Бизнес -аналитика: перспектива управления анализом данных (оригинальная книга 4 издание)
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
Название книги: Бизнес -аналитика: перспектива управления анализом данных (оригинальная книга, 4 -е издание)
Цена: 119,00 юань
Автор: [США] Далсон&Миддот; Делон
Пресса: Machinery Industry Press
Дата публикации: 2018-05-01
ISBN: 9787111598640
Слова: 210000
Номер страницы: 399
Издание: 1
Переплет: в мягкой обложке, идеальный переплет.
Открыто: 16
Переводчик
Об авторе
Предисловие
Глава 1 Обзор бизнес -аналитики, бизнес -анализа и науки данных 1
1.1 Открытие эпизода: спортивный анализ—— изучать и понимать захватывающую передовую кромку 1
1.2 Бизнес -среда изменений, изменения спроса на поддержку принятия решений и бизнес -анализ 8
1.3 Компьютерное решение поддерживает эволюцию бизнес -анализа и науки данных 9
1.4 Структура бизнес -аналитики 12
1.4.1 Определение бизнес -аналитики 12
1.4.2 Краткая история бизнес -аналитики 12
1.4.3 Аромат бизнес -аналитики 13
1.4.4 Происхождение и движущая сила бизнес -аналитики 13
Случай приложения 1.1 САБЕР помогает клиентам через панель прибора и анализ 14
1.4.5 Business Smart Multimedia App 15
1.4.6 Обработка и анализ транзакций 15
1.4.7 Правильное планирование и поддержание согласованности с корпоративной стратегией 16
1.4.8 Real -Time BI для реального времени на -Демонд BI 17
1.4.9 Разработать или получить систему BI 17
1.4.10 Анализ разума и затрат.
1.4.11 Защита безопасности и защиты конфиденциальности 17
1.4.12 Системная и приложения интегрированы 18
1.5 Обзор бизнес -анализа 18
1.5.1 Описательный анализ 19
Случай приложения 1.2 Silvaris улучшает бизнес за счет визуального анализа и реальной функции отчетности 19
Случай приложения 1.3 Siemens снижает затраты, используя визуализацию данных 20 20
1.5.2 Прогнозирующий анализ 20
Случай применения 1.4 Анализ травм.
1.5.3 Нормальный анализ 21
Случай приложения 1.5 Специальная сталелитейная компания использует бизнес -анализ, чтобы определить, что дата доставки 22
1.5.4 Бизнес -анализ используется в разных областях 22
1.5.5 Бизнес -анализ или Data Science 23
1.6 Примеры бизнес -анализа в области 23
1.6.1 Бизнес -анализ медицинской помощи—— Humana Encament 24
1.6.2 Бизнес -анализ в цепочке создания стоимости 27
1.7 Введение в анализ больших данных 29
Приложение Case 1.6 CenterPoint Energy использует анализ больших данных реального времени для улучшения обслуживания клиентов 30
1.8 Обзор бизнес -анализа Экосистема 31
1.8.1 Поставщик инфраструктуры генерации данных 32
1.8.2 Поставщик инфраструктуры управления данными 32
1.8.3 поставщик данных.
