8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 21.13 руб.

Испытание на автоматизацию AI (технические принципы строительная и инженерная практика платформы) Baku.com

Цена: 1 072руб.    (¥50.73)
Артикул: 620921088437

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:博库旗舰店
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥47.941 013руб.
¥76.851 624руб.
¥25.44538руб.
¥29613руб.
  • Информация о товаре
  • Фотографии

Основная информация
Название продукта:Испытание на автоматизацию искусственного интеллекта (технические принципы строительства и инженерная практика платформы)формат:16
Автор:Tencent Turinglab Команда | Ответственный редактор: Dong HuizhiКоличество страниц:
Цены:89Время публикации:2020-06-01
Номер ISBN:9787111654919Время печати:2020-06-01
Издательство:МашиностроениеИздание:1
Типы продукта:книгиВремя печати:1
Об авторе:
Краткое содержание:
Это работающая работа, которая объясняет, как творчески создавать технологию ИИ в области автоматизации.Написанная Tencent Interactive Entertainment Group Turinglab Labs, всесторонне объясняла применение методов ИИ из трех аспектов технических принципов, строительства платформы и инженерной практики, которые сочетают в себе теоретические результаты исследования команды и богатый опыт инженерной практики.
     Укрепление обучения, имитационного обучения и т. Д. Для технологии искусственного интеллекта для тестирования автоматизации;
     Он также объясняет использование инструментов инструментов AI SDK и того, как получить доступ к игре AI SDK с помощью изображения и данных.
    
    
    

......

Оглавление:
Предисловие
Об авторе
Часть
Глава 1 ИИ и тест на автоматизацию
1.1 Разработка и статус -кво тестирования автоматизации
1.2 Разработка и применение ИИ
1.3 AI и автоматическая комбинация тестов
1.4 Резюме этой главы
Глава 2 Алгоритм распознавания изображений
2.1 распознавание изображений
2.2 Традиционный алгоритм распознавания изображений
2.2.1 Алгоритм сопоставления шаблонов
2.2.2 Алгоритм алгоритма сопоставления пунктов
2.2.3 Алгоритм сопоставления градиентных функций
2.3 Алгоритм распознавания изображений на основе глубокого обучения
2.3.1 Служба нейронная сеть
2.3.2 Модель сверточной нейронной сети
2.4 Применение методов распознавания изображений в игровых тестах
2.4.1 Применение функций Сопоставление в тесте на покрытие сцены
2.4.2 Распознавание объектов изображения игровой сцены
2.5 Сводка этой главы
Глава 3 Укрепление обучения
3.1 Основная теория
3.2 Подкрепление обучения на основе функции стоимости
3.2.1 Функция значения
3.2.2 DQN
3.3 Подкрепление обучения на основе стратегического градиента
3.3.1 Стратегический градиент
3.3.2 Actor-Critic
3.3.3 DDPG
3.3.4 A3C
3.4 Подкрепление обучения при применении тестирования автоматизации
3.5 Сводка этой главы
Глава 4 Изображение обучение
4.1 Что такое имитационное обучение
4.2 Имитационное обучение.
4.2.1 Поведенческое клонирование
4.2.2. Обратное сильное обучение
4.3 имитируйте обучение при использовании тестирования автоматизации
……
Часть II Статьи платформы
Третья часть хорошей боевой главы

......

Цвет страница: