8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 21.13 руб.

Технология искусственного интеллекта Коммерческие сцены применения Сводка

Цена: 1 252руб.    (¥59.25)
Артикул: 623977932972

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:凤凰新华书店旗舰店
Адрес:Цзянсу
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥ 161.5 1613 402руб.
¥30.6647руб.
¥32.2681руб.
¥221.064 671руб.


Введение

В этой книге подробно рассказывается, как компании выживают и развиваются в ходе искусственного интеллекта, помогают компаниям увидеть искусственный интеллект, воспользоваться возможностью реформы производительности и выполнять макет технологий искусственного интеллекта.Во -первых, с точки зрения бизнес -приложений, происхождения искусственного интеллекта и того, как предприятия понимают искусственный интеллект, избегая сложных математических формул и различных технических деталей, сосредоточив внимание на ценности приложения, преимуществах и недостатках искусственного интеллекта в реальном сценарии Enterprise, и будущее будущей тенденции; тогда, благодаря подробным примерам бизнес -сценария искусственного интеллекта, отображается бизнес -модель искусственного интеллекта. Как она интегрируется в производство предприятий и играет роль во всех аспектах?Является ли технология трансформации, чтобы открыть новый рынок?Или заменить существующий метод производства?Или оптимизировать существующие методы для повышения эффективности производства?Позже обобщен опыт работы сценария применения искусственного интеллекта, и он представляет, как сократить и постепенно выполнять посадку искусственного интеллекта с уровня корпоративного стратегического уровня и как развивать таланты для создания среды, тем самым повышая основную конкурентоспособность предприятие.Если вы заинтересованы в искусственном интеллекте и хотите попробовать новые технологии для повышения вашей основной конкурентоспособности ваших или предприятий; или вы являетесь экспертом в алгоритме искусственного интеллекта и хотите найти коммерческое решение, подходящее для посадки, то эта книга не должна быть пропущенный.
Оглавление

