8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 21.13 руб.

Модель оценки видеоконтента, основанная на всех -медиа -построении больших данных, создавающих Wu Dianyi, подлинная книга Синьхуа Книжный магазин Флагманский магазин Wenxuan Официальный веб -сайт Tsinghua University Press

Цена: 942руб.    (¥44.58)
Артикул: 618520108830

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:新华文轩旗舰
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥20.9442руб.
¥49.91 055руб.
¥34.76735руб.
¥ 12.4 12.16257руб.
  • Информация о товаре
  • Фотографии

Строительство модели оценки видеоконтента на основе всех больших данных -media

сделать   автор:Ву Диани
решительный  Цена:58
из&энсп; версия&энсп; агентство:Tsinghua University Press
Дата публикации:01 апреля 2020 г.
страница  Количество:150
установить  Рамка:Мягкая обложка
ISBN:9787302533689
Рекомендация главного редактора

Строительство модели оценки видеоконтента на основе всех больших данных -media

Каталог
●Введение
Исследование происхождения и фона
1. Изменения на рынке контента
Во -вторых, исследование академического сообщества
3. Долгосрочное исследование отслеживания обеспечивает поддержку этого исследования
РАЗДЕЛ 2 РАЗДЕЛА И РЕЗЮМЕ ЛИТЕРАТУРЫ Перед разделом 2
1. Исследование по оценке контента
Во -вторых, связанные исследования больших данных
В -третьих, связанные исследования по всем средствам массовой информации
В -четвертых, исследование предшественника Content Bank
Раздел 3 -й раздел Video Content Разработка продукта и статус -кво
1. Три этапа оценки контента разработки продукта
2. Оценка контента Тройная проблема
Раздел 4 Методы исследования и рамки
1. Литературное исследование
Во -вторых, качественный анализ
Основа содержания системы оценки содержания печати
Рыночный фонд: крупная видеоиндустрия выдвигает потребности в оценке контента контента
1. Индустрия видеоконтента вступила в диверсифицированную схему конкуренции.
2. Отсутствие содержания системы оценки, режим торговли не может удовлетворить потребности индустрии видеоконтента
Раздел 2 Техническая основа: все более зрелая индустрия больших данных предоставляет реалистичные возможности для системы оценки
1. Цифровая технология всегда является движущей силой для разработки оценки контента
2. Разработка индустрии больших данных становится все более зрелым
Раздел 3 Резюме этой главы
Глава 2 Строительство модели системы оценки контента больших данных всех средств массовой информации
Принцип модели оценки контента на основе всех больших данных -Media
1. Удовлетворить потребности всего процесса контента
2. Оценка стоимости элементов, связанных с производством контента, должна быть включена в систему оценки контента
В -третьих, используйте большие данные в сочетании с субъективной оценкой опыта
В -четвертых, полностью нажимайте значение данных, реализуйте комбинацию количественных и качественных
Раздел 2 Строительство модели оценки видеоконтента на основе всех больших данных -media
1. Система оценки контента состоит из 5 модулей
2. Весь модуль просмотра мультимедиа
В -третьих, все медиа -социальные модули общественного мнения
В -четвертых, All -Media Communication модуль
5. Экспертный исследовательский модуль
6. Модуль исследования пользователя
Раздел 3 Модель оценки видеоконтента, основанная на всех больших данных -media, состоит из конкретной композиции
1. Композиция всего модуля просмотра носителя
2. Композиция модуля социального общественного мнения всех средств массовой информации
3. Композиция всего модуля мощности в связи с медиа -медиа
4. Композиция экспертного исследовательского модуля
5. Композиция модуля исследования пользователя
Раздел 4 Резюме этой главы
Глава III Реализация системы оценки контента—— взять систему оценки контента контента банка в качестве примера
Дизайн базы данных: архитектура на основе MongoDB
1. Выбор базы данных: MongoDB
2. Конкретная композиция базы данных
3. Установите профессиональные словари в области средств массовой информации в качестве основы для анализа последующего.
Раздел 2 Сбор и предварительную обработку данных
1. Соберите открытые данные через рептилий и API
2. Аналитики сбора систем анкеты и данные обследования пользователей: гибкая и необходимая система анкеты
3. Подготовительная обработка: фильтрация и извлечение из неснасторонних в структурированные данные
Раздел 3 Информация о текстовой информации
1. Технология извлечения ключевых слов
Во -вторых, анализ эмоциональной тенденции текста
В -третьих, кластеризация текстовой темы
Раздел 4 Расчет индекса
1. Основной алгоритм ранжирования в Интернете
2. Система оценки контента контента банка: опираться на различные алгоритмы, 3 количественные расчеты для комплексных результатов оценки текста
Раздел 5 Сводка этой главы
Заключение
Библиография
Содержание пунктирное

Введение в контент

«Строительство моделей оценки видеоконтента, основанных на всех больших данных -Media», разобрались с изменениями в контент——Взгляды и практического опыта, объясненные в книге, обеспечивают демонстрацию и вдохновение для работников и исследователей индустрии контента, которые подходят для связанных практиков и старших классов бакалавриата и аспирантов.

Об авторе

Ву Диани

Ву Диани, окончивший Школу компьютерных наук и технологий, Университет Шаньдун, окончил школу «Адкутируемый Китай» Китайского университета Китая Китайского университета. Преподаватель нового медиа -факультета, как директор лаборатории, отвечает за ответственность&Ldquo; Ключевая лаборатория банка контента”Участвовал в крупных научных исследовательских проектах, таких как Национальная программа поддержки науки и техники, а также на основе исследований и разработок системы и разработок системы рекомендаций, основанных на цифровом телевидении, опубликовали десятки статей в различных журналах.