Испытание на автоматизацию искусственного интеллекта: технические принципы Строительную и инженерную практику платформы платформы
Цена: 941руб. (¥44.5)
Артикул: 620951932227
Доставка по Китаю (НЕ включена в цену):
127 руб. (¥6)
Цена указана со скидкой: 47%
Старая цена: 1765р.
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товараПродавец:当当网官方旗舰店
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥12254руб.
¥22.3472руб.
¥21.89463руб.
¥283.25 985руб.
(1) Эта книга написана лабораториями Turinglab в Tencent Interactive Entertainment Business Group.
(2) Эта книга всесторонне объясняет применение технологии искусственного интеллекта в тестировании игровых игроков Tencent от технических принципов, строительства платформы и инженерной практики и была протестирована большим количеством коммерческих игр.
Об авторе
Первая часть принципа
Глава 1 AI и Test Automation Test 2
1.1 Разработка и статус теста автоматизации 2
1.2 Разработка и применение ИИ 4
1.3 Комбинация с тестом на автоматизацию 6
1.4 Резюме этой главы 6
Глава 2 Алгоритм распознавания изображений 7
2.1 Распознавание изображений 7
2.2 Традиционный алгоритм распознавания изображений 9
2.2.1 Алгоритм сопоставления шаблонов 9 9
2.2.2 Алгоритм сопоставления пунктов 11
2.2.3 Алгоритм сопоставления градиентной функции 13
2.3 Алгоритм распознавания изображений на основе глубокого обучения 15
2.3.1 Служба нейронная сеть 15
2.3.2 Модель 16 нейронной сети 16
2.4 Применение метода распознавания изображений в игровом тесте 22
2.4.1 Применение функций Сопоставление в тесте на покрытие сцены 22
2.4.2 Распознавание объектов игровой сцены изображение 25
2.5 Сводка этой главы 26
Глава 3 укреплять обучение 27
3.1 Основная теория 27
3.2 Подкрепление обучения на основе функции стоимости 30
3.2.1 Функция значения 30
3.2.2 DQN31
3.3 Подкрепление обучения на основе стратегического градиента 32
3.3.1 Градиент стратегии 33
3.3.2 Actor-Critic33
3.3.3 DDPG35
3.3.4 A3C37
3.4 Улучшенное обучение при применении теста на автоматизацию 38
3.5 Сводка этой главы 40
Глава 4 Имитация обучения 41
4.1 Что такое имитационное обучение 41
4.2 Улучшение Статус исследования обучения 42
4.2.1 Поведение клон 42
4.2.2 Обратное сильное обучение 43
4.3 Имитный обучение при использовании теста на автоматизацию 45
4.4 Резюме этой главы 50
Глава 5 Android Device Debug 52
5.1 Android отладка моста 52
5.1.1 ADB Common Command Введение 53
5.1.2 Принцип ADB 56
5.2 Android Real -Time Screenshot 57
5.2.1 Minicap Введение 57
5.2.2 Minicap Использование 58
5.3 Android Simulator 60
5.3.1 Эмулятор Android Введение 60
5.3.2 Другое симулятор Введение 65
5.4 Сводка этой главы 65
Часть II Статьи платформы
Глава 6 AI SDK Платформа Введение 68
6.1 Game AI SDK Функция платформы 69
6.2 Game AI SDK Platform Architecture Design 71
6.3 Game AI SDK Platform Process 72
6.3.1 Процесс AI AI ALGORITHM 72
6.3.2 Процесс задания распознавания изображений 73
6.4 Game AI SDK Платформы Структура 74
6.4.1 Модуль распознавания изображений 74
6.4.2 Модуль алгоритма AI 76
6.5 Сводка этой главы 77
Глава 7 Платформа тестирования автоматизации AI SDK Create 78
7.1 Construction 78 Windows 78
7.1.1 Создать виртуальную среду 78
7.1.2 Установите AI SDK79
7.1.3 Установить SDK Tool79
7.1.4 Установите AI Client80
7.2 Linux Construction 81
7.3 Как запустить AI SDK85
7.3.1 Установите APK85
7.3.2 Описание конфигурации игры 86
7.3.3. Начало обслуживания 93
7.4 Резюме этой главы 95
Глава 8 Ай SDK Инструмент подробный объяснение 96
8.1 Конфигурационный проект 96
8.1.1 Установка 97
8.1.2 Конфигурационный проект 98
8.2 отметьте задачу Gamereg 101
8.3 отметьте задачу uirecognize 106
8.4 Отладка 108
Отладка между 8.4.1 Инструмент AI SDK и Gamereg 108
8.2 Отладка между инструментом AI SDK и Uirecognize 109
8.5 Другие функции инструмента AI SDK 111
8.5.1 Добавить конфигурацию действия 111
8.5.2 Добавить карту маршрут 112
8.5.3 Конфигурация пути структуры рисунка 113
8.6 Резюме этой главы 115
Глава 9 Класс Изображения Доступ к игре AI SDK Платформа 116
9.1 Данные, необходимые для генерации платформ через SDK Tool 117
9.1.1 Сгенерировать файл конфигурации пользовательского интерфейса 117
9.1.2 Сгенерировать образец имитации обучения 120
9.2 Изображение на основе решения AI 125
9.2.1 Экстракт 126 на основе функций небольших карт
9.2.2 Расширение выборки 126
9.2.3 Модель и обучение 126
9.3 Используйте платформу SDK Game AI для теста автоматизации AI—— тест на совместимость мобильного телефона 128
9.4 Используйте платформу SDK Game AI для теста автоматизации AI—&Mdash; тест сцены 131
9.5 Используйте платформу AI SDK Game для теста автоматизации AI&Mdash; тест на экране цветов 131