Как узнать приложения искусственного интеллекта/001
1.1 Знаковое познание/002
1.1.1d Глубокое познание четырех промышленной революции/002
1.1.2 Искусственный интеллект будет стимулировать будущую цивилизацию/003
1.1.3 Как заставить искусственный интеллект проникнуть на предприятия/006
1.2 Преимущества искусственного интеллекта в этом раунде/013
1.2.1 Преимущество хранения/013
1.2.2 Преимущество данных/014
1.2.3 Преимущество расчета/016
1.2.4 Логическое преимущество/017
1.2.5 Преимущество производительности/018
1.3 Недостаток искусственного интеллекта в этом раунде/018
1.3.1 полагайтесь на большие данные“ эй”?/020
1.3.2 Отраслевые знания должны накапливаться/022
1.3.3 Прогресс алгоритма должен быть ускорен/023
1.3.4 Аппаратное обеспечение еще нужно улучшить/025
1.3.5 Возможность применения технологии искусственного интеллекта для предприятий должна идти в ногу с/026
1.4 Контроль основной технологии/026
1.4.1 Из экологии искусственного интеллекта с открытым исходным кодом/027
1.4.2 Архитектурная магия архитектуры/029
1.4.3 Какие технологии должны контролировать/031
1.4.4 Основная конкурентоспособность и вычислительность Enterprise/033
D2 Сценарий применения искусственного интеллекта в телекоммуникационной индустрии/035
2.1 Smart Business Hall/036
2.1.1 распознавание лица/038
2.1.2 Умная рекомендация/045
2.1.3 Анализ треков клиентов/048
2.1.4 Оценка качества обслуживания/049
2.2 Smart Management/050
2.2.1 Бизнес -аномальный мониторинг/050
2.2.2 Big Station Asset Audit/056
2.2.3 Система осведомленности о ситуации безопасности/059
2.3 Smart Audit/070
2.3.1 Распознавание подписи/070
2.3.2 Аномальное распознавание операции/074
2.4 Умная работа и обслуживание/078
2.4.1 Cluster Smart Empormation и обслуживание/078
2.4.2 Анализ сбоя диска/080
2.5 Voice UI Navigation/090
2.5.1 распознавание голоса/093
2.5.2 Семантическое понимание/094
2.5.3 Интеллектуальный поиск/095
2.5.4 Голосовой синтез/096
2.5.5 Фактический пример использования/096
2.6 Умное обслуживание клиентов/098
2.6.1 Распознавание саундтрека/101
2.6.2 Распознавание проблем/103
2.6.3 Классификация проблем и оборудование/106
2.6.4 Обследование удовлетворенности последствий/107
ГЛАВА D3 Сцена приложения применения в области искусственного интеллекта/111
3.1 Обзор/111
3.1.1 свинец/112
3.1.2 Прогресс науки о мозге/113
3.2 Прорыв технологий нейронной сети/116
3.2.1 Концепция/117
3.2.2 Принципы/118
3.2.3 Вдохновляющий искусственный интеллект/128
3.3 распознавание изображений/135
3.3.1 Как определить один&Ldquo; Cat”/136
3.3.2 Google Uncerned Car/137
3.3.3 Как использовать предварительную модель Google/142
3.3.4 Приложение для распознавания изображений в интеллектуальном бизнесе/145
3.4 Human -Machine Game/150
3.4.1 очень сложно—&Mdash; Alphago's Origin/150
3.4.2 Технический прорыв Альфаго/156
3.4.3 Могут ли люди все еще победить Альфаго—&Mdash; эволюция альфаго/160
ГЛАВА D4 Сцены применения искусственного интеллекта/163
4.1 Реальная аутентификация/163
4.1.1 Метод реализации сравнения людей/164
4.1.2
4.2 голосовое взаимодействие/170
4.2.1 Реализация технологии голосового управления/170
4.2.2 Реализация технологии голосового вещания/178
4.2.3 Аналогичная интерпретация/179
4.2.4 Эмоциональное восприятие клиента/183
4.3 Smart Q & A/184
4.3.1 Анализ короткого текста/185
4.3.2 Анализ предложения/186
4.3.3 Анализ главы/187
4.3.4 Карта знаний/190
Глава D5 Интеллектуальная эволюция традиционного машинного обучения/195
5.1 Учиться у символов к машинному обучению/195
5.1.1 Нет необходимости учиться после геометрии—— сертификат теоремы машины/196
5.1.2 Вычислительная мощность не WN—— ограничение обучения символам/198
5.2 Основное алгоритм машинного обучения/200
5.2.1C4.5 Алгоритм/200
5.2.2K-средний алгоритм/205
5.2.3 просто байесовский алгоритм/209
5.2.4Apriori Алгоритм/214
5.3 Как оптимизировать традиционное машинное обучение/217
5.3.1.
5.3.2 Интеллектуальная работа и обслуживание больших данных/221
5.3.3 Анализ удовлетворенности клиентов/226
5.3.4 Прогноз потери клиента/229
Глава Как реализовать приложения искусственного интеллекта в компаниях/233
6.1 Начальная точка SELECT/234
6.1.1 сокращение от рыночных приложений/234
6.1.2 вырезан из болевой точки предприятия/236
6.1.3 Драйвер зрелого алгоритма/238
6.2 Улучшение рыночной разведки/244
6.2.1 Искусственный интеллект только повышает точность алгоритма/244
6.2.2 Начало с анализа клиентов/244
6.2.3 Рафинирование бизнес -сценариев/245
6.3 Создание интеллектуальной среды операции/246
6.3.1 Enterprise Полный жизненный цикл/246
6.3.2 Каждая ссылка управления предприятием/248
6.3.3 может ли он реализовать управление искусственным интеллектом в будущем/255
6.4 Развивайте таланты искусственного интеллекта/255
6.4.1 Таланты искусственного интеллекта J не хватает/256
6.4.2 Вы можете только выращивать это самостоятельно/259
6.4.3 Искусственный интеллект“ начать с куклы”/261
6.4.4 Структура знаний, необходимая для искусственного интеллекта/263
6.4.5 Накопление уровня квалификации/266
6.4.6 Координация управления/268
6.4.7 От обучающих работников до культивирования создателей искусственного интеллекта/269
6.4.8 Технология искусственного интеллекта становится проще и проще в использовании/271
6.5 Практический опыт обмена/276
6.5.1 Не -структурные проблемы с качеством данных/276
6.5.2. Вопрос сценария приложения/278
6.5.3 Проблема маркировки данных/280
6.5.4 Выбор алгоритма/284
6.5.5 Выбор маркетинговой деятельности/285


Рекомендуемая рекомендация

"Человеческие интеллектуальные приложения привязают весенних компаний для применения технологий искусственного интеллекта для самооценки, обращать внимание на разработку технологий и глубоко развивать свои собственные сценарии применения и накопить J, чтобы попробовать, если у вас есть следующие проблемы: как компании должны понимать приложения искусственного интеллекта ?Как бизнес -модель искусственного интеллекта интегрируется в производство предприятий?Преобразует ли это технология, чтобы открыть новый рынок или заменить существующий метод производства?Как компании могут сократить и постепенно осуществлять посадку искусственного интеллекта?Как культивировать основной талант искусственного интеллекта, чтобы построить окружающую среду?…&Hellip; эта книга подходит для вас!"