взять самолет из Сиэтла в Лос -Анджелес, чтобы посетить свадьбу своего брата.Он знал, что чем раньше билет воздуха, дешевле, поэтому он забронировал воздушный билет в Лос -Анджелес в Интернете за несколько месяцев до этого великого дня.На самолете,
Эзиони с любопытством спросил пассажиров рядом с местом, сколько денег купить билет.Он узнал, что, хотя билет человека был позже, чем он купил, проезд был намного дешевле его, и он был очень зол.Поэтому он спросил нескольких других пассажиров и обнаружил, что билеты на всех, купленные, были на самом деле дешевле его.Для большинства людей это чувство того, что его сбивают с бамбука, может исчезнуть с ними от выхода из самолета.Тем не менее, Эзои является одним из самых известных компьютерных экспертов в Соединенных Штатах В это время выдвинуло концепцию «больших данных».
В 1994 году Ezio помог создать самый ранний интернет -поисковый метакравлер, который впоследствии был приобретен Infospace.Он соучредил первый крупный специфический для ценой веб -сайт, а затем продал его, чтобы возбудить.Clear Forest, компания, которая раскопала информацию из текста, была приобретена Reuters.По его словам, мир представляет собой серию проблем с большими данными, и он думает, что у него есть способность решать эти проблемы.Как бакалавриат первой компьютерной науки Гарвардского университета, он был привержено решению этих проблем с момента окончания 1986 года.
После того, как самолет приземлился, Ezio был определен, чтобы помочь людям разработать систему, чтобы предположить, была ли цена билета на текущей веб -странице разумной.Как продукт, цена каждого места на одном самолете не должна отличаться.Но на самом деле, цена сильно отличается, и причина единственной причины заключается в том, что только сама авиакомпания знает это.
Эзионн сказал, что ему не нужно разблокировать тайну разницы в ценах на билеты.Что он хочет сделать, так это предсказать, что нынешняя цена на воздушное билет будет расти или снизиться в будущем.Эта идея возможна, но она не так просто работать.Эта система должна проанализировать цену продажи всех конкретных билетов на маршрут и определить взаимосвязь между тарифом и количеством дней заранее.
Если средняя цена билета снижается, система поможет пользователям сделать мудрый выбор для покупки билетов позже.И наоборот, если средняя цена билета растет, система напомнит пользователям немедленно покупать билет.Другими словами, это улучшенная версия системы прогнозирования информации, разработанной Ezioni, за 9000 метров.Это действительно огромный проект по информатике.Тем не менее, этот проект возможен.В результате Эцио начал начинать проект.Эзион основал систему прогнозирования, которая помогла виртуальным пассажирам сэкономить много денег.Эта система прогнозирования основана на 12 000 образцов цены, полученных в результате колебаний цен в течение 41 дня, и эта информация собирается с туристического веб -сайта.Эта система прогнозирования не объясняет причину и может только предположить, что произойдет.Другими словами, он не знает, какие факторы привели к колебаниям цен на воздушные билеты.Сокращение билета обусловлено многими непроданными местами, сезонными причинами или так называемым субботним вечером без выхода.Эта система знает только использование данных с других рейсов для прогнозирования тенденции будущих цен на билеты.«Покупать или нет, это проблема».Он дал этому исследовательскому проекту очень подходящее имя под названием «Гамлет».
Этот небольшой проект постепенно превратился в компанию Science и Technology Startup, которая была поддержана венчурными фондами, названным Farecast.Прогнозируя тенденцию цен на воздушные билеты и увеличение диапазона, инструменты прогнозирования FaleCast могут помочь потребителям воспользоваться лучшим временем для покупки, и до этого никакие другие веб -сайты не могут позволить потребителям получить эту информацию.
Чтобы обеспечить собственную прозрачность, эта система будет отмечать достоверность тенденции цен на билеты для потребителей для справки.Работа системы требует огромной поддержки данных.Чтобы повысить точность прогноза, Ezoi нашел базу данных бронирования билетов в отраслевых билетов.С помощью этой базы данных, когда система прогнозируется, результаты прогнозирования могут быть получены на основе комплексных записей о проезде каждого места в каждом самолете в каждом самолете в американской промышленности коммерческой авиации.Сегодня FaleCast уже имеет удивительные записи данных о полете в 2000 миллиардов.Используя этот метод, Farecast экономит потребителей много денег.
