8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 17.98 руб.

Технология спектрального анализа Тахез Чжао Кун, Жанглеи - это подлинная книга Синьхуа книжного магазина в флагманском магазине Wenxuan Официальный веб -сайт Science Press

Цена: 1 243руб.    (¥69.08)
Артикул: 604459354619

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:新华文轩旗舰
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥21.49387руб.
¥ 42.9 33594руб.
¥ 152 761 367руб.
¥ 29.5 24.8446руб.
  • Информация о товаре
  • Фотографии

Технология терагерцового спектрального анализа

делать  Чжао Кун, Чжан Хонглей
Конечно   цена:88
вне&Ensp; издание&Encp; Общество:Science Press
Дата публикации:01 июня 2017 г.
Страница &Nbsp; номер:202
Пакет   кадр:Оплата в мягкой обложке
ISBN:9787030535733
Оглавление
●Предисловие
Обзор
1.1 Tai Hez Spectrum
1.1.1 Введение в технологию Тайхеза
1.1.2 Тайхес—
1.1.3 Фурье изменяются в инфракрасный спектр 3 ～ 10thz
1.1.4 Tai Hertz Optical Parameter Get
1.2 Введение программирования MATLAB
1.2.1 MATLAB ВВЕДЕНИЕ
1.2.2 Переменные, константы и общие функции
1.2.3 Операция массива
1.2.4 Структура цикла
1.2.5 Матлаб чертеж
1.2.6 Импорт и экспорт данных
1.2.7M написание и отладка кода
1.2.8 MATLAB HOLD SYSTEM
Глава 2 Анализ линейной регрессии
2.1 Обзор метода
2.1.1 Одна линейная регрессия юаня
2.1.2 Многолинейная регрессия
2.2 Процесс анализа линейной регрессии MATLAB
2.2.1.
2.2.2 Многолинейный регрессионный анализ
2.3 Пример анализа линейной регрессии юаня
2.4 Анализ множественного линейного регрессионного анализа
Глава 3 Анализ основного композиции
3.1 Введение
3.2 Принципы основного анализа компонентов
3.2.1 Геометрическая значимость анализа основных компонентов
3.2.2 Алгебраическая модель основного анализа компонентов
3.2.3 Общие основные ингредиенты
3.2.4 Основной компонент образца
3.3 Реализация MATLAB основного анализа компонентов
3.3.1 Функция MATLAB основного анализа компонентов
3.3.2 Программирование анализа основных компонентов
3.4 Пример приложения приложения основного анализа компонентов
3.4.1 Исследование
3.4.2 Распознавание формы полюса
3.4.3 Признание головы сырой нефти
Глава 4 Анализ
4.1 Введение в кластерный анализ
4.1.1 Концепция кластерного анализа
4.1.2 Поэтическое расстояние и аналогичные коэффициенты
4.2 Метод анализа поэзии
4.2.1 Метод кластеризации системы
4.2.2K Средний метод кластеризации
4.2.3 Сметное значение C
4.3 MATLAB Функция кластерного анализа
4.3.1 Системный кластер
4.3.2K средний кластер
4.3.3 смутный класс средней кластеризации C
4.4 Реализация MATLAB и пример применения кластерного анализа
4.4.1 Реализация кластерного анализа MATLAB
4.4.2 Пример применения кластерного анализа
Глава 5 Искусственная нейронная сеть
5.1 Фонд искусственных нейронных сетей
5.1.1 Концепция искусственной нейронной сети
5.1.2 История развития искусственной нейронной сети
5.1.3 Характеристики искусственной нейронной сети
5.1.4 Модель искусственных нейронов
5.1.5M—
5.1.6 Изучение искусственных нейронных сетей
5.2 Функция инструментов для нейронной сети Matlab
5.2.1 Общая функция нейронных сетей
5.2.2 Функция нейронной сети восприятия
5.3 Ошибка обратного распространения нейронная сеть
5.3.1BP Структура сети
5.3.2BP Алгоритм обучения сети
5.3.3BP сетевой фонд инструментов Matlab Функция
5.3.4BP сетевое приложение, например,
5.4 Линейная нейронная сеть
5.4.1 Структура линейной нейронной сети
5.4.2 Алгоритм обучения линейной нейронной сети
5.4.3 Функция ящика для инструментов Matlab линейной нейронной сети
5.4.4 Применение линейных нейронных сетей, например,
Глава 6
6.1 Введение
6.2 Классификация машины поддержки векторного вектора
6.2.1 Оптимальная супер плоская плоскость
6.2.2 Не -линейная векторная машина поддержки
6.2.3 Основная функция
6.2.4 Поддержите алгоритм обучения векторной машины
6.3 Возврат машины для поддержки вектор
6.3.1 Возврат машины линейного вектора поддержки
6.3.2 НЕ -ЛИЛИЛИНАЛЬНАЯ ВЕКТЕРА ВЕКТЕР
6.4 Пример применения машины поддержки векторного вектора
6.4.1. Классификация опорных векторных машин для нефтяных продуктов
6.4.2pm2.5 Возврат машины поддержки векторного вектора
Глава 7 Двухмерной спектр, связанный
7.1 Предложение двухмерного спектра, связанного с
7.2 Два измерения, связанных с ним, уравнения
7.3 Два измерения, связанные с спектральными свойствами
7.3.1 Синхронные спектральные свойства
7.3.2 Асинхронная природа спектра
7.4 Правила чтения спектра, связанных с двумя, связанным
7.4.1 Правила синхронного спектрального чтения
7.4.2 Правила оценки асинхронного спектрального чтения
7.4.3 Преимущества двухмерного спектра, связанного с
7.5.
Глава 8 Комбинация и пример метода спектрального анализа Паехеза
8.1 Рафинированное масло и его аддитивное обнаружение
8.1.1 Анализ основного композиции
8.1.2 Анализ линейной регрессии
8.1.3 Искусственная нейронная сеть и векторная машина поддержки
8.1.4 Двухмерный спектр, связанный с
8.2 Анализ элементов и ключевых показателей угля
8.2.1 кластерный анализ
8.2.2 Анализ основного композиции
8.3 Идентификация масла в катушках
8.3.1 Анализ и идентификация классификации
8.3.2 Анализ и идентификация основного композиции
8.3.3
Рекомендации
Пунктирное содержание

краткое введение

Технология Totalz отражает превосходство онлайн, неразрушающего, быстрого и быстрого превосходства в разведке нефти, хранения и транспортировки нефти и газа, нефтяного и нефтяного загрязнения.В этой книге предлагается несколько методов спектрального анализа для анализа спектрального спектра нефтегазовых ресурсов Тайхез, включая методы линейной регрессии, методы кластеризации, машины для опорных векторных векторных, нейронные сети и двухмерный спектр, связанный Различные методы экземпляры применения ввели одновременное использование и специфические эффекты различных методов в одной и той же системе.