[Модель закупок, выигравшая банк] Виктория -Ронг N9A иностранная валюта Money Dot Machine, доллар США в долларах США евро, британский банк, банк, специальные деньги, название чемпиона, название чемпиона Банковское номером Коммерческое интеллектуальное подсчет
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
- Информация о товаре
- Фотографии
Цвет: | Серая орхидея |
Машина для денег класса A, используя специальную конфигурацию банка, не -Voice Broadcasting, пожалуйста, знаете!
имя Расчет: категория А.
Вкус Карта: Виктория
звезда сорт:★ ★ ★ ★ ★
валюта Виды: юань
Чистый вес: 9,8 кг
Мао тяжелый: 11,6 кг
Размер упаковки: 484x397x318mmm
Технический индикатор
1. Идентификация изображений белого света: принять красные, зеленые и синие светодиодные три -базы Цветового источника света светоисленные датчики изображений.
2. Идентификация изображений УФ -изображения: используйте светодиодный светодиодный светодиодный источник светодиодного светодиода, отражающий датчик изображения CIS, а разрешение сканируется, изображение, сбор, анализ и обработка банкнот в 200 ° С. банкноты.
3. Идентификация инфракрасного изображения: Используйте инфракрасные приводы к излучанию светоотражающих датчиков изображения источника света. Резолюция отсканирована, визуализация, сбор, анализ и обработка банкнот для реализации подлинной идентификации характеристик изображения инфракрасных чернил банкнот.
4. Анализ ультрафиолетовых оптических признаков: использование определенных светящихся световых световых световых диодов (длины волны 365-нм-3855), под стимуляцией света, характеристики бумаги или печатных чернил банков Спектральные характеристики микропроцессора идентифицированы для идентификации истинного реального. Pseudo.
5. Идентификация изображения белого света: Используйте инфракрасные источники света, источники фиолетового света, а также красные, зеленые и синие светодиодные три -базовые источники света, отражающие цис -датчики. В 200 ° С.
1. Идентификация инфракрасных оптических признаков: линейное сканирование используется для использования специфического инфракрасного инфракрасного пособия, анализируя спектральную кривую бумаги для инфракрасных характеристик, а также анализ спектральных признаков и кривой спектра микропроцессором для идентификации подлинности.
2. Идентификация функций флуоресценции: Использование ультрафиолетового диода ультрафиолетового света с ультрафиолетовым светом для отправки цветных флуоресцентных чернил и невидимых специальных флуоресцентных чернил, которые получают оптическими датчиками с различными линзами фильтра длины волны для получения.
3. Идентификация функций магнитных чернил: используйте несколько групп магнитных головок для измерения магнитных чернил в разных положениях банкнот и используйте количественную, фиксированную точку, качественную для анализа амплитуды магнитного сигнала и спектра различных данных для анализа подлинность.
4. Анализ характеристик характеристик линии безопасности: принять датчик с высокой чувствительностью и интегрированную цепь операционной усилителя с низким уровнем. валютная поверхность и банкноты. Верно и неверно.Текущий метод может быть эффективным“Поддельные монеты линии безопасности моделирования”Наша компания имеет это изобретение запатентованной технологии.
Функции
3. Идентификация инфракрасного изображения: Используйте инфракрасные приводы к излучанию светоотражающих датчиков изображения источника света. Резолюция отсканирована, визуализация, сбор, анализ и обработка банкнот для реализации подлинной идентификации характеристик изображения инфракрасных чернил банкнот.
4. Анализ ультрафиолетовых оптических признаков: использование определенных светящихся световых световых световых диодов (длины волны 365-нм-3855), под стимуляцией света, характеристики бумаги или печатных чернил банков Спектральные характеристики микропроцессора идентифицированы для идентификации истинного реального. Pseudo.
5. Идентификация изображения белого света: Используйте инфракрасные источники света, источники фиолетового света, а также красные, зеленые и синие светодиодные три -базовые источники света, отражающие цис -датчики. В 200 ° С.
1. Идентификация инфракрасных оптических признаков: линейное сканирование используется для использования специфического инфракрасного инфракрасного пособия, анализируя спектральную кривую бумаги для инфракрасных характеристик, а также анализ спектральных признаков и кривой спектра микропроцессором для идентификации подлинности.
2. Идентификация функций флуоресценции: Использование ультрафиолетового диода ультрафиолетового света с ультрафиолетовым светом для отправки цветных флуоресцентных чернил и невидимых специальных флуоресцентных чернил, которые получают оптическими датчиками с различными линзами фильтра длины волны для получения.
3. Идентификация функций магнитных чернил: используйте несколько групп магнитных головок для измерения магнитных чернил в разных положениях банкнот и используйте количественную, фиксированную точку, качественную для анализа амплитуды магнитного сигнала и спектра различных данных для анализа подлинность.
