[Официальный веб -сайт флагманского магазина книжного магазина Xinhua] Большое изменение жизни и работы в эпоху эпохи больших данных, информационная система управления книгами с большими данными, подлинная версия информационной системы управления книгами больших данных
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
 |
 |
 |
Рекомендуемое чтение: «Обмен экономикой»—&Столбец MDASH; колонка CCTV «Диалог» настоятельно рекомендуется!Почему экономика совместного использования становится следующим воздухом?Как экономика совместного использования взорвет новый раунд предпринимательских чудес?Рекомендуется: Дэвид Фейнлейб "Карта облака больших данных: как найти следующую большую возможность в возрасте больших данных" (Amazon, Google, IBM, Facebook, LinkedIn…&Hellip; глубоко расшифровывает бизнес-правила более чем крупных данных, рекомендуется чтение: «Платформа»-Американец Само-медиа-крестный отец говорит вам, как играть в социальных сетях Рекомендуемое чтение: «Мышление игры: новая сила будущего бизнеса» до сих пор все Время до сих пор мир*Монография с большими большими данными.Автор «Age Big Data Age», Victormier-Schaneberg, прогнозы эпохи больших данных, одного из интернет-исследователей, таких как «наука» и «наука» и «природа».&Ldquo; бизнес -приложение Big Data ** люди&Rdquo;, имеет опыт во многих интернет -исследованиях в Гарвардском университете, Оксфордском университете, университете Йельского университета и Сингапурском национальном университете.Переводчик «Age Big Data Age» - это молодой и многообещающий эксперт по большим данным, директор, профессор, профессор, профессор, профессор и докторант Чжоу Тао, директор, профессор и докторант Университета электронной науки и техники.27 -летний гениальный профессор в течение нескольких лет руководил академическими кругами моей страны в области международных исследований данных.Tian Suning, председатель широкополосного капитала, Чжан Якин, старший вице -президент Microsoft Global, председатель Microsoft Asia -Thepacific R & D Group, Xie Wen, важного участника в разработке Интернета Китая, хорошо известный ИТ -комментатор, главный консультант Peijing Облачная база, и Госи Синь, председатель Юнхуа Таймс Смарт Технологии Компании, ООО, Ван Сяофан, специальный профессор ученых Янцзы Ривер Шанхайского Университета Джиатонг и заместителя исполнительного декана Чжийюанского колледжа Шен Хао, Университета коммуникации Китай, Чэнь Венгуанг, заместитель директора и профессор факультета компьютерных наук и техники Университета Цинхуа, секретарь -генерал Центра исследований в области информации Китайской академии социальных наук », Интернет -редактор -в еженедельном« Цзяне QIPING, редактор -chief of журнала «Финансы», он банда, редактор -в Гарвардском бизнес -обзоре, Си Син, директор Азиатского исследовательского института Microsoft, Xie Xing.Большие данные являются источником нового познания и создания новых ценностей; большие данные по -прежнему остаются способом изменить взаимосвязь между рынками, организациями, правительственными и гражданами.Автор считает, что ядро больших данных - предсказание.Это ядро представляет три изменения, когда мы анализируем информацию.** Изменение заключается в том, что в эпоху больших данных мы можем анализировать больше данных, а иногда даже обрабатывать все данные, связанные со специальным явлением, и больше не зависят от случайной выборки.Второе изменение заключается в том, что существует так много данных исследований, поэтому мы больше не в восторге от преследования.Третье изменение продвигается из -за первых двух изменений, то есть мы больше не стремимся найти причинно -следственные связи.
Tian Suning, председатель широкополосной столицы
Рекомендуемое предисловие II - действительно большие данные
Важный участник развития интернета Китая, хорошо известный ИТ -комментатор
Последовательности переводчика дрожат на дороге
Профессор Электронный Университет науки и техники, директор по интернет -науке
Введение Большое изменение жизни, работы и мышления
Большие данные открыли крупную трансформацию эпохи.Точно так же, как телескоп позволяет нам почувствовать вселенную, микроскоп позволяет нам наблюдать за микроорганизмом. Большие данные меняют образ жизни и понимают мир, становясь источником новых изобретений и новых услуг, и все больше изменений готовы к работе.……
Большие данные, изменение публичной гигиены
Большие данные, изменить бизнес
Большие данные, изменение мышления
Большие данные, включите трансформацию крупной эпохи
Прогноз, ядро больших данных
Большие данные, большая проблема
Какое -то мышление эпохи больших данных меняется
ГЛАВА 1 БОЛЬШЕ: Не случайные выборки, но все данные
Когда технология обработки данных резко изменилась, анализ отбора проб в эпоху больших данных похож на езду в эпоху автомобиля.Все изменилось, нам нужны все данные,“ выборка = в целом”.