Браунные волосы, зубастая улыбка и без злых лиц, это Оран Эриони.Кажется, он не человек, который вообще потеряет миллионы потенциальных доходов в авиационной промышленности вообще.Но на самом деле его глаза длиннее.В 2008 году Ezio планировал применить эту технологию в другие области, такие как бронирование отелей и второй покупку автомобилей.Пока продукты в этих областях не сильно отличаются, существуют большие цены и одновременно большие объемы доступных данных, и эта технология может быть применена.Но прежде чем он понял план, Microsoft нашла его и приобрела Farecast за 110 миллионов долларов.Затем эта система интегрирована в поисковую систему.
К 2012 году система Farecast использовала почти 100 000
100 миллионов ценных записей, чтобы помочь прогнозировать тарифы на внутренних рейсах.
Понимание больших данных
Точность прогнозирования платы за проезд в FARECAST достигает 75 %,
Пассажиры, использующие инструменты для прогнозирования проезда Farecast для покупки билетов на воздушные билеты,
Средний билет может сэкономить 50 долларов.
Falecast - это микрокосм компаний с большими данными, и он также представляет тенденцию развития мира сегодня.Пять или десять лет назад Олезори не мог создать такую компанию.Он сказал: «Это невозможно».Хотя технологические прорывы являются основными причинами, которые могут произойти, существуют некоторые тонкие и важные изменения, которые происходят, особенно концепции людей о том, как использовать данные.
Нимфо
«Age Big Data» является прецедентом для изучения иностранных систем больших данных. Национальный университет и другие интернет -исследования преподавали обучение в городе.
В этой книге Виторженберг отметил, что информационный шторм, принесенный большими данными, меняет нашу жизнь, работу и мышление, Big Data открыла крупную эпоху трансформацию и использует три части для обсуждения изменений мышления данных, бизнес -изменений и изменений в управлении.
Самым пониманием Виктора является то, что он четко заявляет, что самые большие изменения в эпохе больших данных - отказаться от жажды причинно -следственных связей и заменить проблемы заботы.Другими словами, пока вы знаете «что», а не «почему».Это подрывало человеческое мышление на протяжении тысячелетий и выдвигало новые проблемы для человеческого познания и способа общения с миром.
Эта книга рассматривает ядро больших данных для прогнозирования.Большие данные создадут беспрецедентные количественные аспекты для человеческой жизни.Большие данные стали источником новых изобретений и новых сервисов, и все больше изменений готовы к работе.В книге показаны наиболее ценные приложения для Google, Microsoft, Amazon, IBM, Apple, Facebook, Twitter, Visa и других пионеров больших данных.
об авторе
Виктор Майер-Снбергер
«Пророк« Большой данные », он является техническим авторитетом более десяти лет исследований в области науки данных. ПолемОн последовательно преподавал несколько самых известных интернет -исследовательских институтов в мире.В настоящее время он является профессором управления и надзора и надзора за Оксфордским университетом. Исследование;Он также является приглашенным профессором Йельского университета, Чикагского университета, Университета Вирджинии, Университета Святого Диего и Венского университета.
Его академические достижения великолепны. Более сотней статей были опубликованы в известных академических журналах, таких как «наука» и «природа». Специальные комментаторы многих издательских агентств.
Он является авторитетом и консультантом, которым доверяли многие компании, обреченные в мире.Его консалтинговые клиенты включают в себя ведущие глобальные компании, такие как Microsoft, Hewlett -Packard и IBM; и он занимал должность президента и генерального директора двух компаний -разработчиков программного обеспечения уже в 1986 и 1995 годах. Лучшие программные продукты.В 1991 году он занял место в пятерке лучших австрийских программных предпринимателей и был назван ежегодной цифрой года в Сарусбурге, Австрия, в 2000 году.
Он также является аналитической политикой многих учреждений и национального правительства высокого уровня.Он всегда сосредоточился на исследованиях информационной безопасности и информационной политики и стратегий. Он является одним из экспертов ЕС и консультантом по важным учреждениям, таким как Всемирный экономический форум и Фонд планирования Маршалла. Разработка и стратегическая планировка последовательно служили старшими. Чиновники Министерства торговли Сингапура, высшее руководство Министерства обороны Брунея, высшее руководство Министерства торговли Кувейта и высшие консультанты по правительству Ближнего Востока.
Кеннет Кукер
Редактор данных "Economist", который работал в Wall Street Journal (Asian Edition) и «Международные пионерские конусы».Он является членом Ассоциации иностранных отношений США, одной из регулярных бизнес -и технических критиков CNN, BBC и NPR.
0123456789