Подлинная статистическая база книги и применение (аффилированное микрокулярное видео 3 -е издание) 洑 Jianhong, Ji Zhongli Teaching Materials Teaching Materials и преимущество высшее обучающее колледж.
Цена: 647руб. (¥30.6)
Артикул: 619185119067
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товараПродавец:尚友图书专营店
Адрес:Провинция Шаньси
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥46.8989руб.
¥ 279.8 145.53 075руб.
¥ 188 1322 790руб.
¥ 49.8 34.54730руб.
Параметры продукта
| Основы и приложения статистики (с видео микролекциями, 3-е издание) | ||
 | Ценообразование | 46.00 |
| Издатель | Люди после прессы | |
| Издание | 3 -е издание | |
| Опубликованная дата | Февраль 2019 | |
| формат | 16 | |
| автор | Су Цзяньхун и др. | |
| Украсить | *Пакет | |
| Количество страниц | 0 | |
| Число слов | 365 | |
| Кодирование ISBN | 9787115502117 | |
Введение
В этой книге есть как практические примеры для каждой главы, так и внеклассные практические занятия, предназначенные для улучшения комплексных прикладных способностей учащихся.Дизайн случая является научным и разумным, целенаправленным и работоспособным, и имеется соответствующий анализ случая для изучения соответствующих статистических знаний и принципов.В этой книге разработано в общей сложности 9 основных задач, включая когнитивную статистику и статистические данные, сбор статистических данных, сортировку и отображение статистических данных, общий анализ и относительный анализ, общий анализ распределения, динамический анализ, индексный анализ, выборочный вывод, корреляционный анализ и регрессионный анализ и т. д.
Оглавление
Задание 1. Когнитивная статистика 1.
Описание и анализ задачи 1
Сопутствующие знания 2
1.1 Основные понятия статистики
1.1.1 Объекты исследования статистики
1.1.2 Методы работы со статистикой
1.1.3 Общие понятия в статистике
1.2 Методы обработки статистических данных
1.2.1 Основные виды статистических данных
1.2.1 Как получить статистические данные
1.2.2 Методы статистического анализа данных
1.2.3 Применение информационных технологий данных
Реализация миссии 14
Применение и расширение 15
Резюме 14
Задача 2 Статистический дизайн и статистическое исследование 18
Описание и анализ задачи 18
Сопутствующие знания 19
2.1 Статистическое обследование
2.1.1 Методы статистического обследования
2.1.2 План статистического обследования
2.1.3 Контроль качества данных обследования
2.2 Разработка анкеты
2.2.1 Понимание анкеты
2.2.2 Процедура разработки анкеты
2.2.3 Методы разработки вопросников
2.3 Применение Excel при сборе статистических данных
2.3.1 Рабочий интерфейс Excel
2.3.2 Основные операции компьютера Excel
2.3.3 Основные операции мобильного Excel
Реализация задачи 49
Применение и расширение 49
Резюме 49
Задача третья: статистический сбор 52
Описание и анализ задачи 52
Связанные знания 53
3.1 Значение и этапы статистической организации 53
3.1.1 Значение статистической организации 53
3.1.2 Этапы статистического составления 53
3.2 Статистическая группировка 55
3.2.1 Концепция статистической группировки и
Функция 55
3.2.2 Метод статистической группировки 56
3.3 Распределение последовательностей 59
3.3.1 Концепция распределения последовательности и
Категория 59
3.3.2 Подготовка последовательности распределения переменных 62
3.3.3 Типы распределения степеней 65
3.4 Статистические таблицы и диаграммы 67
3.4.1 Статистическая таблица 67
3.4.2 Статистические графики 69
3.5 Применение Excel в статистических организациях 70
3.5.1 Ввод формул в Excel 72
3.5.2 Статистика группы в Excel 75
3.5.3 Рисование статистических диаграмм в Excel 81
