8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 21.13 руб.

R Статистическое программирование Введение Оригинальная книга 2 (Канада) W. John & Middot; Blaun, (Canada) Duncan & Middot; J. Murdoch Подлинная книга Синьхуа Книжный магазин Флагманский магазин Wenxuan Официальный веб -сайт Science Press Press

Цена: 1 716руб.    (¥81.2)
Артикул: 623116094888

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:新华文轩旗舰
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥45951руб.
¥70.41 488руб.
¥20.9442руб.
¥49.91 055руб.
  • Информация о товаре
  • Фотографии

R Статистическое программирование записи оригинальная книга 2 -е издание 2

сделать  К:(Добавить) W. John·Блаун, (Канада) Дункан·Дж. Мердок - Ци Гуанг, оригинальная работа сильна
решительный  цена:99
из Версия общество:научная пресса
Дата публикации:01 июня 2020 г.
страница  число:226
установить  рамка:Мягкая обложка
ISBN:9787030626110
Каталог
●Пропаганда второго издания
Предисловие
Переводчик
Вход в печать
1.1 Что такое статистическое программирование?
1.2 Эта книга, как правило,
1.3 R Пакет программ
1.4 Зачем использовать командную строку?
1.5 Правило шрифта
1.6 R программное обеспечение и установка Rstudio
1.7 RSTUDIO ВВЕДЕНИЕ
1.8 Advanced
Глава 2 Введение
2.1 R Основы
2.1.1 R Функция калькулятора
2.1.2 Наименование и хранение
2.1.3 Выход r
2.1.4 Сохранить рабочую запись
2.2 R Основные особенности
2.2.1 Функция
2.2.2 R Разделение в более низком случае
2.2.3 Перечислите объект в рабочем месте
2.3 Вектор в r
2.3.1 Числовой вектор
2.3.2 Извлечение элементов из вектора
2.3.3 Векторная операция
2.3.4 Простой вектор перезагрузки
2.3.5 Случайный вектор режима
2.3.6
2.3.7 Фактор
2.3.8 Навыки извлечения элемента из вектора
2.3.9 Матрица и массив
2.4 R Хранение данных
2.4.1 Приблизительное хранение чисел
2.4.2 Точное хранение данных
2.4.3 Дата и время
2.4.4 Пропущенные значения и другие специальные значения
2.5 Program Packs, программные библиотеки и репозиторий
2.6 Получите помощь
2.6.1 Встроенная страница справки
2.6.2.
2.6.3 Найти помощь, когда имя функции неизвестно
2.6.4 Некоторые встроенные графические функции
2.6.5 Некоторые основные внутренние функции
2.7 Логический вектор и оператор взаимоотношений
2.7.1 Логическое число
2.7.2 Логические операции в R
2.7.3 Оператор по отношениям
2.8 Ящик данных и список данных
2.8.1 Извлеките элемент и подмножество полета данных
2.8.2 Поднимите случайные образцы из общего
2.8.3 Создайте поле данных
2.8.4 Комплекс данных может иметь не дигитальные столбцы
2.8.5 Список
2.9 Ввод и вывод данных
2.9.1 Измените рабочий каталог
2.9.2 Dilm
2.9.3 R
2.9.4 Сохранить и восстановить файлы изображений
2.9.5 read.table () функция
Упражнения в этой главе
Глава 3 Статистика Рисунок
3.1 Хороший рисунок
3.1.1 Диаграмма диаграммы и точки
3.1.2 Карта торта
3.1.3 Прямая квадратная диаграмма
3.1.4
3.1.5 Санда -Пойнт изображение
3.1.6 Нарисуйте поле данных
3.1.7 диаграмма QQ
3.2 Выбранная хорошая графика
3.3 Функция рисования на низком уровне
3.3.1 Площадь рисования и край рисунка
3.3.2 Добавить графические элементы
3.3.3 Отрегулируйте метку шкалы оси координат
3.3.4 Настройки графических параметров
3.4 Другие графические системы
3.4.1 Пакет программ GGPLOT2
3.4.2 Пакет программ решетки
3.4.3 Пакет программных программ
3.4.4 Интерактивная графика
Упражнения в этой главе
Глава 4 R Программирование
4.1 Управление потоком программы
4.1.1 для цикла ()
4.1.2 if () оператор
4.1.3 while () цикл
4.1.4 ньютоновский метод ищет корни