9.6 Резюме этой главы 134
Глава 10 Данные Мобильные игры Доступ к платформе Gameai SDK 135
10.1 Game AI SDK Схема доступа 136
10.1.1 Integrated Gautomator для реализации игрового интерфейса 136
10.1.2 Получить входные данные ИИ через игровой интерфейс 138
10.1.3 Выполните действие ИИ через интерфейс действия 139
10.2 Данные на основе решения AI Введение 140
10.2.1 Описание алгоритма 141
10.2.2 Функция реализации 142
10.3 Используйте платформу Game AI SDK для теста автоматизации AI—— тест на покробе по фигуре 143
10.4 Используйте платформу Game AI SDK для теста автоматизации AI—— тест производительности мобильного телефона 145
10.5 Используйте платформу Game AI SDK для теста автоматизации AI—— тест баланса карты 146
10.5.1 Метод обучения курса IA Игр 147
10.5.2 В приучаном обучении
10.5.3 Глубоко усиление изучения дизайна модели нейронной сети 147
10.6 Резюме этой главы 148
Глава 11 Разработка платформы AI SDK 150
11.1 AI SDK Platform Second Development Введение 150
11.1.1 AI SDK Вторая структура разработки 151
11.1.2 AI SDK Second Development API154
11.2. Дизайн и разработка ИИ на основе правил 159
11.2.1 -На основе правил ИИ Введение 159
11.2.2 Правила Правила ИИ Практика 159
11.3 Дизайн и разработка искусственного интеллекта на основе имитационного обучения 168
11.3.1 Введение ИИ на основе имитационного обучения 168
11.3.2 Практика искусственного интеллекта на основе имитационного обучения 169
11.4 Дизайн и разработка искусственного интеллекта на основе укрепления обучения 175
11.4.1 Введение ИИ на основе укрепления обучения 175
11.4.2 Практика искусственного интеллекта на основе укрепления обучения 176
11.5 Резюме этой главы 185
Третья часть лучшей практики
Глава 12 Тест на совместимость с мобильной игрой 188
12.1 Тест совместимости на основе изображений 188
12.2 Тест совместимости на основе передачи действий по пользовательскому интерфейсу 193
12.3 Тест совместимости на основе исследования на основе пользовательского интерфейса 197
12.4 Резюме этой главы 200
Глава 13 Тест ошибки автоматизации 201
13.1 Потеря текстуры 201
13.2 Характер через стену 203
13.3 Модель столкновения 207
13.4 Резюме этой главы 210
Глава 14 Автоматическое машинное обучение 211
14.1 Обзор автоматического машинного обучения 2111
14.2 Стратегия поиска параметров 212
14.3 Установка NNI и использование 213
14.4 Резюме этой главы 219
......Введение в контентЭто работающая работа, которая объясняет, как творчески создавать технологию ИИ в области автоматизации.Написанная Tencent Interactive Entertainment Business Business, Turinglab Laboratory, всесторонне объясняет применение технологии ИИ из трех аспектов технических принципов, строительства платформы и инженерной практики и объединяет современные результаты теоретических исследований команды и богатый опыт инженерной практики.
В книге есть 14 глав, разделенные на три части:
Первая часть технического принципа (глава 1-5)
Прежде всего, разработка тестирования автоматизации и технологии искусственного интеллекта, а также комбинация двух с точки зрения макроса; Принцип и технология устройства Android.
Вторая часть платформы построена (глава 6-11)
Взятие игры AI SDK с открытым исходным источником лаборатории TuringLab в качестве примера, но и объясняет не только проектирование архитектуры, процесс разработки, экологическое строительство и вторичную разработку автоматизированной тестовой платформы AI, но также объясняет использование AI Инструменты инструментов SDK, и как использовать изображения в категории изображений и типов данных, подключены к игре AI SDK.
Инженерная практика части III (глава 12-14)
В основном он рассказывает о практике команды Turinglab*Jiajia в области тестирования автоматизации ИИ игры, включая тестирование совместимости мобильной игры, обнаружение ошибок автоматизации, автоматическое машинное обучение и другой контент.
Предоставьте большое количество простых экземпляров кода, чтобы помочь вам пройти автоматическое тестирование AI.
Код внимания&Ldquo; Huazhang Computer”“” получить вспомогательные ресурсы
......Об автореTencent Interactive Entertainment Group Turinglab Team
Основанный руководством экспертов по возвращению в США, участники включают врачей в области обработки и машинного обучения распознавания изображений, а также многие эксперты, занимающиеся инженерными технологиями.В настоящее время платформа тестирования автоматизации AI SDK, разработанная лабораторией, успешно связана с десятками коммерческих игр, которые официально управляются Tencent, и в то же время обслуживают продукты West, Tongyan Q и несколько продуктов различных игровых студий . Сущность