Сделать данные“ голос”
Случайная выборка в эпоху небольших данных, меньше данных получает больше информации
Полный режим данных, образец = в целом
Глава 2 более разных: не пол, но смешанный
Настойчивость является продуктом отсутствия информации и эпохи симуляции.Только 5% данных имеют структуру и подходят для традиционных баз данных.Если вы не принимаете путаницу, оставшиеся 95%данных Framework не могут быть использованы. Только приняв несовместимость, мы можем открыть окно, которое никогда не было вовлечено в мир.
Не допускается
Простой алгоритм больших данных более эффективен, чем сложный алгоритм небольших данных
Есть больше данных больше данных, тем лучше
Смешивание не пытается избежать, а стандартный способ
Рождение нового дизайна базы данных
Глава 3 лучше: не причина и следствие, но корреляция
Знать“ что” этого достаточно, не нужно знать&LDQUO”.В эпоху больших данных нам не нужно знать причину этого явления, но позволить данным сами“ голос”.
Связанные объекты, ключ для прогнозирования
“ что”, вместо&LDQUO”
Изменить, начните с метода работы
Большие данные, изменить метод изучения человеческого исследования человека
Коммерческие изменения во второй части эпохи больших данных
ГЛАВА 4 Данная: все в порядке“ количественная оценка”
Основная мотивация разработки больших данных заключается в желании человеческого измерения, записей и анализа мира.Изменения информационных технологий можно увидеть повсюду, но в центре внимания изменений информационных технологий сегодня уделяется“T” (технический), не в“I” (информация).Теперь пришло время для нас“I&Rdquo;, я начал обращать внимание на саму информацию.
Данные из невозможного места для извлечения
Данные, а не цифровизация
Количественное все, ядро данных
Когда текст становится данными
Когда ориентация становится данными
Когда связь становится данными
Данни данных всего
Глава 5 Значение:“ бесконечный, неисчерпаемый” инновация данных
Данные похожи на магическую алмазную руду, которая все еще может быть предоставлена непрерывно, когда ее основное значение раскопано.Его реальная ценность подобна айсбергам, плавающим в океане. Глаза могут видеть только угол айсберга, и большинство из них скрыты под поверхностью.
Инновации данных 1: повторное использование данных
Инновация данных 2: данные реорганизации
Инновации данных 3: расширяемые данные
Инновации данных 4: амортизация данных
Инновации данных 5: выхлопные данные
Инновации данных 6: открытые данные
Оценка данных
Глава 6 Позиционирование персонажа: данные, технология и мышление
Microsoft приобрела Public Falecast Big Data по цене 110 миллионов долларов, а через два года Google приобрела iTasoftware, что предоставляет данные, предоставляющие данные для Farecast за 700 миллионов долларов.Сегодня мы находимся в первые дни эпохи больших данных. Мышление и технологии ценны, но большая часть ценности должна быть получена из самих данных.
Три основных композиции цепочки создания стоимости больших данных
Управление большими данными
Технология больших данных
Большие данные мыслить публично и индивидуально
Новые данные среднего дилера
Эксперты экспертов и рост ученых данных
Большие данные, определите конкурентоспособность предприятия
Изменение управления третьей частью эпохи больших данных
Глава 7 Риск: пусть данные доминируют во всех скрытых проблемах
Мы всегда выставлены всегда&Ldquo; Третий глаз&Ниже rdquo; Amazon мониторинг привычек покупок, Google контролировал привычки просмотра веб -страниц, но, казалось, знал все, не только для того, чтобы подслушивать в наших сердцах“TA&Rdquo; и сеть социальных отношений.
все это&Ldquo; Третий глаз”
Конфиденциальность использовалась во второй раз
Прогнозирование и наказание не из -за того, что, а потому, что“”
Диктатура
Отказаться от дилеммы больших данных
Глава 8 Контроль: управление информацией об ответственности и свободе
Когда мир начинает в эпоху больших данных, общество также будет испытывать аналогичные движения коры.При изменении основных методов жизни человека и мышления большие данные уже давно продвигают реорганизацию стандартов управления информацией человека.Однако, в отличие от революции печати, у нас есть несколько веков, чтобы адаптироваться, и у нас может быть всего несколько лет.
Управление изменением 1: Личная защита конфиденциальности, от личного разрешения до разрешения пользователей данных взять на себя ответственность
Изменение управления 2: личная динамика, вызванная анализом прогнозирования VS
Управление изменением 3: разбит черный ящик, рост программистов больших данных
Управление изменением 4: анти -дата -монопольный магнат
Будущее заключения происходит
Большие данные - это не холодный мир, полный алгоритмов и машин, и роль людей не может быть полностью заменена.Большие данные не являются окончательным ответом, но эталонный ответ является временным, и лучшие методы и ответы все еще будут в будущем.
Викторамиенберг отметил в этой книге, что информационный шторм, принесенный большими данными, меняет жизнь, работу и мышление. Большие данные открыли крупную эпоху трансформацию, и используется для рассказа о эпохе больших данных. Мышление изменения, бизнес -изменения и изменение управления.
В понимании победителя он четко заявляет, что изменение в эпохе больших данных состоит в том, чтобы отказаться от жажды причинно -следственных связей и заменить беспокойство заботы.Другими словами“ что”, не нужно знать&LDQUO”.Это подобрало человеческое мышление в течение прошлого года и выдвинуло новый вызов человеческому познанию и способу общения с миром.
Эта книга рассматривает ядро больших данных для прогнозирования.Большие данные создадут беспрецедентные количественные аспекты для человеческой жизни.Большие данные стали источником новых изобретений и новых сервисов, и все больше изменений готовы к работе.В книге показана ценность Google, Microsoft, Amazon, IBM, Apple, Facebook, Twitter, Visa и других пионеров больших данных.
Виктор Майер-Снбергер
“ пророк с большим веком данных&Rdquo; он является техническим органом более чем десяти лет, посвященных изучению науки о данных. Он является одним из ученых, которые видят тенденцию развития эпохи больших данных в ранней базе данных и одним из уважаемых авторитетных представителей.Его преподавали в нескольких известных университетах интернет -исследований в мире.В настоящее время он является профессором управления интернет -управлением и надзором и надзором Оксфордского университета. Раньше он был главой проекта по надзору за информацией и научных исследований Кеннеди Гарвардского университета, лица, отвечающего за проект по надзору за сетевым надзором в штате Гарвард. Исследование; директор.Он также является приглашенным профессором Йельского университета, Чикагского университета, Университета Вирджинии, Университета Святого Диего и Венского университета.
Его академические достижения являются выдающимися. Есть много статей, опубликованных в известных академических журналах, таких как «наука» и «природа». Специальный комментатор издательства домашнего издательства.
Он является авторитетом и консультантом, которым доверяли многие компании, обреченные в мире.Его консалтинговые клиенты включают в себя мировые компании, такие как Microsoft, Hewlett -Packard и IBM; и он занимал должность президента и генерального директора двух программных общественных программных общественных мест еще в 1986 и 1995 годах. Универсальная процедура его публичного вируса стала лучшей австрийской В то время. Программные продукты.В 1991 году он занял место в пятерке лучших австрийских программных предпринимателей и был назван ежегодной цифрой года в Сарусбурге, Австрия, в 2000 году.
Он также является аналитической политикой многих учреждений и национального правительства высокого уровня.Он всегда сосредоточился на исследованиях информационной безопасности и информационной политики и стратегий. Он является одним из экспертов ЕС и консультантом по важным учреждениям, таким как Всемирный экономический форум и Фонд планирования Маршалла. Разработка и стратегическая планировка последовательно служили старшими. Чиновники Министерства торговли Сингапура, высшее руководство Министерства обороны Брунея, высшее руководство Министерства торговли Кувейта и высшие консультанты по правительству Ближнего Востока.
Кеннет Кукер
Редактор данных "Economist", который работал в Wall Street Journal (Asian Edition) и «Международные пионерские конусы».Он является членом Ассоциации иностранных отношений США, одной из регулярных бизнес -и технических критиков CNN, BBC и NPR.