Интеллектуальное управление и его приложение LabView (прикладная бакалавриат Электротехника и Автоматизация.
Цена: 338руб. (¥15.96)
Артикул: 566465320775
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товараПродавец:木垛旗舰店
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥ 223.62 180.053 805руб.
¥246.955 219руб.
¥ 155.38 96.322 036руб.
¥ 45.56 40.66860руб.
Основная информация
| Название продукта: | Интеллектуальное управление и его приложение LabView (прикладная бакалавриат Электротехника и Автоматизация. | формат: | 16 |
| Автор: | Редактор: Сюй Бенлиан | Количество страниц: | |
| Цены: | 28 | Время публикации: | 2017-12-01 |
| Номер ISBN: | 9787560647548 | Время печати: | 2017-12-01 |
| Издательство: | Электронная научная и технологическая университет Xi'an | Издание: | 1 |
| Типы продукта: | книги | Время печати: | 1 |
Оглавление:
Глава 1 Введение
1.1 Новый этап контроля научного развития——интеллектуальный контроль
1.1.1 Предложение интеллектуального контроля
1.1.2 Разработка интеллектуального контроля
1.2 Несколько важных ветвей интеллектуального контроля
1.2.1 Неопределенный контроль
1.2.2 Нейронная сеть
1.2.3 Групповой интеллектуальный алгоритм
1.3 Состав интеллектуальной системы управления
1.3.1 Структура интеллектуальной системы управления
1.3.2 Характеристики интеллектуальной системы управления
1.3.3 Основные инструменты исследования интеллектуальной системы управления
1.4 Будущее интеллектуального контроля
упражнение
Глава 2 Неопределенный контроль
2.1 Обзор
2.2 Неопределенный набор и его операции
2.2.1 Концепция нечеткой коллекции
2.2.2 Работа нечеткой коллекции
2.2.3 Function Function Function
2.3 смутные отношения и его операции
2.3.1 Определение и представление нечетких отношений
2.3.2 Работа нечетких отношений
2.3.3 Синтез нечеткой матрицы
2.4 смутные рассуждения
2.4.1 Языковые переменные и отношения
2.4.2 Приблизительные рассуждения
2.5 Две модели нечетких рассуждений, распространенные в нечетком контроле
2.5.1 Модель нечетких рассуждений мамдани
2.5.2 Модель нечетких рассуждений Т-S
2.6 Применение нечеткого управления
2.6.1 Принцип и характеристики нечеткого контроля
2.6.2 Применение модели нечетких рассуждений мамдани
2.6.3 Применение модели нечетких рассуждений T-S
2.7 Промышленное применение, которое контролируется нечетким управлением——Основная система управления нечеткой температуры пар на плане тепловой питания
упражнение
Глава 3 Нейронная сеть
3.1 Основная концепция нейронной сети
3.1.1 модель биологического нейрона
3.1.2 Модель искусственных нейронов
3.1.3 Модель искусственной нейронной сети
3.1.4 метод обучения нейронной сети
3.2 Нейронная сеть.
3.2.1 Performancer
3.2.2 сеть
3.2.3 сеть RBF
3.3 Нейронная сеть обратной связи
3.3.1 Демонстрировать сеть Hopfield
3.3.2 Непрерывная сеть Hopfield
3.4 Применение нейронных сетей
1.1 Новый этап контроля научного развития——интеллектуальный контроль
1.1.1 Предложение интеллектуального контроля
1.1.2 Разработка интеллектуального контроля
1.2 Несколько важных ветвей интеллектуального контроля
1.2.1 Неопределенный контроль
1.2.2 Нейронная сеть
1.2.3 Групповой интеллектуальный алгоритм
1.3 Состав интеллектуальной системы управления
1.3.1 Структура интеллектуальной системы управления
1.3.2 Характеристики интеллектуальной системы управления
1.3.3 Основные инструменты исследования интеллектуальной системы управления
1.4 Будущее интеллектуального контроля
упражнение
Глава 2 Неопределенный контроль
2.1 Обзор
2.2 Неопределенный набор и его операции
2.2.1 Концепция нечеткой коллекции
2.2.2 Работа нечеткой коллекции
2.2.3 Function Function Function
2.3 смутные отношения и его операции
2.3.1 Определение и представление нечетких отношений
2.3.2 Работа нечетких отношений
2.3.3 Синтез нечеткой матрицы
2.4 смутные рассуждения
2.4.1 Языковые переменные и отношения
2.4.2 Приблизительные рассуждения
2.5 Две модели нечетких рассуждений, распространенные в нечетком контроле
2.5.1 Модель нечетких рассуждений мамдани
2.5.2 Модель нечетких рассуждений Т-S
2.6 Применение нечеткого управления
2.6.1 Принцип и характеристики нечеткого контроля
2.6.2 Применение модели нечетких рассуждений мамдани
2.6.3 Применение модели нечетких рассуждений T-S
2.7 Промышленное применение, которое контролируется нечетким управлением——Основная система управления нечеткой температуры пар на плане тепловой питания
упражнение
Глава 3 Нейронная сеть
3.1 Основная концепция нейронной сети
3.1.1 модель биологического нейрона
3.1.2 Модель искусственных нейронов
3.1.3 Модель искусственной нейронной сети
3.1.4 метод обучения нейронной сети
3.2 Нейронная сеть.
3.2.1 Performancer
3.2.2 сеть
3.2.3 сеть RBF
3.3 Нейронная сеть обратной связи
3.3.1 Демонстрировать сеть Hopfield
3.3.2 Непрерывная сеть Hopfield
3.4 Применение нейронных сетей
......
Цвет страница:
Краткое содержание:
......
Об авторе:
