Подлинный анализ данных E -Commerce.
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
| E -Commerce Analysis Data: преобразование трафика на основе больших данных на основе операций (второе издание) | ||
 | Ценообразование | 46.00 |
| Издатель | Люди после прессы | |
| Версия | 2 | |
| Опубликованная дата | Июнь 2019 года | |
| формат | 16 | |
| автор | Ян Вейцян Чжан Юджи Лю Липжинг | |
| Украсить | Оплата в мягкой обложке | |
| Количество страниц | ||
| Число слов | ||
| Кодирование ISBN | 9787115511225 | |
Эта книга в основном начинается с анализа данных E -Commerce и систематически вводит различные идеи и методы анализа данных в среде E -Commerce.Книга разделена на 12 глав, в основном включая операции E -Commerce и анализ данных, инструменты анализа данных, использующие рыночные данные для выбора продуктов, анализ данных конкурентов, анализ ценообразования продукта, анализ данных трафика, анализ данных и данные о продажах, анализ данных запасов , анализ анализа данных запасов, анализа данных членов, анализа данных о прибыли, производства данных бизнес -отчетов и т. Д.*Последняя глава также вводит всестороннее применение анализа данных интернет -магазина в виде комплексных случаев.
Глава 1 возраст больших данных——
1.1 E -Commerce Работа и база данных 03
1.1.1 E -Commerce Функции, модели и характеристики 03
1. Функция E -Commerce 03
2. E -Commerce Model 05
3. Особенности E -Commerce 05
1.1.2 Обзор операций E -Commerce 07
1. Основная цель операций E -Commerce 07
2. Классификация операций E -Commerce 07
1.1.3 Знайте данные E -Commerce 08
1. Классификация данных 08
2. Роль данных 08
1.2 Понять анализ данных E -Commerce 09
1.2.1 Анализ причин данных E -Commerce 09
1.2.2 Анализ данных различных позиций E -Commerce 10
1. Анализ данных позиций продвижения 10
2. Анализ данных позиции обслуживания клиентов 10
3. Анализ данных по позициям редактирования 11
1.2.3 Общие методы анализа данных E -Commerce 11
1. Метод прямого наблюдения 11
2. Метод испытания AB 12
3. Метод анализа сравнения 12
4. Преобразование метода воронки 13
5. Семь методов анализа 14
6. Метод разборки DuPont 14
1.2.4 Общие показатели для анализа данных E -Commerce 15
1. Индекс работы на веб -сайте 15
2. Индикатор бизнес -среды 16
3. Индикаторы маркетинговой деятельности 17
4. Индекс потребительской стоимости 17
5. Индекс производительности продаж 18
1.2.5 Шаг данных E -Commerce 18
1. Обычный анализ Шаг 18
2. Внутренние и внешние факторы Анализ разложения Шаг 18
3. Анализ DOSS Шаг 19
1.3 Как сделать хорошую работу по анализу данных E -Commerce 20
1.4 Обучение в этой главе 20
1.4.1 Чтение E -Commerce Индикаторы данных 20
1.4.2 Выберите правый анализ данных E -Commerce Шаг 22
1.5 Подумайте после класса 23
Глава 2 Влияние анализа данных——
2.1 Используйте внешние инструменты для мониторинга данных 25
2.1.1 Используйте Alexa, чтобы получить трафик веб -сайта 25
2.1.2 Просмотреть область и отраслевые данные с помощью индекса ALI 27
1. Региональный индекс 27
2. Индекс отрасли 30
2.1.3 Используйте индекс Baidu для просмотра тенденции, спроса и толпы портрет 31
1. Исследование тренда 31
2. Требование Рисунок 33
3. Портальный портрет 34
2.2 Используйте инструменты на сайте для просмотра данных 34
2.2.1 Использовать бизнес -персонал 35
1. Обзор магазина 35
2. Real -Time Live трансляция 35
3. Бизнес -анализ 36
4. Рынок и конкуренция 37
5. Отчет поколения 37
2.2.2 CRM программное обеспечение управления отношениями с клиентами 38
1. Диапазон использования CRM 38
2. Индикатор CRM 38
3. Выбор программного обеспечения CRM 39
2.3 Обучение в этой главе 40
2.3.1 Анализ данных индустрии мужских джинсов 40
2.3.2 Анализ трафика хранилища и данных категории 43
2.4 Подумайте после класса 46
Глава 3 Ищу отправную точку——
3.1 Анализ рынка рынка 48
3.1.1 Анализ рыночной мощности 48
3.1.2 Анализ тенденций развития отрасли 53
3.1.3 Потенциальный анализ рынка 55
3.2.