4.1.5 Повторящий цикл, оператор разрыва и следующее оператор
4.2 Используйте функцию для обработки проблемы сложности
4.2.1 Что такое функция?
4.2.2 Объем переменной
4.2.3 Вернитесь к нескольким объектам
4.2.4 Используйте выход управления типом S3
4.3 функция Replicate ()
4.4 Коллекция советов по программированию
4.4.1 Редактировать в редакторе вместо консоли
4.4.2 Используйте#символ для написания документов
4.4.3 Подсчет прицепа
4.5 Общее руководство по программированию
4.6 Отладка и обслуживание
4.6.1 Откройте для себя уязвимости
4.6.2 Повторяю ошибку
4.6.3 Найдите причину уязвимости
4.6.4 Исправить ошибку и тест
4.6.5 Найти аналогичные ошибки
4.6.6 Децентрализация в rstudio
4.6.7 Browser (), DEBUG () и DELAGONCE () Функции
4.7 Эффективное программирование
4.7.1 Обучение и использование инструментов
4.7.2 Используйте алгоритмы высокой эффективности
4.7.3 Программа тестирования
4.7.4 Попробуйте разные инструменты
4.7.5 Тщательная оптимизация
Упражнения в этой главе
Глава 5 Симуляция
5.1 Моделирование Монте -Карло
5.2. Поколение псевдо -рандома
5.3 Моделирование других случайных переменных
5.3.1 Бернулли случайная переменная
5.3.2 две случайные переменные распределения
5.3.3 Яд случайная переменная
5.3.4 Индекс случайной величины
5.3.5 Популярная случайная переменная
5.3.6 R встроено -в распределении
5.4 Генерация нескольких случайных чисел
5.5 Моделирование цепи Малкова
5.6 Монте -Карло очки
5.7 Хороший метод моделирования
5.7.1 Метод выборки выборки
5.7.2 Важный метод отбора проб
Упражнения в этой главе
Глава 6 Расчет линейной алгебры
6.1 Vector и Matrix в R
6.1.1 Создание объекта матрицы
6.1.2 Элементы матрицы доступа: имя и имя строки
6.1.3 Матричная природа
6.1.4 Матрица треугольника
6.1.5 Матричная работа
6.2 Матрица матрицы и счетчик -матрица
6.2.1 Матрица ищет обратного
6.2.2 LU разложение
6.2.3 Обратная матрица в R
6.2.4 Команда линейных уравнений для решения
6.3 значения функций и векторы функций
6.4 Другие методы разложения матрицы
6.4.1 Странное значение матрицы
6.4.2 Черрески разложение матрицы Чжэндинга
6.4.3 QR разложение матрицы
6.5 Другие операции матрицы
6.5.1 клон
6.5.2 Применить функцию () функция
Упражнения в этой главе
Глава 7 Численная оптимизация
7.1 Метод поиска сегментации золота
7.2 Метод итерации Ньютона
7.3 Метод простоты Nelder-Mead
7.4 -Встроенная функция
7.5 Линейное планирование
7.5.1 R ИСПРАВЛЕНИЕ ПРОБЛЕМЫ ПЛАНИРОВАНИЯ
7.5.2 Мажоризация и другие ограничения
7.5.3 Особые обстоятельства
7.5.4 Нет переменной ограничения
7.5.5 целочисленный план
7.5.6 LP () Альтернативная функция
7.5.7 Вторичное планирование
Упражнения в этой главе
Приложение случайных переменных и типов распределения
индекс
Содержание пунктирное

Введение в контент

Эта книга представляет собой входную книгу для статистического программирования с помощью компьютера. Она вводит обучение и использование R обучения и использования в практической статистике, что позволяет читателям глубоко понять очарование науки о данных и R.В этой книге есть 7 глав, и глава является запись и графические системы включают первую главу Р.Приложение этой книги суммирует различные случайные переменные и типы распространения. Читатели могут в любое время прочитать приложение, чтобы помочь понять содержание текста.Эта книга подходит для студентов, аспирантов и преподавательского состава по научным исследованиям в соответствующих дисциплинах, таких как статистика, экология, биология, география, математика, экономика, компьютеры и другие связанные с ними дисциплины.