Реализация задачи 83
Применение и расширение 83
Резюме 83
Задача 4 Общий анализ и относительный анализ 86
Описание и анализ задачи 86
Сопутствующие знания 87
4.1 Общий анализ 87
4.1.1 Понятие и функции агрегированных показателей 87
4.1.2 Виды агрегированных показателей 88
4.1.3 Единица измерения общего показателя 88
4.1.4 Расчет итоговых показателей 89
4.2 Относительный анализ 90
4.2.1 Понятие и функции относительных показателей 90
4.2.2 Форма выражения относительных показателей 90
4.2.3 Виды относительных показателей 91
4.2.4 Чем следует руководствоваться при применении относительных показателей
Принцип 99
Реализация задачи 100
Применение и расширение 100
Резюме 100
Задача 5. Общий анализ распределения 104
Описание и анализ задачи 104
Связанные знания 105
5.1 Анализ центральной тенденции общего распределения 105
5.1.1 Концепция, функции и
Категория 105
5.1.2 Среднее арифметическое 106
5.1.3 Среднее геометрическое 110
5.1.4 Среднее гармоническое 112
5.1.5 Медиана 113
5.1.6 Режим 116
5.1.7 На что следует обратить внимание при применении средних показателей
Вопрос 117
5.2 Анализ дискретного тренда общего распределения 119
5.2.1 Понятие и характеристики индикаторов вариации маркеров
Функция 119
5.2.2 Полный диапазон 120
5.2.3 Средняя разница 120
5.2.4 Стандартное отклонение 122
5.2.5 Коэффициент вариации 124
5.3 Роль Excel в общем анализе распределения
Приложение 126
5.3.1 Вычисление среднего арифметического 126
5.3.2 Вычисление среднего геометрического 128
5.3.3 Вычисление среднего гармонического значения 128
5.3.4 Расчет режима 128
5.3.5 Вычисление медианы 129
5.3.6 Расчет дисперсии и стандартного отклонения 129
Реализация задачи 130
Применение и расширение 130
Резюме 130
Задача 6 Динамический анализ 136
Описание и анализ задачи 136
Сопутствующие знания 137
6.1 Значение и виды динамической последовательности 137
6.1.1 Значение динамической последовательности 137
6.1.2 Типы динамической последовательности 138
6.1.3 Принципы подготовки динамической последовательности 139
6.2 Горизонтальные индикаторы динамической последовательности 140
6.2.1 Уровень развития 141
6.2.2 Рост 141
6.2.3 Средний уровень развития 142
6.2.4 Средний рост 146
6.3 Индекс скорости динамической последовательности 146
6.3.1 Скорость разработки 146
6.3.2 Темпы роста 147
6.3.3 Средняя скорость развития и средний рост
Скорость 149
6.3.4 Комбинация индекса скорости и индекса уровня
Комбинированное применение 150
6.4 Анализ тенденций изменения явлений 151
6.4.1 Типы тенденций динамической последовательности 151
6.4.2 Определение долгосрочных тенденций 152
6.4.3 Определение сезонных изменений 158
6.5 Применение Excel в динамическом анализе 159
6.5.1 Определение долгосрочных тенденций 160
6.5.2 Измерение сезонных изменений 163
Реализация задачи 163
Применение и расширение 163
Резюме 163
Задание 7 Анализ индекса 168
Описание и анализ задачи 168
Сопутствующие знания 169
7.1 Функции и виды статистических показателей 169
7.1.1 Понятие статистического индекса 169
7.1.2 Роль статистических показателей 170
7.1.3 Виды статистических показателей 170
7.2 Составной индекс 171
7.2.1 Значение составного индекса 172
7.2.2 Ключевые моменты при составлении комплексного индекса 172
7.2.3 Составление индекса количественного показателя 173
7.2.4 Составление индекса показателей качества 174
7.3 Средний индекс 176
7.3.1 Составление среднеарифметического взвешенного показателя 176
7.3.2 Составление взвешенного гармонизированного среднего индекса 177
7.4 Система индексов и факторный анализ 178
7.4.1 Значение и функция индексной системы 179
7.4.2 Факторный анализ 180
