8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 21.13 руб.

Nvidia tesla P4 также имеет M4 K80 P100 M40 P40 v100 Siten подлинный

Цена: 260 375-1 416 440руб.    (¥12500)
Артикул: 560673778207

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:思腾合力
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Выберите вариацию / цвет
  • 128GB
Выберите размер / комплектацию
  • 128GB
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥109000022 704 700руб.
¥25800537 414руб.
¥79916 787руб.
¥36400758 212руб.
  • Информация о товаре
  • Фотографии
Объем памяти: 128GB
Емкость жесткого диска: 128GB
Тип пакета: Пакет а, Установить еду два, Установить еду три, Установить четыре, Установить еду пять, Установить шесть, Набор 7, Пакеты восемь

Выберите свой подходящий GPU

 

МодельЦитироватьПримечание
Нвидия  TESLA 46000.00 ЮаньТоварные товары
Нвидия TESLA 37000.00 ЮаньТоварные товары
Нвидия  TESLA 46500.00 ЮаньТоварные товары
Нвидия  TESLA 30000.00 ЮаньТоварные товары
Нвидия TESLA 37000.00 ЮаньТоварные товары
Нвидия TESLA 41500.00 ЮаньТоварные товары
Нвидия TESLA K4023800.00 ЮаньТоварные товары
Нвидия TESLA V10068000.00 ЮаньТоварные товары
Нвидия TESLA P413000.00 ЮаньТоварные товары
Нвидия TESLA M412500.00 ЮаньТоварные товары

Tesla K80
GPU2  Kepler GK210
Пиковая производительность с плавающей запятой двойной точности2.91 Tflops (GPU 
1.87 Tflops 
Пиковая производительность с плавающей запятой одинарной точности8.74 Tflops (GPU 
5.6 Tflops 
Пропускная способность памяти 480 GB/s  GPU 240 GB/s)
Емкость памяти (GDDR5)24 GB  GPU 12GB)
CUDA Количество ядер4992   GPU 

 

TESLA M40

Особенности и введение

Оснащен самым быстрым в мире ускорителем обучения в мире обучения для центра обработки данных
От распознавания изображений и обработки естественного языка до перевода нейронной машины и классификации изображений, глубокое обучение переопределяет человеческие способности.

От стартапов до крупных поставщиков веб -сервисов Deep Learning теперь стало краеугольным камнем разработки предприятий, что позволяет предприятиям предоставлять отличные решения для конечных пользователей.
Обучение моделей глубокого обучения обычно занимает от нескольких дней до нескольких недель, что позволяет ученым выбирать между точностью и временем развертывания.

Базируется акселератор NVIDIA TESLA M40&Торговля;

В сочетании с высокой плотностью памяти, это делает Tesla M40 самым быстрым ускорителем для глубокого обучения.
По сравнению с вычислительной системой процессора в течение нескольких дней, Caffe и Torch используются только для той же модели на Tesla M40 в течение нескольких часов: всего несколько часов: 

GPU  архитектураNVIDIA Maxwell
NVIDIA CUDA® Количество ядер3072
Единственная точная производительностьвоспользоваться NVIDIA GPU Boost
Технология может быть реализована 7 Teraflops
Двойная производительность0.2 Teraflops
Память12 GB GDDR5
Пропускная способность памяти288 GB/s
Системный интерфейсPCI Express 3.0 x16
Максимальное энергопотребление250 W
План охлажденияпассивный
Застрявшийвысокий 4.4  дюйм x  длинный 10 .5 
рассчитать APICUDA, DirectCompute, OpenCL™, OpenACC

 

  

Тесал K40 Характеристика и введение

Рабочая станция использует акселератор Tesla GPU

воспользоватьсяNVIDIA Kepler&торговля; архитектураNvidiar Teslar GPU ускоритель,

  

После того, как ускоритель GPU Tesla K40 вышел, он может выполнять крупные научные модули в памяти ускорителя GPU 12 ГБ, что достаточно для обработки набора данных в 2 раза больше.

Кроме того, после использования функции Gpuboost эффективность может быть повышена до 10 раз превышает процессор, а пространственный сапфир мощности может быть преобразован в эффективность позволяет пользователям свободно контролировать.

Вы можете быстро и эффективно решить сложные операционные проблемы через рабочую станцию ​​с настольными компьютерами Tesla K40.

 

 

TECHNICAL SPECIFICATIONSTESLA K40
Peak double-precision floating point1.43 Tflops
performance (board)
Peak single-precision floating point4.29 Tflops
performance (board)
Number of GPUs1 x GK110B
Number of CUDA cores2,880
Memory size per board (GDDR5)12 GB
Memory bandwidth for board (ECC off)2288 Gbytes/sec
Architecture featuresSMX, Dynamic Parallelism, Hyper-Q
SystemServers and workstations

 

  Местное золото Tesla v100