4. Анализ характеристик характеристик линии безопасности: принять датчик с высокой чувствительностью и интегрированную цепь операционной усилителя с низким уровнем. валютная поверхность и банкноты. Верно и неверно.Текущий метод может быть эффективным“Поддельные монеты линии безопасности моделирования”Наша компания имеет это изобретение запатентованной технологии.
5. Распознавание номера слов короны: Сканирование валюты цис и извлечение характеристик изображения номера чемпионата банковской валюты через датчик изображения CIS может быть идентифицирована, записал U -диск или хранилище ПК. Избегайте такого же количества поддельной циркуляции валюты.
6. Критическая идентификация банкнот: сломанное сканирование с помощью датчиков дисков и датчиков CIS, быстро рассчитывая анализ данных процессора, определить область банкнот и неполную область банкноты, которая может надежно идентифицировать Поверхность банкнот и отключенная функция отключений (трещины, отверстия, складные углы, половина потока, затяжение и т. Д.).
7. Обнаружение времени бумаги: характеристики спектра бумаги в бумаге стимулируются инфракрасным, а микроструктура анализируется и оценивается по усилению сигнала.
Банкнота от банкноты, в процессе передачи каналов, последовательно через устройства идентификации изображений, устройства магнитной идентификации, устройства идентификации инфракрасного и фиолетового освещения.Устройства идентификации изображений классифицируются с помощью классификации длины волны, анализа алгоритмов программного обеспечения и обработки псевдо -декон, включая различные связанные комбинации, такие как инфракрасные и магнитные комбинации, магнитные и комбинации изображений, инфракрасный и фиолетовый свет и другие родственные комбинации после алгоритма нечеткого алгоритма, Коммулятором, инфракрасный свет и другие родственные комбинации после нечеткого алгоритма, инфракрасный свет и другие родственные комбинации после нечеткого алгоритма, инфракрасный свет и другие родственные комбинации. Банкноты в конце определяют, являются ли точка банкнот поддельной банкнотой.Благодаря нечеткому алгоритму вы можете значительно улучшить способность изучать и обеспечить безопасность циркуляции валюты.
Категория
Продукт“Женда”Теория -это руководство по проекту проекта, а сигнал функции с несколькими видами изображения, извлеченный из фактической валюты, разработан как основание для оценки поддельных монет. Конкретные технические средства следующие:
Датчик, сканирование разрешения, визуализация, сбор, анализ и обработка банкнот в 200 ° С.
4. Анализ ультрафиолетовых оптических признаков: использование определенных светящихся световых световых световых диодов (длины волны 365-нм-3855), под стимуляцией света, характеристики бумаги или печатных чернил банков Спектральные характеристики микропроцессора идентифицированы для идентификации истинного реального. Pseudo.
5. Идентификация изображения белого света: Используйте инфракрасные источники света, источники фиолетового света, а также красные, зеленые и синие светодиодные три -базовые источники света, отражающие цис -датчики. В 200 ° С.
1. Идентификация инфракрасных оптических признаков: линейное сканирование используется для использования специфического инфракрасного инфракрасного пособия, анализируя спектральную кривую бумаги для инфракрасных характеристик, а также анализ спектральных признаков и кривой спектра микропроцессором для идентификации подлинности.
2. Идентификация функций флуоресценции: Использование ультрафиолетового диода ультрафиолетового света с ультрафиолетовым светом для отправки цветных флуоресцентных чернил и невидимых специальных флуоресцентных чернил, которые получают оптическими датчиками с различными линзами фильтра длины волны для получения.
, Избегайте того же количества поддельного циркуляции валюты.
6. Критическая идентификация банкнот: сломанное сканирование с помощью датчиков дисков и датчиков CIS, быстро рассчитывая анализ данных процессора, определить область банкнот и неполную область банкноты, которая может надежно идентифицировать Поверхность банкнот и отключенная функция отключений (трещины, отверстия, складные углы, половина потока, затяжение и т. Д.).
7. Обнаружение времени бумаги: характеристики спектра бумаги в бумаге стимулируются инфракрасным, а микроструктура анализируется и оценивается по усилению сигнала.
Банкнота от банкноты, в процессе передачи каналов, последовательно через устройства идентификации изображений, устройства магнитной идентификации, устройства идентификации инфракрасного и фиолетового освещения.Устройства идентификации изображений классифицируются с помощью классификации длины волны, анализа алгоритмов программного обеспечения и обработки псевдо -декон, включая различные связанные комбинации, такие как инфракрасные и магнитные комбинации, магнитные и комбинации изображений, инфракрасный и фиолетовый свет и другие родственные комбинации после алгоритма нечеткого алгоритма, Коммулятором, инфракрасный свет и другие родственные комбинации после нечеткого алгоритма, инфракрасный свет и другие родственные комбинации после нечеткого алгоритма, инфракрасный свет и другие родственные комбинации. Банкноты в конце определяют, являются ли точка банкнот поддельной банкнотой.Благодаря нечеткому алгоритму вы можете значительно улучшить способность изучать и обеспечить безопасность циркуляции валюты.