7.5 Роль Excel в статистическом анализе индексов
Приложение 184
Реализация миссии 185
Применение и расширение 185
Резюме 185
Задача 8. Выборочный вывод 190
Описание и анализ задачи 190
Сопутствующие знания 191
8.1 Характеристики и функции выборочного обследования 191
8.1.1 Концепция и характеристики выборочного обследования 191
8.1.2 Роль выборочного обследования 192
8.2 Общие концепции выборочного вывода 192
8.2.1 Популяция и выборка 192
8.2.2 Общие показатели и выборочные показатели 193
8.2.3 Размер и количество проб 194
8.2.4 Повторный и неповторный отбор проб 194
8.3 Организационная форма выборочного заключения 194
8.3.1 Простая случайная выборка 194
8.3.2 Классифицированная выборка 195
8.3.3 Механический отбор проб 195
8.3.4 Кластерная выборка 195
8.4 Ошибка выборки 196
8.4.1 Значение ошибки выборки 196
8.4.2 Средняя ошибка выборки 197
8.4.3 Предельная ошибка отбора проб 200
8.4.4 Вероятность ошибки выборки 201
8.5 Выборочная оценка 202
8.5.1 Оценка очков 202
8.5.2 Интервальная оценка 202
8.6 Определение необходимого количества единиц пробы 204
8.6.1 Факторы, влияющие на необходимое количество проб 205
8.6.2 Метод определения необходимого количества проб 205
8.6.3 Определить необходимое количество единиц пробы
Вопросы, на которые следует обратить внимание 206
8.7 Применение Excel для вывода выборки 207
8.7.1 Создание таблицы случайных чисел 207
8.7.2 Степень гарантии вероятности и вероятность
Конверсия степени 208
8.7.3 Интервал среднего значения совокупности
Оценка 209
8.7.4 Интервальная оценка доли населения 210
Реализация задачи 211
Применение и расширение 211
Резюме 211
Задача 9. Корреляционный анализ и регрессионный анализ 216.
Описание и анализ задачи 216
Сопутствующие знания 217
9.1 Связанные значения и категории 217
9.1.1 Концепция корреляции 217
9.1.2 Связанные категории 218
9.1.3 Корреляционный и регрессионный анализ
Основное содержание 219
9.2 Сопутствующие методы анализа 220
9.2.1 Подготовка связанных таблиц 220
9.2.2 Построение корреляционных диаграмм 221
9.2.3 Расчет коэффициента корреляции 221
9.3 Регрессионный анализ 223
9.3.1 Концепция регрессионного анализа 223
9.3.2 Простое уравнение линейной регрессии 224
9.3.3 Оценка стандартных ошибок 225
9.3.4 Оценочные стандартные ошибки и корреляции
Связь между коэффициентами 226
9.4 Excel в корреляционном и регрессионном анализе
Приложения 227
9.4.1 Построение диаграммы рассеяния 227
9.4.2 Excel в соответствующем анализе
Приложение 227
9.4.3 Excel в регрессионном анализе
Приложение 228
9.4.4 Использование Excel для прогнозирования регрессии
Приложение 231
Реализация задачи 233
Применение и расширение 233
Резюме 233
Таблица приложений Таблица вероятностей нормального распределения 238
Ссылки 240
об авторе
Су Цзяньхун — доцент кафедры менеджмента Чанчжоуского профессионально-технического колледжа легкой промышленности, директор Отдела обучения и исследований бухгалтерского учета и сертифицированный бухгалтер. Он уже давно занимается преподаванием и теоретическими исследованиями основных курсов бухгалтерского учета, таких как статистика, финансовый учет, базовый учет, компьютеризация бухгалтерского учета и т. д., а также руководил и участвовал в более чем 10 учебных и исследовательских проектах на всех уровнях, а также научно-исследовательских проектах.
Рекомендуемая рекомендация
Это усиливает внедрение применения Excel в статистической работе; он оснащен полным набором учебных программ PPT, материалами, связанными с конкретными проектами, и данными практического обучения, а также разработал целевые ресурсы микрокурсов на основе знаний, содержащихся в книге.
|