1.8.4 Поставщик промежуточного программного обеспечения 33
1.8.5 Поставщик услуг данных 33
1.8.6 Разработчики программного обеспечения, сосредоточенные на бизнес -анализе 34
1.8.7 Разработчики приложений: конкретная или общая отрасль 35
1.8.8 Отраслевые аналитики бизнес -аналитиков и влиятельные 36
1.8.9 Академическое учреждение и агентство по сертификации 37
1.8.10 Руководитель и формат политики 37
1.8.11 Анализ Организация пользователя 37
1.9 План книги 38
1.10 Ресурсы, ссылки и сеть Традата Университета Соединение 39
Глава 2 Описательный анализ ⅰ: природа данных, статистическое моделирование и визуализация 44
2.1. СТАРЬ Эпизод: Siriusxm использует маркетинг, управляемый данными, для привлечения нового поколения мобильных потребителей 44
2.2 Природа данных 47
2.3 Простая классификация данных 50 50
Дело приложения 2.1 Компания по медицинским устройствам экономит расходы, обеспечивая при этом качество продукта 52
2.4 Искусство и наука о предварительной обработке данных 54
Дело применения 2.2 Улучшение уровня удержания учащихся студентов с помощью анализа, управляемого данными 56
2.5 Статистическое моделирование для бизнес -анализа 61
2.5.1 Описательная статистика для описательного анализа 62
2.5.2 Измерение тенденции концентрации (также может быть названо положением или центральным измерением) 62 62
2.5,3 Средняя арифметика 62
2.5.4 Медиана номера 63
2.5.5 Номер 63
2.5.6 Дискретные тенденции (также называемые диспергирующими или децентрализованными измерениями) 63
2.5.7 Extreme 64
2.5.8 квадратная разница 64
2.5.9 Стандартное отклонение 64
2.5.10 Среднее отклонение 64
2.5.11 Квадратный и квартал расстояние 64
2.5.12 Box Рисунок 65
2.5.13 форма распределения 66
Technical Insight 2.1 Как использовать Microsoft Excel для описательной статистики 67
Случай приложения 2.3 Cary Town использует бизнес -анализ для анализа данных датчиков, оценки требований и испытаний 70
2.6 Вернуться к моделированию для вывода статистики 71
2.6.1 Как мы развиваем модель 72 линейной регрессии 72
2.6.2 Как мы узнаем, достаточно ли модели 73
2.6.3 Какова важная гипотеза линейной регрессии 74
2.6.4 Логическая регрессия 74
Случай применения 2.4 Прогнозируемый результат турнира NCAA Bowl 75
2.6.5 Прогноз временной последовательности 79
2.7 Бизнес -отчет 80
Дело о подаче заявления 2.5 Отчет о документе наводнения в FEMA 82
2.8 Визуализация данных 83
Корпус приложения 2.6 Macfarlan Smith использует Tableau Online для улучшения операционной производительности 85
2.9 Различные типы диаграммы 87
2.9.1 Основная диаграмма 88
2.9.2 Специальная диаграмма 88
2.9.3 Какую таблицу вы должны использовать? 89
2.10 Рост визуального анализа 91
Техническое понимание 2.2 Gartner Magic Limits of Business Intelligence and Analysis Platform 91
2.10.1 Визуальный анализ 93
Техническая информация 2.3 Экспрессивная история через данные и визуализацию 93
2.10.2 Высокоэффективный визуальный анализ среда 95
2.11 Информационная панель 97
Корпус приложения 2.7 Dallas Cowboys использует Tableau и Teknion, чтобы получить высокие оценки 98
2.11.1 Дизайн приборной панели 99
Визуальный анализ применения 2.8 помогает поставщикам энергии достичь лучшего соединения 100
2.11.2 Содержание, которое можно найти на приборной панели 101
2.11.3 Практика дизайна приборной панели 101
2.11.4.
2.11.5 Индикаторы пакетирования метаданных пакетов для контекста использования 101
2.11.6 Дизайн 102 через доступную экспертную проверку приборной панели 102
2.11.7. Тревога или аномалия, передаваемая на панель инструментов, разделена и сортируется по приоритету. 102
2.11.8 Rich Instrument Panel 102 с обзорами бизнес -пользователей 102
2.11.9 Показать информацию с трех разных уровней 102
2.11.10 Используйте принцип проектирования панели прибора, чтобы выбрать правильную визуальную структуру 102
2.11.11 Подготовка к анализу руководства 102
Глава 3 Описательный анализ II: бизнес -аналитика и хранилище данных 109
3.1 Начальный эпизод: Используйте бизнес -аналитическую разведку и хранилище налога на налоговое местоположение данных 109 109
3.2 Бизнес -аналитика и хранилище данных 111
3.2.1 Что такое хранилище данных 112
3.2.2 Историческая перспектива хранилища данных 112
3.2.3 Особенности хранилища данных 114
3.2.4 Рынок данных 115
3.2.5
Эта книга сначала суммирует базовые знания бизнес -аналитики, анализа и науки о данных, а затем вводит описательный анализ, прогностический анализ и стандартизированный анализ, а затем вводит концепции и связанные с ним инструменты больших данных, а затем развитие бизнес -аналитики. Тенденция была Произвести и обсудить соображения конфиденциальности и управления в анализе.