3.2.1 Анализ стабильности и концентрации отрасли 57
1. Стабильность промышленности 57
2. Концентрация промышленности 59
3.2.2.
3.2.3 Установите Бостонскую Матрицу 62
3.3 Обучение в этой главе 64
3.3.1 Анализ рынка индустрии женского соуса 65
3.3.2 Анализ потенциала профессиональных женских брюк рукава 67
3.4 Подумайте после класса 68
Глава 4——
4.1 Знание конкурентов 70
4.1.1 Как определить конкурентов 70
4.1.2 Как собрать данные конкурента 71
4.2 Анализ данных конкурентов 71
4.2.1 Метод анализа конкурентов 71
1. Метод анализа модели SWOT 71
2. Метод анализа конкурентной модели Potter 73
4.2.2 Используйте бизнес -персонал для анализа конкурентов 73
1. Настройте конкурентов 74
2. Анализ конкурентных магазинов 74
3. Анализ конкуренции 76
4. Конкурс*Анализ карт 78
4.2.3 Используйте конкуренты детектива магазина 78
1. Мониторинг Центр 78
2. Мониторинг магазина анализа 79
3. Анализ ключевых слов 80
4.3 Обучение в этой главе 80
4.3.1 Анализ конкуренции*Данные карты 80
4.3.2 Подробный анализ конкурентных данных о магазине 84
4.4 Подумайте после класса 87
Глава 5 Ключ к определению цены за единицу——
5.1 Стратегия ценообразования товара 89
5.1.1 Стоимость цена 89
5.1.2 на основе цены конкурентов 90
5.1.3 Цена на основе стоимости продукта 90
5.2 Метод ценообразования продукта 91
5.2.1 Эффект якоря 91
1. Используйте окружающую среду, чтобы повлиять на потребительскую ценовую впечатление 91
2. Количество подсказка 92
3. Сравнение цен 92
5.2.2 Потеря и отвращение 92
1. Необеспеченный метод ценообразования 93
2“8”“9”
3. Ценовое подразделение 94
4. Невидимое повышение цен 94
5. Ограниченная скидка 94
5.2.3 Эффект приманки 94
1. Переплет пакет 95
2. Скрининг потребителей с ценой 95
5,2,4 % скидка 95
5.2.5 Ожидаемый эффект 95
5.2.6 Психологический счет 96
1. Полное сокращение 96
2“” 96
3. Эмоциональный дизайн 97
5.3 Эта глава обучение——
5.4 Подумайте после класса 99
Глава 6 Precision Liu——
6.1 Анализ трафика веб -сайта 101
6.1.1 Знайте объем и количество посещений 101
1. Понять количество просмотров и количество посетителей 101
2. Анализ PV, УФ -данные 102
3. Освоить причину роста PV и UV 102
4. Понять PV-UV смена смены 103
6.1.2 Просмотр производительности веб -сайта 104. Скорость 104 прыгает 104
1. Понять смысл скорости прыжков на сайте 104
2. Чтение скорости прыжков на веб -сайте 104
3. Проанализируйте конкретное значение скорости прыжка на веб -сайте 104 104
4. Проанализируйте изменения в скорости прыжка на веб -сайте 105
6.1.3 Используйте страницу среднего доступа, чтобы увидеть глубину доступа 107
1. Понять смысл среднего доступа. Страница № 107
2. Знать диаграмму кривой номера страницы 107
6.1.4 Посмотрите на трафик веб -сайта через внешнюю ссылку веб -сайта 108 108
1. Понять смысл внешней ссылки веб -сайта 108 108
2. Чтение веб -сайта внешняя ссылка 108
6.2 Хранить анализ трафика 109
6.2.1 Четыре больших интерпретации трафика 109
1. Свободное движение 109
2. Платеть трафик 110
3. Внутренний трафик 111
4. Внешнее движение 112
6.2.2 Структура и анализ движения 112
6.2.3 Анализ ключевых слов 113
1. Классификация ключевых слов 113
2. Правила поиска Таобао 114
3. Анализ качества ключевого слова 114
4. Рекомендации по оптимизации ключевых слов 115
5. Анализ данных ключевых слов 115
6.3 Эта глава обучение 119
6.3.1 Анализ доли состава трафика сетевого хранилища 119
6.3.2 Анализ данных ключевых слов 121
6.4 Подумайте после класса 124
Глава 7 увеличивает продажи——
7.1 Диагностическое хранилище через данные о транзакциях 126
7.1.1 Обзор транзакции 126
7.1.2 Транзакционная композиция 127
7.1.3 Торговые детали 130
7.2 Анализ данных хранилища 130
7.2.1 Важные данные работы магазина 130
1. Нажмите 130
2. Ставка сбора и ставка покупки 131
3. Коэффициент конверсии 131
7.2.2 Модель конверсионного боя 132
1. Эффективная скорость входа в магазин 132
2. Коэффициент консультации 133
3. Коэффициент тихого конверсии 133
4. Заказ Платеж 133
5. Коэффициент конверсии транзакций 133
7.2.3 Факторы, влияющие на преобразование 134
1. Основной рисунок 134
2. Цена 134
3. Главная 135
4. Для получения подробной информации страница 135
5. Комментарий 136
7.3 Анализ цен на единицу ценовой цены. 136
7.3.1 Понять цену за единицу клиента 136
1. Концепция цены за единицу клиента 136
2. Факторы, влияющие на цену за единицу 137
7.3.2 Увеличьте цену блока клиента 138
7.4 Обучение в этой главе 139
7.4.1 Страница анализа демократия 139
7.4.2.
7.5 Подумайте после класса 145
Глава 8 Решение проблемы нажатия товаров——
8.1 Понять инвентаризацию E -Commerce 147
8.1.1 Знайте систему инвентаризации 147
1. Концепция складской системы и системы инвентаризации 147
2. Сотрудничество складской системы и системы инвентаризации 148
8.1.2 Разборка E -Commerce Inventory 151
8.2 Анализ данных инвентаризации E -Commerce 152
8.2.1 Сделайте структуру инвентаризации с первого взгляда 152
8.2.2 Полагаться на количество дней и оборота дни инвентаризации и количественного инвентаря 153
1. Инвентаризация безопасности № 153
2. Дни инвентаря 153
3. Скорость оборота инвентаря 154
8.2.3 Разумный анализ данных инвентаризации 155
8.2.4 Тестирование запасов с продажами 156
8.3 Обучение в этой главе——
8.4 Подумайте после класса 159
Глава 9 E -Commerce Core——
9.1 Роль данных и получения членов 161
9.1.1 Роль анализа данных членов 161
1. Увеличить количество транзакции в магазине 161
2. Точная продвижение 161
9.1.2 Путь получения данных члена 162
1. Taobao Customer Platform 162
2. Программное обеспечение управления членами CRM 162
9.2 Метод базового анализа данных члена 163
9.2.1 Распределение членов 163
9.2.2 Рост и потеря члена 164
9.2.3 Анализ жизненного цикла члена 166
9.2.4.
9.3 Анализ модели RFM 169
9.3.1 Знайте модель RFM 169
9.3.2 Приложение модели RFM 169
9.4 Обучение в этой главе 172
9.4.1 Анализ возраста членства и регионального распределения 172
9.4.2 Используйте модель RFM для анализа членства 177
9.5 Подумайте после класса 180
Глава 10 Тест достижения——
10.1 Определение прибыли и прибыли 182
10.2 Анализ данных стоимости 182
10.2.1 Стоимость товара 182
10.2.2 Стоимость продвижения 183
10.2.3 Фиксированная стоимость 184
10.3 Прогноз прибыли 184
10.3.1 Линейный прогноз 185
10.3.2 Операция симуляции 187
10.4 Обучение в этой главе 188
10.4.1 Анализ затрат на продвижение 189
10.4.2 Двойная переменная прогнозирующая прибыль 191
10.5 Подумайте после класса 192
Глава 11——
11.1 Основное содержание отчета Business Data 194
11.2 Создание метода данных Business Report 195
11.2.1 Компания профиля 195
11.2.2. Запись отчет 195
11.2.3 Запись отчета о процессе 195
11.2.4 Соберите данные 196
11.2.5 Отображение данных в отчете 196
11.2.6 Аналитические данные. Данные 199
1. Товарная категория 199
2. Товар*Карта 200
3. Платформа продаж 200
11.2.7 Заключение отчета 200
1. Товарная категория 200
2. Выбор продукта 201
3. Платформа продаж 201
11.3 Эта глава обучение——
11.4 Подумайте после класса 207
Глава 1 Тест достижения——
12.1 Выбор——
12.1.1 Промышленность Hiro Analysis 209
12.1.2 Анализ тенденций отрасли 211
12.2 Цена——
12.3 Цитата Лю——
12.3.1 Общая структура трафика 216
12.3.2 Сегментация трафика 217
12.3.3 Конверсия трафика 219
12.4 Оптимизация——
12.4.1.
12.4.2 Поисковой оптимизация трафика 220
12.4.3 Анализ коэффициента конверсии транзакций 222
12.5 Бухгалтерский учет——
12.6 Подумайте после класса 225
Приложение метода работы Excel, включенного в эту книгу
Резюме 226