- Таобао
- Техника
- Компьютеры и периферия
- Видеокарты
- 16580101524
Новый аутентичный лицензированный графический процессор NVIDIA Tesla C2075 C2050 Операция ускорения оригинальной карты

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
- Информация о товаре
- Фотографии




Почему выбирают Теслу
NVIDIA® GeForce®,NVIDIA Quadro®Оба и серия Tesla Products поддерживают NVIDIA®CUDA&Торговля;Тем не менее, Nvidia Geforce и Nvidia Quadro разработаны для обработки графики потребителей и профессиональной визуализации.
Пожалуйста, зарезервируйте время!
Решите проблему расчетов пользователей и визуализации.Чтобы узнать больше информации
Предназначен для высокопроизводительных расчетов
Продукты серии Tesla имеют уникальные функции в дизайне, которые могут обеспечить самую сильную производительность для профессионалов в области компьютеров:
Полная производительность с плавающей запятой двойной
- Производительность на Tesla K20X может достигать 1,31tflops
- По сравнению с продуктами на уровне потребителей, двойная точность выше
PCIe Communication скорость быстрее
- Единственная Nvidia с двойным двигателем DMA&Reg; продукт, который может удовлетворить потребности двух коммуникаций PCIe
Более высокая производительность может быть достигнута в технических приложениях с более крупными наборами данных
- Емкость памяти большой пластины (Tesla K20x содержит память 6 ГБ, а графический процессор Tesla K10 содержит память 8 ГБ)
Использование NVIDIA®GPUDirect™, Скорость связи между инфинибанд быстрее
- Специализированный патч Linux, драйвер Infiniband и драйвер CUDA
Драйверы CUDA для операционной системы Windows могут достичь более высокой производительности
- Драйвер TCC может снизить общую стоимость ядра CUDA и поддержать удаленный рабочий стол (Windows Remote Desktop) и сервис Windows
Модуль расчета GPU Tesla M2075/M2090 позволяет пользователям использовать графические процессоры и процессоры в одном узле сервера или на сервере лезвия.
Разработан для надежности данных
Расчет специалистов нуждается в этих важных приложениях для стабильного запуска без ошибок данных.В самых строгих условиях все продукты серии Tesla прошли сотни нулевых испытаний, а время теста длиннее любых других продуктов Nvidia.Уникальные функции Теслы включают:
Поддержка защиты ECC с высокой надежностью
- Для внутренней памяти GPU и внешней памяти GDDR5
Нулевой сбой длинный тест
- Во время производственного процесса длительное время долгосрочного тестирования
NVIDIA Manufacturing, обеспечение высочайшего качества
- Повышенная толерантность к памяти и частота основной частоты, которая может достичь более высокой надежности
Техническая поддержка Enterprise -
- Трехлетняя гарантия, исправление ошибок и характерные запросы являются более высоким приоритетом, а жизненный цикл составляет 18-24 месяца
Сертификация ISV
- Поставщики программного обеспечения HPC сертифицируют собственное программное обеспечение на продуктах серии Tesla Series
Специально для решения HPC
У пользователей HPC есть уникальные потребности.Только деловой департамент Tesla может предоставить соответствующие продукты и решения для удовлетворения этих конкретных потребностей:
Интегрированная система OEM
- Инновационный OEM -сервер, сервер Blade и рабочая станция, разработанные для продуктов серии Tesla
Серия продуктов Tesla Стабильное снабжение и рыночное снабжение
- Время листинга и жизненный цикл длится 18-24 месяца
Гарантия центра обработки данных
- Nvidia и OEM Partners предоставляются на продуктах серии Tesla3 -моя гарантия
Программное обеспечение для управления кластером и графического процессора
- Мониторинг температуры графического процессора, скорость и мощность вентилятора
- Графические процессоры в эксклюзивном кластере доступа
Предоставьте профессиональную техническую поддержку HPC в предварительной поддержке и после -сале
- CUDA /OpenCLИнженеры гармонии, архитекторы решений и специальные команды продаж могут предоставить профессиональные технологии для всего решения HPC
Вычислительный продукт Tesla GPU направлен на повышение производительности вычислительного кластера.
