8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 21.13 руб.

Технология искусственного интеллекта Коммерческое приложение сцена реальная боевая бот Boku.com

Цена: 835руб.    (¥39.5)
Артикул: 618091927930

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:博库旗舰店
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥47.941 013руб.
¥76.851 624руб.
¥29613руб.
¥5.88125руб.
  • Информация о товаре
  • Фотографии

Основная информация
Название продукта:Практическая борьба с технологией искусственного интеллекта и сценариях коммерческих примененийформат:16
Автор:Duan Yunfeng // Tian Lei // Yan Yuchao // Xu Haiyong | Ответственный редактор: Zhang HuiminКоличество страниц:
Цены:79Время публикации:2020-05-01
Номер ISBN:9787121387814Время печати:2020-05-01
Издательство:Электронная промышленностьИздание:1
Типы продукта:книгиВремя печати:1
Об авторе:
Duan Yunfeng: главный дизайнер и основатель системы Big Data of China Mobile.Профессор частей в Пекинском университете постов и телекоммуникаций, специальные эксперты Национального альянса ИТ -директоров, эксперт по технологиям провинции Гуйчжоу, эксперт по информационным технологиям провинции Хайнань, эксперт по рассмотрению и т. Д.После постдокторской обработки информации Пекинского университета, исследования и продвижения хранилищ данных, больших данных, облачных вычислений, искусственного интеллекта и т. Д.
    В основном он отвечает за разработку больших данных и алгоритмов искусственного интеллекта, сосредоточившись на посадке искусственного интеллекта в сфере бизнеса.Используйте большие данные и кластерные вычислительные мощности, чтобы обучить модели лица и создавать библиотеки лица, а также создать возможность открывать услуги искусственного интеллекта.Его интеллектуальный бизнес -зал и проект распознавания лица отбираются в качестве приложения Китайского альянса развития индустрии искусственного интеллекта.
    Вести команду Zhejiang Mobile Algorithm для продвижения планирования планирования эволюции, разработки алгоритма, производства и эксплуатации проектов искусственного интеллекта, таких как рынок, обслуживание клиентов, безопасность, офисные и сетевые поля, и участвовать в строительстве искусственного интеллекта предприятия. Частные облачные сервисы в компании.В качестве редакционного совета, участвующей в написании индустрии белой бумаги в индустрии AIOPS, проект AI Brain Brain New Retail Smart Business Hall, за который отвечает, получил премию Galaxy Galaxy отрасли.Мне нравится изучать динамику технологии режущей энджета, и я имею в четвертом понимании архитектуры технологии ИИ, итерации проекта и управления операцией.
    Он был назван почетным титулом медаль за капитал 2016 года.За время своего пребывания в Shandong Mobile, Сюй Хайён сосредоточился на инновациях для бизнеса и обслуживании клиентов и привел Shandong Mobile к достижению множества результатов.
Краткое содержание:
В этой книге подробно рассказывается, как компании выживают и развиваются в ходе искусственного интеллекта, помогают компаниям увидеть искусственный интеллект, воспользоваться возможностью реформы производительности и выполнять макет технологий искусственного интеллекта.Прежде всего, происхождение искусственного интеллекта и того, как предприятие знало искусственный интеллект с точки зрения бизнес -приложения, избегая сложных математических формул и многих технических деталей, сосредоточив внимание на ценности приложения, преимуществах и недостатках искусственного интеллекта в реальном сценарии Enterprise;Является ли технология трансформации, чтобы открыть новый рынок?Или заменить существующий метод производства?Или оптимизировать существующие методы для повышения эффективности производства?Позже был обобщен опыт применения искусственного интеллекта, и он представил, как сократить и постепенно выполнять посадку искусственного интеллекта с уровня корпоративного стратегического уровня и как развивать таланты для создания среды, тем самым повышая основную конкурентоспособность предприятие.Если вы заинтересованы в искусственном интеллекте и хотите попробовать новые технологии, чтобы повысить свою основную конкурентоспособность ваших или предприятий; пропущенный.

......

Оглавление:
Глава 1 Как предприятия распознают приложение искусственного интеллекта / 001
1.1 Знакомство / 002
1.1.1 Глубокое познание четвертой промышленной революции / 002
1.1.2 Искусственный интеллект будет стимулировать будущую цивилизацию / 003
1.1.3 Как заставить искусственный интеллект проникнуть на предприятия / 006
1.2 Преимущества искусственного интеллекта в этом раунде / 013
1.2.1 Преимущество хранения / 013
1.2.2 Преимущество данных / 014
1.2.3 Преимущество расчета / 016
1.2.4 Логическое преимущество / 017
1.2.5 Преимущество производительности / 018
1.3 Недостаток искусственного интеллекта в этом раунде / 018
1.3.1 Большие данные“ эй”? / 020
1.3.2 Отраслевые знания должны накапливаться / 022
1.3.3 Прогресс алгоритма должен быть ускорен / 023
1.3.4 Аппаратное обеспечение по -прежнему нужно улучшить / 025
1.3.5 Возможность применения технологии искусственного интеллекта для предприятий должна идти в ногу с / 026
1.4 Контроль основной технологии / 026
1.4.1 Из экологии искусственного интеллекта с открытым исходным кодом / 027
1.4.2 Архитектура Tensorflow Magic / 029
1.4.3 Какие технологии должны контролировать / 031
1.4.4 Основная конкурентоспособность и вычислительность Enterprise / 033

