Nvidia Tesla M60 также имеет три года гарантии в течение трех лет, такую как M60 Titanx K40C K20C K40M
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
Global Super Fast Deep Learning Training Accelerator
Глубокое обучение переопределяет то, что является возможностью.От начального периода до крупных поставщиков сетевых услуг, глубокое обучение стало основным компонентом, который должен быть предоставлен удивительными решениями для супер конечных пользователей.
Сегодня ведущие модели глубокого обучения обычно занимают несколько дней или недель времени обучения, что заставляет ученых данных идти на компромисс между точностью и временем развертывания.GPU Nvidia Tesla M40 Accelerator - это глобальный очень быстрый ускоритель обучения глубокому обучению, который настроен для значительного сокращения времени обучения.
Запустив Caffe и Torch на Tesla M40, та же модель может быть доставлена в течение нескольких дней. По сравнению с ним требуется несколько недель для вычислительной системы предыдущего поколения.
Характеристики и спецификации Tesla M40:
- NVIDIA Maxwell&торговля; архитектура
- Односторонняя плавающая вычислительная мощность составляет супер до 7 миллиардов раз (с помощью помощи NVIDIA GPU Boost™) (PDF 343 KB)
- 3072 NVIDIA CUDA&Reg; Core
- 12 ГБ памяти GDDR5
- 288 ГБ/вторая пропускная способность видео памяти
- Может обеспечить очень долгое нормальное время работы в центре обработки данных
Машинное обучение превращает магию в реальность
Люди используют машинное обучение, чтобы сделать распознавание голоса более точным.Машинное обучение может реализовать распознавание объектов и распознавание сцены в видео или фотографиях и может добавить этикетки для поиска.Машинное обучение может реализовать распознавание лица на видео или фотографиях и может быть распознано, даже если лицо частично заблокировано.Машинное обучение также может обеспечить мотивацию для обработки услуг, который знает личный вкус и интерес. Такие услуги могут разрабатывать графики, предоставлять соответствующие новостные отчеты и точно реагировать на голосовые инструкции с диалогом.
Машинное обучение делает возможными такие волшебные функции.Проблемы, с которыми сталкиваются люди, заключаются в том, как получить чрезвычайно высокие показатели супер компьютеров для разработки и обучения все более глубоких нейронных сетей, а также как получить достаточные возможности обработки для реагирования на миллиарды запросов для потребителей, использующих такие услуги в режиме реального времени.Крупные продукты серии Nvidia Accelerator предназначены для ускорения этих рабочих нагрузок и значительного улучшения пропускной способности центров обработки данных.
Если ты уйдешь, я не останусь.Если ты придешь, я все еще там.
NVIDIA Tesla M40
Количество ядра CUDA: 3072
Тип чипа: GM200
пропускная способность: 288GB/s
Ширина бита: 384 -битный
Разнообразие: 12 ГБ (ECC)
Единственная точность: 7,0TF
Двойная точность: 0,2TF
Слот: PCI-E_X16 3.0
Метод отопления: пассивный (по крайней мере 20CFM Системный поток воздуха)
TDP: 250 Вт
Вспомогательный источник питания: ЦП 8Pin