8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 17.98 руб.

Рабочие примечания, написанные подлинными книгами для новичков менеджеров по продукту данных Chen Weisi Book Book Book

Цена: 1 052руб.    (¥58.5)
Артикул: 630460469679

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:智源图书专营店
Адрес:Пекин
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥117.82 119руб.
¥ 141.6 112.92 030руб.
¥128.82 316руб.
¥37.4673руб.
  • Информация о товаре
  • Фотографии


Товарные параметры.jpg

Напишите рабочие заметки для новичков менеджеров по продукту данных
           Ценообразование79.00
ИздательЭлектронная промышленная пресса
Версия1
Опубликованная датаОктябрь 2020 года
формат16
авторЧен Венси
Количество страниц0
Число слов0
Кодирование ISBN9787121397233
масса0

Товарные параметры.jpg

Цель «Рабочих заметок для новичка менеджера продуктов данных» состоит в том, чтобы предоставить общий метод решения для новичков или читателей, которые готовятся к переходу на продукты данных, предсказывают предстоящие проблемы и найдут предстоящие проблемы и находят предстоящие проблемы , и найдите предстоящие проблемы, найдите предстоящие проблемы, найдите предстоящие проблемы, найдите предстоящие проблемы, найдите предстоящие проблемы и найдите предстоящие проблемы, найдите предстоящие проблемы и найдите предстоящие проблемы и найдите предстоящие Проблемы и найдите предстоящие проблемы и найдите предстоящие проблемы.«Рабочие примечания для новичков для менеджеров по продукту данных» основаны на позиционировании и кооперативной взаимосвязи менеджеров по продуктам данных. Индикаторной системы.*Позже, дополнили необходимую статистику и технические знания данных и дайте решения некоторым проблемам, часто встречаемым во время работы менеджеров по продуктам данных.


Товарные параметры.jpg

Часть 1
Глава 1 Станьте менеджером продукта данных: создание персонажа и изменение роли
1.1 Дайте“Xiaomeng Xin”Уверенность и холодная вода——Добро пожаловать, чтобы открыть ворота этого нового мира/ 003
1.1.1 путаница новичка/ 003
1.1.2 Дерево навыков новых персонажей/ 004
1.2 Переход от аналитиков данных к менеджеру продуктов данных——От деконструкции до создания/ 006
1.2.1 Огромная разница между двумя символами/ 007
1.2.2 Сложность перехода от аналитиков данных/ 008
1.3 Сделайте диспетчер продуктов данных от преобразования технологий данных——От конкретного до абстракции/ 010
1.3.1 Путаница от преобразования технологий данных/ 010
1.3.2 Ключевые точки преобразования технологий данных/ 011
1.4 Переход от других менеджеров по продуктам на менеджер продуктов данных——От информации до данных/ 014
1.4.1 Переход от фонового менеджера продукта на управление продуктом данных/ 014
1.4.2 Фронт -менеджер продуктов также может преобразовать в качестве диспетчера продуктов данных/ 016
1.5 Примечания: Дерево навыков менеджера продукта данных/ 016

Глава 2 Отношения между менеджером продукта данных и другими символами
2.1 Отношения между персонажами и проблемами, с которыми они сталкиваются/ 019
2.1.1 Структура бизнеса и связанные с ними символы/ 019
2.1.2 Вход/ вывод/ 022 между символами
2.2 Кто ваш пользователь: продукты данных“Пользовательский анализ”/ 023
2.2.1. Пользователи символов данных/ 023
2.2.2 Пользователи, связанные с ними, не связанные с символами/ 026
2.3 разные этапы, разные определения/ 028
2.3.1 от Ping до Zhongtai/ 028
2.3.2 Определите стадию и состояние компании/ 029

часть 2
Глава 3 требует процесса общения
3.1 Откройте для себя суть требований к данным/ 030
3.1.1 Тип спроса на данные/ 030
3.1.2 Реализация различных типов спроса/ 035
3.1.3 Идентификация необходимо решить проблему/ 037
3.1.4 Навыки вопросов в области спроса/ 040
3.2 Избегайте слишком много временных вещей——Требование осаждения/ 042
3.2.1 Достичь некоторый консенсус сотрудничества с вами/ 042
3.2.2 Информационные записи и обратная связь с информацией/ 045
3.2.3 Продолжайте рассмотреть——Метод требования/ 047
3.3 Когда мы обсуждаем“предсказывать”Что такое обсуждение того, что/ 050
3.3.1 Понимание вероятности заключения/ 050
3.3.2 Тревога, вызванная неопределенностью/ 051
3.3.3 Полностью опишите исторические данные/ 052
3.4 Рабочие примечания: структура связи спроса/ 052

Глава 4 Индексная система
4.1 Индексная система/ 054
4.1.1 Что такое индикаторная система/ 054
4.1.2 Как описать бизнес/ 056
4.1.3 Случай: строительство индикаторной системы веб -сайта СМИ/ 059
4.1.4 Процесс из системы индикатора до драйвера данных/ 061
4.2 Определение и определение измерений/ 062
4.2.1 Индикаторы и размеры/ 062
4.2.2. Определение абстрактного определения и операции/ 063
4.2.3 Расчет прямого спора/ 063
4.3 Создание базового мониторинга——Отчет очень важен/ 065
4.3.1 От широкой таблицы до отчета/ 065
4.3.2 Мониторинг из верхнего уровня до многоразмерного раскола/ 070
4.3.3 Механизм итерации и обратной связи/ 070
4.4 Рабочие заметки: Метод продукта индикаторной системы/ 071

Глава 5 Excel - это*готовый продукт данных
5.1 Excel Обычно используется инвентаризация функции/ 076
5.1.1 Ключевая функция и динамическая диаграмма/ 078
5.1.2.
5.2 Используйте Excel для мышления обучения/ 088
5.2.1 Связь между данными и визуализацией/ 088
5.2.2 Случай: Excel Mini Dynamic Development Development Faction Combat/ 089

Глава 6 Различные инструменты решают разные проблемы
6.1 Основной дизайн инструмента/ 107
6.1.1 Общий инструмент отчетности/ 108
6.1.2 Инструменты управления данными: измерения, управление качеством данных/ 112
6.1.3 Инструменты запроса и разработки Self -Service/ 116
6.2 Visual Ping Platform Design/ 118
6.2.1 Классификация структуры визуальной таблицы пинга/ 119
6.2.2 Роль различных типов таблиц диаграмм и структуры источника данных/ 120
6.2.3 Точки функции визуальной платформы Ping*Хорошо может быть стандартизировано/ 134
6.2.4 Сравнение оценки мощности BI и Tableau/ 135
6.3. Примечания: Структура PRD продукта данных/ 141

Глава 7 Приложение данных и третий канал пинг -партии
7.1 Данные продукты приложения/ 143
7.1.1 Тест на много -версию и их инструменты/ 144
7.1.2 Портрет пользователя и метка пользователя/ 150
7.1.
7.2 Третий -партнерская платформа Ping Products/ 153
7.2.1 Что такое DMP/ 154
7.2.2 Преимущества и объем применимых к платформе Ping аналогично
7.3. Примечания: какое решение приложения для данных, которое интегрируется в бизнес -процесс, содержит/ 159

Часть 3
Глава 8 Статистические знания, которые должны быть поняты
8.1 Суть утверждения: описательная статистика решает проблему 90% ежедневно/ 162
8.1.1 Распределение случайных переменных/ 163
8.1.2 Тенденции концентрации 1:*Значение, среднее число, число и среднее значение/ 164
8.1.3 Тенденции эпизода 2: стандартное отклонение и разница в квадратах/ 166
8.2 Статистическая и теория причины: корреляция и причинность/ 167
8.2.1 Определение и разница между корреляцией и причинностью/ 169
8.2.2 Общие ошибки логической ошибки в использовании данных/ 171
8.2.3 Философская точка зрения за законом байесовского/ 172
8.3 Предположим, что процесс проверки представляет собой способ мышления/ 173
8.3.1 Что такое гипотетический процесс проверки/ 173
8.3.2.“Анти -человечество”Но очень эффективный способ мышления/ 174

Глава 9 Основные знания технологии данных, которые должны быть поняты
9.1 Форма станции Ping Data: Инфраструктура платформы Ping Data/ 175 175
9.1.1 Узнайте, какие проблемы решают каждый компонент/ 176
9.1.2 Hadoop: организационная структура разведывательного отделения/ 178
9.2 Источник данных: Сбор данных и синхронизация данных/ 179
9.2.1 Сбор поведения пользователей: технические принципы захороненных баллов и без захороненных очков/ 179
9.2.2 Синхронизация данных и доступ к данным: выполните хорошую задачу портера данных/ 183
9.3 Моделирование данных: основная идея“Классификация”/ 185
9.3.1 Изучите мейнстрим“Боевые искусства”: Моделирование модели, от ODS до рынка данных/ 185
9.3.2 Распределение вычислительных ресурсов: планирование и зависимости/ 187
9.3.3 Данные реального времени: появление потокового SQL/ 187
9.4 Менеджер по продукту должен изучить небольшой код/ 188
9.4.1 SQL не может быть назван кодом, но он невозможно.
9.4.2 Технический стек в команде знайте принципы и трудности их/ 188

Глава 10 я должен сказать“яма”И красная линия
10.1. Сторонние проблемы с качеством данных/ 190
10.1.1 Необходимость и сложность объединенного имени Lobe/ 191
10.1.2 Доступ и открытие данных третьих сторонных систем/ 193
10.1.3 неизбежная физическая работа——Сжигание и ее обслуживание/ 194
10.2 Внутренние упражнения Ping Ping и бизнес -ориентированные результаты трудно пинг/ 195
10.2.1 Столкнулся с количеством кистей, миграции и повторной проверки каждый день/ 196
10.2.2 миллион не пытайся это сделать“Гнилый человек”/ 197
10.3 Безопасность данных/ 197
10.3.1 Почему мы всегда воспринимаем мертвую овцу/ 198
10.3.2 Управление разрешениями данных, процесс и правила/ 199
10.3.3 Что могут сделать управляющие продуктами данных/ 200 для безопасности данных


Товарные параметры.jpg

Виола Чен, круг данных не является#name“Двоюродный брат”, Статистика демона и прикладная психология, два профессионального опыта.Благодаря аналитикам веб -сайтов из отрасли, от сбора данных до системы индикаторов в течение десяти лет, от рынков данных до анализа данных, работы данных и других направлений, они всегда пытались завершить полную серию ссылок на приложения данных своей собственной силой наполнение“яма”Небольшая мощность (или: менеджер продуктов данных).Он работал в Фанке Эслите, автомобильном доме, идеальном автомобиле, Meituan Comments.Личные интересы неустойчивы.Deyun Club 15 лет“Железный порошок”, Чрезвычайно расходящее мышление.Недавно посвящены ручной работы, классической гитаре, альпинистскому восхождению, дизайну структуры данных, связанной с алгоритмом, и т. Д.