Глава 2 Сцена применения искусственного интеллекта в телекоммуникационной индустрии / 035
2.1 Smart Business Hall / 036
2.1.1 распознавание лица / 038
2.1.2 Smart / 045
2.1.3 Анализ треков клиентов / 048
2.1.4 Оценка качества обслуживания / 049
2.2 Smart Management / 050
2.2.1 Бизнес -аномальный мониторинг / 050
2.2.2 Big Station Asset Audit / 056
2.2.3 Система осведомленности о ситуации безопасности / 059
2.3 Smart Audit / 070
2.3.1 Признание подписи / 070
2.3.2 Распознавание аномальной операции / 074
2.4 Умная работа и обслуживание / 078
2.4.1 Cluster Smart Empormation и обслуживание / 078
2.4.2 Анализ сбоя диска / 080
2.5 Voice UI Navigation / 090
2.5.1 распознавание голоса / 093
2.5.2 Семантическое понимание / 094
2.5.3 Интеллектуальный поиск / 095
2.5.4 Голосовой синтез / 096
2.5.5 Фактический пример использования / 096
2.6 Умное обслуживание клиентов / 098
2.6.1 Распознавание саундтрека / 101
2.6.2 Распознавание проблем / 103
2.6.3 Классификация проблем и оборудование / 106
2.6.4 Обследование удовлетворенности последствий / 107

Глава 3 Сценарии применения искусственного интеллекта.
3.1 Обзор / 111
3.1.1 свинцовый / 112
3.1.2 Прогресс науки о мозге / 113
3.2 Прорыв технологий нейронной сети / 116
3.2.1 Концепция / 117
3.2.2 Принципы / 118
3.2.3 Вдохновляющий искусственный интеллект / 128
3.3 распознавание изображений / 135
3.3.1 Как определить один Google&Ldquo; Cat” / 136
3.3.2 Google Unmanned Car / 137
3.3.3 Как использовать предварительную модель Google / 142
3.3.4 Приложение для распознавания изображений в интеллектуальном бизнесе / 145
3.4 Human -Machine Game / 150
3.4.1 очень сложно——
3.4.2 Технический прорыв Альфаго / 156
3.4.3 Могут ли люди все еще победить Альфаго——

Глава 4 Сцены применения искусственного интеллекта / 163
4.1 Реальная аутентификация / 163
4.1.1 Метод реализации сравнения людей / 164
4.1.2
4.2 голосовое взаимодействие / 170
4.2.1 Реализация технологии голосового управления / 170
4.2.2 Реализация технологии голосового вещания / 178
4.2.3 Аналогичная интерпретация / 179
4.2.4 Эмоциональное восприятие клиента / 183
4.3 Smart Q & A / 184
4.3.1 Анализ короткого текста / 185
4.3.2 Анализ предложения / 186
4.3.3 Анализ главы / 187
4.3.4 Карта знаний / 190

Глава 5 Smart Evolution традиционного машинного обучения / 195
5.1 Учиться у символов к машинному обучению / 195
5.1.1 Нет необходимости учиться после геометрии——
5.1.2 Вычислительная мощность не да——
5.2 Основное алгоритм машинного обучения / 200
5.2.1 C4.5 Алгоритм / 200
5.2.2 Алгоритм К-среднего / 205
5.2.3 Простой байесовский алгоритм / 209
5.2.4 Apriori Algorithm / 214
5.3 Как оптимизировать традиционное машинное обучение / 217
5.3.1.
5.3.2 Интеллектуальная работа и обслуживание больших данных / 221
5.3.3 Анализ удовлетворенности клиентов / 226
5.3.4 Прогноз потери клиента / 229

Глава 6 Как предприятия применение искусственного интеллекта / 233
6.1 Начальная точка SELECT / 234
6.1.1 сокращение от рыночных приложений / 234
6.1.2 вырезан из болевой точки предприятия / 236
6.1.3 Драйвер зрелого алгоритма / 238
6.2 Улучшение рыночной разведки / 244
6.2.1 Искусственный интеллект только повышает точность алгоритма / 244
6.2.2 Начало с анализа клиентов / 244
6.2.3 Рафинирование сценариев бизнеса / 245
6.3 Создание интеллектуальной среды операции / 246
6.3.1 Enterprise Полный жизненный цикл / 246
6.3.2 Каждая ссылка управления предприятием / 248
6.3.3, может ли он реализовать управление искусственным интеллектом в будущем / 255
6.4 Развивать таланты искусственного интеллекта / 255
6.4.1 Таланты искусственного интеллекта чрезвычайно отсутствуют / 256
6.4.2 Вы можете только выращивать это самостоятельно / 259
6.4.3 Искусственный интеллект“ начать с куклы” / 261
6.4.4 Структура знаний, необходимая для искусственного интеллекта / 263
6.4.5 Накопление на уровне квалификации / 266
6.4.6 Координация управления / 268
6.4.7 От обучающих работников до культивирования создателей искусственного интеллекта / 269
6.4.8 Технология искусственного интеллекта становится проще и проще в использовании / 271
6.5 Практический опыт обмена / 276
6.5.1 Не -структурные проблемы с качеством данных / 276
6.5.2. Вопрос сценария приложения / 278
6.5.3 Проблема маркировки данных / 280
6.5.4 Выбор алгоритма / 284
6.5.5 Выбор маркетинговой деятельности / 285

......

Цвет страница: